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상세정보

(실무자를 위한) 파이썬 100제 (6회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
오승환
서명 / 저자사항
(실무자를 위한) 파이썬 100제 = Python / 오승환 지음
발행사항
서울 :   정보문화사,   2020  
형태사항
360 p. : 삽화 ; 24 cm
기타표제
판권기표제: 실무자를 위한 Python 100제
ISBN
9788956748498
일반주기
색인수록  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 005.133 P999 2020z8 등록번호 111827271 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

데이터를 수집하고 정리하는데 필수적인 판다스, 데이터 시각화에 사용되는 맷플롯립, 통계처리와 머신러닝을 지원하는 사이킷런 등 하나씩 공부하면서 데이터 분석과 머신러닝까지 폭넓게 응용할 수 있다. 또한 100개의 예제를 직접 따라해 볼 수 있도록 예제 파일을 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 제공하고 있으며, 학습 중 궁금한 사항은 저자의 블로그에서 피드백 가능하다.

누구나 시작할 수 있다, 파이썬!

이 책은 파이썬이 필요해 공부를 시작했는데, 기초는 끝냈고 더 깊고 넓은 방향으로 배워보고 싶은 사람들을 대상으로 했다. 파이썬 기초 문법을 익혔다면 이 책을 통해 다양한 라이브러리 활용까지 도전해볼 수 있을 것이다. 데이터를 수집하고 정리하는데 필수적인 판다스, 데이터 시각화에 사용되는 맷플롯립, 통계처리와 머신러닝을 지원하는 사이킷런 등 하나씩 공부하면서 데이터 분석과 머신러닝까지 폭넓게 응용할 수 있다. 또한 100개의 예제를 직접 따라해 볼 수 있도록 예제 파일을 정보문화사 홈페이지(infopub.co.kr) 자료실에서 제공하고 있으며, 학습 중 궁금한 사항은 저자의 블로그(blog.naver.com/okkam76)에서 피드백 가능하다.

파이썬, 선택이 아닌 필수!

파이썬은 더 이상 프로그래밍 전공자를 위한 언어로만 생각할 수 없다. 초등학교 코딩 수업은 물론 대기업 입사 시험에서도 파이썬 활용 역량을 필요로 하고 있다. 그만큼 간결한 문법과 이해하기 쉬운 언어로 전 세계적으로 주목받고 있는 언어임이 분명하다. 파이썬 플랫폼은 독립적이고 다양하게 사용할 수 있고, 라이브러리도 매우 많다. 간결하고 쉬운 이 언어를 배우기에서 멈추는 것이 아니라 실생활에서 활용할 수 있도록 배워봄으로써 미래를 계획할 수 있다. 이 책은 웹 스크래핑부터 데이터 정리와 시각화, 일상생활에서의 오피스 자동화, 마지막으로 애플리케이션을 개발하는 과정까지 소스 코드를 제공하고 학습자가 직접 실습해 볼 수 있도록 구성하고 있다. 결과값까지 확인하며 자신의 실력 향상을 체크할 수 있으므로 독학으로 파이썬을 격파하고 싶다면 후회하지 않을 선택이다.


정보제공 : Aladin

저자소개

오승환(지은이)

국내 주요 금융 기관과 대기업에서 기업(산업) 분석 및 전략 기획 전문가로 근무했다. IT 비전공자이지만 Python 기반의 머신러닝/딥러닝 기술을 익히고, 데이터 기반 전략적 의사 결정에 관심이 많다. 인공지능 경진 대회 우승 경력이 있고, 현재 AI 스타트업 부대표로 근무하고 있다. 개발자가 아닌 일반인 관점에서 파이썬을 활용하는 방법에 대한 블로그를 운영하며, 강연을 통한 지식 나눔을 병행하고 있다. 저서로는 〈파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석〉, <실무자를 위한 파이썬 100제>가 있다.

정보제공 : Aladin

목차

PART 1 웹 스크래핑(Web Scraping)
001 웹 서버에 요청하고 응답받기
002 웹 페이지 소스코드 확인하기
003 로봇 배제 표준(robots.txt)
004 BeautifulSoup 객체 만들기
005 크롬 개발자 도구
006 웹 문서의 그림 이미지 파일을 PC에 저장하기
007 웹 문서에 포함된 모든 하이퍼링크 추출하기
008 CSS Selector 활용하기
009 CSS Selector 활용하기
010 구글 뉴스 클리핑하기
011 구글 뉴스 클리핑하기
012 동적 웹 페이지 ① 다나와 자동 로그인
013 동적 웹 페이지 ② 다나와 관심목록 가져오기
014 한국은행 경제통계시스템 통계지표 활용하기 ①
015 한국은행 경제통계시스템 통계지표 활용하기 ②

PART 2 데이터 정리 및 그래프 시각화
016 데이터프레임 만들기 ① 파이썬 자료구조 활용하기
017 데이터프레임 만들기 ② 외부 데이터 가져오기(CSV, 엑셀)
018 데이터프레임의 내용 살펴보기
019 데이터프레임의 요약정보 확인하기 ① info
020 데이터프레임의 요약정보 확인하기 ② describe
021 데이터프레임의 열(column) 다루기(선택, 추가, 변경, 삭제)
022 데이터프레임의 행(row) 다루기(선택, 추가, 변경, 삭제)
023 데이터프레임의 원소(element) 다루기(선택, 변경)
024 데이터프레임을 외부 파일로 저장하기(CSV, Excel)
025 데이터를 그래프로 표현하기 ① 선 그래프
026 데이터를 그래프로 표현하기 ② 막대 그래프
027 데이터를 그래프로 표현하기 ③ 히스토그램
028 데이터를 그래프로 표현하기 ④ 산점도
029 데이터를 그래프로 표현하기 ⑤ 박스플롯
030 그래프를 그림파일로 저장하기
031 워드클라우드 ① 영어 문서
032 워드클라우드 ② 한글 문서
033 워드클라우드 ③ 이미지 마스킹 처리하기
034 레이더 차트(별 그림)
035 히트맵(heatmap)
036 채색 달력 그래프(calmap)

