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Hands-on explainable AI (XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

Hands-on explainable AI (XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

자료유형
단행본
개인저자
서명 / 저자사항
Hands-on explainable AI (XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps. / Denis Rothman.
발행사항
Birmingham, UK : Packt Publishing, 2020.
형태사항
xviii, 428 p. : ill. ; 24 cm.
총서사항
Expert insight
ISBN
9781800208131
일반주기
Includes index.
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/서고6층/ 청구기호 006.3 R846h 등록번호 111837625 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.3 R846h 등록번호 121254674 도서상태 대출중 반납예정일 2021-01-27 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.3 R846h 등록번호 121254674 도서상태 대출중 반납예정일 2021-01-27 예약 예약가능 R 서비스 M

컨텐츠정보

저자소개

Denis Rothman(지은이)

정보제공 : Aladin

목차

Table of Contents

Explaining Artificial Intelligence with Python
White Box XAI for AI Bias and Ethics
Explaining Machine Learning with Facets
Microsoft Azure Machine Learning Model Interpretability with SHAP
Building an Explainable AI Solution from Scratch
AI Fairness with Google''s What-If Tool (WIT)
A Python Client for Explainable AI Chatbots
Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME)
The Counterfactual Explanations Method
Contrastive XAI
Anchors XAI
Cognitive XAI

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