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머신러닝 알고리즘 마스터 : 기계학습 및 응용프로그래밍에 대한 개념 부팅

머신러닝 알고리즘 마스터 : 기계학습 및 응용프로그래밍에 대한 개념 부팅 (Loan 2 times)

Material type
단행본
Personal Author
Bonaccorso, Giuseppe 고병철, 역 이덕우, 역 정미라, 역
Title Statement
머신러닝 알고리즘 마스터 : 기계학습 및 응용프로그래밍에 대한 개념 부팅 / 주세페 보나코르소 지음 ; 고병철, 이덕우, 정미라 옮김
Publication, Distribution, etc
서울 :   홍릉과학출판사,   2020  
Physical Medium
xxi, 584 p. : 삽화 ; 26 cm
Varied Title
Mastering machine learning algorithms
ISBN
9791156007081
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546 ▼a 영어로 된 원저작을 한국어로 번역
700 1 ▼a 고병철, ▼e
700 1 ▼a 이덕우, ▼e
700 1 ▼a 정미라, ▼e
900 1 0 ▼a 보나코르소, 주세페, ▼e

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.31 2020z4 Accession No. 121255905 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.31 2020z4 Accession No. 151349390 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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Contents information

Author Introduction

주세페 보나코르소(지은이)

12년 이상의 경력을 겸비한 머신 러닝 및 빅데이터 컨설턴트다. 이탈리아 카타니아 대학(University of Catania) 전자 공학과에서 학위를 받았다. 이후 이탈리아 토르 베르가타(Tor Vergata)의 로마 대학 및 영국 에식스(Essex) 대학에서 대학원 전문 과정을 이수했다. 공공 행정, 군대, 공공 시설, 의료, 진단 및 광고 등 다양한 비즈니스 환경에서 IT 경력을 쌓았다. 또한 자바(Java), 파이썬(Python), 하둡(Hadoop), 스파크(Spark), 테아노(Theano) 및 텐서플로(TensorFlow)를 비롯한 많은 기술을 사용해 프로젝트를 수행하고 관리한 경험이 있다. 주요 관심사는 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 과학 및 철학 분야다.

고병철(옮긴이)

2004.02: 연세대학교 컴퓨터과학 박사 2004.03 ~ 2005.08: 삼성전자 통신연구소 책임연구원 2005.09 ~ 현재: 계명대학교 컴퓨터공학과 교수

이덕우(옮긴이)

2007.08 ~2012.12: 노스 캐롤라이나 주립대학교 전기컴퓨터공학부 박사 2013.09 ~2016.08: 삼성전자 무선사업부 책임연구원 2016.09 ~2018.02: 영산대학교 조교수 2018.03 ~현재: 계명대학교 컴퓨터공학과 조교수

정미라(옮긴이)

2018.02: 계명대학교 컴퓨터공학 박사 20189. ~ 현재: 계명대학교 컴퓨터공학 박사후 연구원

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

"CHAPTER 1  머신러닝 모델 기초 
CHAPTER 2  준지도 학습 소개
CHAPTER 3  그래프 기반 준지도 학습
CHAPTER 4  베이지안 네트워크와 은닉 마르코프 모델
CHAPTER 5  EM 알고리즘과 응용
CHAPTER 6  Hebbian 학습과 자기조직화 맵
CHAPTER 7  군집화 알고리즘
CHAPTER 8  앙상블 학습
CHAPTER 9  머신러닝을 위한 신경망
CHAPTER 10 고급 신경 모델들
CHAPTER 11 오토인코더
CHAPTER 12 대립 생성 네트워크
CHAPTER 13 심층 신뢰 네트워크
CHAPTER 14 강화 학습 소개
CHAPTER 15 고급 정책 추정 알고리즘

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