PART 3 다양한 API 활용
037 구글 검색 트렌드 분석하기 ① 시간에 따른 변화
038 구글 검색 트렌드 분석하기 ② 지역별 검색 트렌드 비교
039 구글 검색 트렌드 분석하기 ③ 검색어 리스트
040 구글 검색 트렌드 분석하기 ④ 추천 검색어
041 구글 검색 트렌드 분석하기 ⑤ 로컬(한국) 데이터
042 구글 검색 트렌드 분석하기 ⑥ 구글 트렌드 검색을 통한 주가 분석
043 전자공시시스템 API 활용하기 ① DART 접속 및 XML 응답 객체 확인
044 전자공시시스템 API 활용하기 ② 상장기업 개황정보
045 전자공시시스템 API 활용하기 ③ 회사의 최근 3개월 공시자료 검색 및 다운로드
046 전자공시시스템 API 활용하기 ④ 전체 상장기업의 지분공시자료 검색 및 다운로드
047 구글 지오코딩 ① 지리 정보(위도, 경도) 가져오기
048 구글 지오코딩 ② 지리 정보를 데이터프레임으로 정리하기
049 구글 지오코딩 ③ 웹 브라우저에 구글 지도 자동 실행하기
050 구글 지오코딩 ④ folium 맵 만들기
051 구글 지오코딩 ⑤ folium 맵 마커(Marker) 표시하기
052 구글 지오코딩 ⑥ folium 맵 원형마커(CircleMarker) 표시하기

PART 4 오피스 업무 자동화
053 워드 문서 만들기 ① 메일머지(mailmerge) 템플릿 만들기
054 워드 문서 만들기 ② 팩스 표지(1 페이지)
055 워드 문서 만들기 ③ 팩스 표지(여러 페이지)
056 워드 문서 만들기 ④ 팩스 표지(엑셀 데이터 활용)
057 엑셀 문서 다루기 ① openpyxl 모듈로 엑셀 문서 열기
058 엑셀 문서 다루기 ② 셀 선택, 변경
059 엑셀 문서 다루기 ③ 열, 행
060 엑셀 문서 다루기 ④ 새로운 엑셀 문서 만들기
061 엑셀 문서 다루기 ⑤ 시트 추가, 데이터 입력, 서식 지정(폰트, 정렬)
062 엑셀 문서 다루기 ⑥ 셀 병합
063 엑셀 문서 다루기 ⑦ 차트 그리기
064 엑셀 문서 다루기 ⑧ 그림 삽입하기
065 엑셀 문서 다루기 ⑨ 구글 뉴스 클리핑 결과를 엑셀 파일로 저장하기
066 엑셀 문서 다루기 ⑩ 구글 뉴스 클리핑 결과를 데이터프레임 변환, 엑셀 파일로 저장하기
067 PDF 문서 다루기 ① PDF 문서의 텍스트 읽기
068 PDF 문서 다루기 ② PDF 문서의 텍스트를 추출하여 텍스트(.txt) 파일로 저장하기
069 PDF 문서 다루기 ③ 다량의 PDF 문서에서 텍스트 추출 자동화하기
070 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ① 이메일 서버(SMTP) 접속하기
071 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ② TLS 방식
072 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ③ 수신자 여러 명에게 동시 발송하기
073 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ④ 파일 첨부
074 구글 Gmail 계정으로 이메일 보내기 ⑤ 이메일 대량 발송 함수 만들기
075 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ① 편지함 선택하기
076 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ② 편지함의 이메일 검색하기
077 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ③ 제목, 본문, 날짜 등 이메일 정보 파싱하기
078 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ④ 첨부파일 가져오기
079 구글 Gmail 계정에서 이메일 가져오기 ⑤ 이메일 삭제하기

PART 5 애플리케이션 활용 및 개발
080 텔레그램 봇(bot) 만들기
081 대화방에서 메시지 가져오기
082 대화방으로 메시지 보내기
083 텔레그램 채널 개설하기
084 다나와 관심상품 목록을 텔레그램 채널로 보내기
085 SQLite 데이터베이스 만들기
086 SQL 쿼리 ① 테이블 생성(CREATE TABLE)
087 SQL 쿼리 ② 데이터 추가(INSERT)
088 SQL 쿼리 ③ 데이터 선택(SELECT)
089 SQL 쿼리 ④ 데이터 수정(UPDATE)
090 SQL 쿼리 ⑤ 데이터 삭제(DELETE)
091 판다스 데이터프레임 활용 ① SQL 쿼리 결과를 데이터프레임으로 저장하기
092 판다스 데이터프레임 활용 ② 테이블 만들기
093 판다스 데이터프레임 활용 ③ 테이블 변경하기
094 Flask 웹 개발 환경 준비하기
095 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ① “Hello” 메시지를 출력하는 애플리케이션
096 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ② 데이터베이스 스키마 설정하기
097 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ③ 다나와 관심상품 목록을 데이터베이스 테이블에 추가하기
098 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ④ 데이터베이스에서 목록을 가져와서 HTML 웹 페이지로 보여주기
099 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ⑤ CSS 스타일 적용하기
100 간단한 웹 애플리케이션 만들기 ⑥ 웹 애플리케이션 배포하기

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