목차
Chapter 1. 차를 맛보는 여인 = 1
서로 협력하는 과학의 본질
실험 연구 설계
Chapter 2. 편향된 분포들 = 10
Galton의 생물측정학 연구실
상관분석과 회귀분석
분포와 모수
Biometrika의 야심찬 계획
Chapter 3. 고셋 씨께 = 28
Student의 탄생
Student''''s t-test
Chapter 4. 퇴비 더미 긁어모으기 = 37
Fisher vs Pearson
파시스트였던 Fisher
연구자들을 위한 통계 방법
로담스테드 연구소와 농업학 실험
Chapter 5. 농작물 편차에 관한 연구 = 47
농작물 편차에 관한 연구 Ⅰ
Galton의 평균으로의 회귀의 일반화
무작위 대조 실험
Fisher의 분산분석
자유도
농작물 편차에 관한 연구 Ⅲ
Chapter 6. 100년에 한 번 생길 만한 큰 홍수 = 60
극한의 분포
정치적인 살인
Chapter 7. 승리자 피셔 = 68
분포에 대한 Fisher의 관점과 Pearson의 관점
Fisher의 최대 우도 추정법
반복 알고리즘
Chapter 8. 치사량 = 81
프로빗 분석
스탈린 시절 소련의 레닌그라드에 있었던 Bliss
Chapter 9. 종 모양의 곡선 = 91
중심극한정리란 무엇인가?
Viva La Muerte! 죽음을 찬양하라
Lindeberg-Lévy 조건에서 U-statistics으로
베를린의 Hoeffding
운용 과학
Chapter 10. 적합도 검정 = 104
카오스 이론과 적합도 검정
Pearson의 적합도 검정
우유 차와 차 우유 구별하기
Fisher가 사용한 p-values
Jerzy Neyman의 수학 교육
Neyman의 수학 스타일
Chapter 11. 가설 검정 = 120
확률이란 무엇인가?
확률의 빈도주의적 계산법 정의
Chapter 12. 신뢰라는 속임수 = 132
Neyman의 해법
확률과 신뢰수준
Chapter 13. 이단적인 베이지안 = 141
간접귀납확률에 대한 의문
베이지안 계층 모형
개인적 확률
Chapter 14. 수학세계의 모차르트 = 155
Kolmogorov라는 사람
수리통계학에서 Kolmogorov의 업적
실제 삶에서 확률은 무엇인가?
소비에트 통계학의 실패에 대한 후일담
Chapter 15. 여성 통계학자의 눈으로 본다면 = 170
K. P.와 함께 일한 날들
전쟁에 관한 연구
Chapter 16. 모수로부터 탈출하기 = 180
추가적인 발견
풀리지 않은 문제들
Chapter 17. 부분이 전체보다 더 나은 경우 = 190
뉴딜 정책과 표집
Jerome Cornfield
경제지표
Chapter 18. 담배는 폐암의 원인인가? = 203
원인과 결과라는 것이 존재하기는 하는 걸까?
실질 함의
Cornfield의 해결책
흡연／암 연구와 고엽제 연구
출판 편향
Fisher의 해결책
Chapter 19. 당신이 최적임자를 원한다면 = 219
여성 과학자의 공헌
경제지표의 개발
이론 통계학 분야의 여성
Chapter 20. 텍사스 농장 소년 = 232
프린스턴의 통계학
통계와 전쟁
관념 속에 갇힌 통계
Chapter 21. 가문의 천재 = 242
암호학자 Good
전직 마술사 Diaconis
Chapter 22. 통계학의 피카소 = 254
Tukey의 융통성
Chapter 23. 오염된 자료 = 263
통계학자가 된 Box
미국에 간 Box
Box와 Cox
Chapter 24. 산업을 통째로 바꾼 사나이 = 274
고위관리자에게 전하는 Deming의 메시지
질 관리의 본질
Deming과 가설 검정
Chapter 25. 검은 옷을 입은 여인의 충고 = 285
Guinness에서의 통계학
예상치 못했던 가변성
추상적인 수학과 유용한 통계학
Chapter 26. 마팅게일의 전진 = 295
초기 이론 작업
울혈성 심부전 연구에 사용한 마팅게일
Chapter 27. 배정한 대로 분석 = 302
Cox의 공식
Box의 접근법
Deming의 관점
Cochran의 관찰연구
Rubin의 모형
Chapter 28. 컴퓨터가 이룬 혁명 = 313
The Glivenko-Cantelli Lemma
Efron의 ''''Bootstrap''''
재표본과 다른 컴퓨터 중심의 방법
통계 모형의 승리
Chapter 29. 흙으로 된 발을 가진 우상 = 321
통제를 잃어버린 통계학자
통계 혁명이 자연스럽게 전개되고 있는가?
통계 모형이 의사결정을 위해 사용될 수 있을까?
현실에 확률을 적용한다는 것이 무슨 의미일까?
사람들이 정말 확률을 이해하고 있을까?
확률이 정말 필요한가?
21세기에는 무슨 일이 일어날까?
