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기계학습 : 수학적 이해에서 알고리즘까지 / 개정판

기계학습 : 수학적 이해에서 알고리즘까지 / 개정판 (Loan 7 times)

Material type
단행본
Personal Author
오상훈
Title Statement
기계학습 : 수학적 이해에서 알고리즘까지 / 오상훈 지음
판사항
개정판
Publication, Distribution, etc
서울 :   홍릉,   2020  
Physical Medium
ix, 272 p. : 천연색삽화 ; 26 cm
ISBN
9791156007302
Bibliography, Etc. Note
참고문헌 수록
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945 ▼a KLPA

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.31 2020z13 Accession No. 111827463 Availability In loan Due Date 2021-06-14 Make a Reservation Available for Reserve R Service M

Contents information

Author Introduction

오상훈(지은이)

부산대학교 전자공학과 학사 부산대학교 일반대학원 전자공학과 석사 한국과학기술원 전기 및 전자공학과 박사 [경력] LG반도체㈜ 엔지니어 한국전자통신연구원 기초기술연구부 및 이동통신연구단 선임연구원 한국과학기술원 뇌과학연구센터 초빙교수 Brain Science Institute, RIKEN(JAPAN), Reserach Scientist ㈜엑스텔테크놀리지 연구소장 Div. Computational Science and Engineering, GeorgiaTech(USA), Visiting Scholar 현재 목원대학교 정보통신융합공학부 교수

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

제1장 서론 (Introduction)
제2장 k-최근접 이웃 알고리즘 (k-NN: k-Nearest Neighbor Algorithm)
제3장 선형판별 분석 (LDA: Linear Discriminant Analysis)
제4장 퍼셉트론 (Perceptron)
제5장 전방향 신경회로망 (Feed-Forward Neural Networks)
제6장 회귀 신경회로망 (Recurrent Neural Networks)
제7장 SVM Support Vector Machine
제8장 앙상블 학습 (Ensemble Learning)
제9장 컨볼루션 신경회로망 (Convolutional Neural Network)
제10장 주성분 분석 (Principal Component Analysis)
제11장 독립 성분 분석 (Independent Component Analysis)
제12장 클러스터링 (Clustering)
제13장 생성대립 회로망 (Generative Adversarial Network)

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