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| 020 | ▼a 9791165190576 ▼g 93370 | |
| 035 | ▼a (KERIS)BIB000015612462 | |
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| 041 | 1 | ▼a kor ▼h eng |
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| 085 | ▼a 371.33463 ▼2 DDCK | |
| 090 | ▼a 371.33463 ▼b 2020z1 | |
| 100 | 1 | ▼a Holmes, Wayne |
| 245 | 1 0 | ▼a 인공지능 시대의 미래교육 : ▼b 가르침과 배움의 함의 / ▼d Wayne Holmes, ▼e Maya Bialik, ▼e Charles Fadel 저 ; ▼e 정제영, ▼e 이선복 역 |
| 246 | 1 9 | ▼a Artificial intelligence in education : ▼b promises and implications for teaching & learning |
| 246 | 3 9 | ▼a Promises and implications for teaching and learning |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 박영Story : ▼b 피와이메이트, ▼c 2020 | |
| 300 | ▼a xxi, 278 p. : ▼b 삽화(일부천연색), 도표 ; ▼c 23 cm | |
| 500 | ▼a 부록수록 | |
| 700 | 1 | ▼a Bialik, Maya, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a Fadel, Charles, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 정제영, ▼g 鄭濟永, ▼d 1974-, ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 이선복, ▼e 역 |
| 900 | 1 0 | ▼a Chung, Jae-young, ▼e 역 |
| 900 | 1 0 | ▼a Lee, Sun-bok, ▼e 역 |
| 900 | 1 0 | ▼a 홈즈, 웨인, ▼e 저 |
| 900 | 1 0 | ▼a 비알릭, 마야, ▼e 저 |
| 900 | 1 0 | ▼a 페댈, 찰스, ▼e 저 |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 371.33463 2020z1 | 등록번호 111838505 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2023-04-22 | 예약 예약가능 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 371.33463 2020z1 | 등록번호 121254669 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2023-05-18 | 예약 예약가능 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 371.33463 2020z1 | 등록번호 111838505 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2023-04-22 | 예약 예약가능 | 서비스 |
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 371.33463 2020z1 | 등록번호 121254669 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2023-05-18 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
목차
ㅣ원저자의 헌정사ㅣ v ㅣ추천사ㅣ vii ㅣ역자 서문ㅣ xiii 개관: 맥락 1. 무엇을 가르칠 것인가? 5 2. 어떻게 가르칠 것인가? 8 3. 평가의 역할 9 4. 결론 10 01 학생들은 무엇을 배워야 하는가 인공지능이 교육과정에 미치는 영향 1. 교육의 목적 14 2. 기초 지식: 학생들이 배워야 할 것은 무엇인가 20 3. 핵심 개념의 개관 21 4. 핵심 내용의 개관 23 5. 의미 구성과 알고리즘의 영향 26 6. 핵심 개념 51 7. 필수적인 내용 65 8. 추가해야 하는 내용 80 9. 삭제해야 하는 내용 83 10. 현실적인 고려 88 11. 결론 90 02 학생들은 어떻게 배워야 하는가 교육과 학습을 위한 인공지능의 전망과 시사점 1. 교육에서의 인공지능 99 2. 인공지능의 배경지식 101 3. 인공지능 기술과 용어 106 4. 인공지능이 교육에서 작동하는 방식 113 5. 교육에서의 인공지능의 활용: 지능형 튜터링 시스템 122 6. 대화형 튜터링 시스템 137 7. 탐구학습 시스템 145 8. 자동 서술형 평가 154 9. 다른 어떤 AIED들이 있는가 163 10. 다른 무엇이 가능할까 181 11. 교육에서의 인공지능-잠정적인 결론 197 12. 인공지능의 교육적 활용이 미칠 사회적 효과 201 부록 1 219 부록 2 237
