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차를 맛보는 여인

차를 맛보는 여인 (5회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Salsburg, David, 1931- 강푸름, 역 김지형, 역
서명 / 저자사항
차를 맛보는 여인 / David Salsburg 지음 ; 강푸름, 김지형 옮김
발행사항
서울 :   북앤에듀 :   에스앤씨퍼블리싱,   2019  
형태사항
338 p. : 삽화 ; 21 cm
원표제
The lady tasting tea : how statistics revolutionized science in the twentieth century
ISBN
9791155901212
서지주기
참고문헌과 색인수록
일반주제명
Science --Statistical methods --History --20th century
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 의학도서관/자료실(3층)/신착 청구기호 001.422 2019z1 등록번호 131053956 도서상태 대출중 반납예정일 2022-05-24 예약 예약가능 R 서비스 M

컨텐츠정보

목차

목차
Chapter 1. 차를 맛보는 여인 = 1
 서로 협력하는 과학의 본질
 실험 연구 설계 
Chapter 2. 편향된 분포들 = 10
 Galton의 생물측정학 연구실
 상관분석과 회귀분석
 분포와 모수
 Biometrika의 야심찬 계획 
Chapter 3. 고셋 씨께 = 28
 Student의 탄생
 Student''''s t-test 
Chapter 4. 퇴비 더미 긁어모으기 = 37
 Fisher vs Pearson
 파시스트였던 Fisher
 연구자들을 위한 통계 방법
 로담스테드 연구소와 농업학 실험 
Chapter 5. 농작물 편차에 관한 연구 = 47
 농작물 편차에 관한 연구 Ⅰ
 Galton의 평균으로의 회귀의 일반화
 무작위 대조 실험
 Fisher의 분산분석
 자유도
 농작물 편차에 관한 연구 Ⅲ
Chapter 6. 100년에 한 번 생길 만한 큰 홍수 = 60
 극한의 분포
 정치적인 살인 
Chapter 7. 승리자 피셔 = 68
 분포에 대한 Fisher의 관점과 Pearson의 관점
 Fisher의 최대 우도 추정법
 반복 알고리즘 
Chapter 8. 치사량 = 81
 프로빗 분석
 스탈린 시절 소련의 레닌그라드에 있었던 Bliss 
Chapter 9. 종 모양의 곡선 = 91
 중심극한정리란 무엇인가?
 Viva La Muerte! 죽음을 찬양하라
 Lindeberg-Lévy 조건에서 U-statistics으로
 베를린의 Hoeffding
 운용 과학 
Chapter 10. 적합도 검정 = 104
 카오스 이론과 적합도 검정
 Pearson의 적합도 검정
 우유 차와 차 우유 구별하기
 Fisher가 사용한 p-values
 Jerzy Neyman의 수학 교육
 Neyman의 수학 스타일 
Chapter 11. 가설 검정 = 120
 확률이란 무엇인가?
 확률의 빈도주의적 계산법 정의 
Chapter 12. 신뢰라는 속임수 = 132
 Neyman의 해법
 확률과 신뢰수준 
Chapter 13. 이단적인 베이지안 = 141
 간접귀납확률에 대한 의문
 베이지안 계층 모형
 개인적 확률 
Chapter 14. 수학세계의 모차르트 = 155
 Kolmogorov라는 사람
 수리통계학에서 Kolmogorov의 업적
 실제 삶에서 확률은 무엇인가?
 소비에트 통계학의 실패에 대한 후일담 
Chapter 15. 여성 통계학자의 눈으로 본다면 = 170
 K. P.와 함께 일한 날들
 전쟁에 관한 연구
Chapter 16. 모수로부터 탈출하기 = 180
 추가적인 발견
 풀리지 않은 문제들 
Chapter 17. 부분이 전체보다 더 나은 경우 = 190
 뉴딜 정책과 표집
 Jerome Cornfield
 경제지표 
Chapter 18. 담배는 폐암의 원인인가? = 203
 원인과 결과라는 것이 존재하기는 하는 걸까?
 실질 함의
 Cornfield의 해결책
 흡연/암 연구와 고엽제 연구
 출판 편향
 Fisher의 해결책 
Chapter 19. 당신이 최적임자를 원한다면 = 219
 여성 과학자의 공헌
 경제지표의 개발
 이론 통계학 분야의 여성 
Chapter 20. 텍사스 농장 소년 = 232
 프린스턴의 통계학
 통계와 전쟁
 관념 속에 갇힌 통계 
Chapter 21. 가문의 천재 = 242
 암호학자 Good
 전직 마술사 Diaconis 
Chapter 22. 통계학의 피카소 = 254
 Tukey의 융통성 
Chapter 23. 오염된 자료 = 263
 통계학자가 된 Box
 미국에 간 Box
 Box와 Cox 
Chapter 24. 산업을 통째로 바꾼 사나이 = 274
 고위관리자에게 전하는 Deming의 메시지
 질 관리의 본질
 Deming과 가설 검정 
Chapter 25. 검은 옷을 입은 여인의 충고 = 285
 Guinness에서의 통계학
 예상치 못했던 가변성
 추상적인 수학과 유용한 통계학 
Chapter 26. 마팅게일의 전진 = 295
 초기 이론 작업
 울혈성 심부전 연구에 사용한 마팅게일 
Chapter 27. 배정한 대로 분석 = 302
 Cox의 공식
 Box의 접근법
 Deming의 관점
 Cochran의 관찰연구
 Rubin의 모형 
Chapter 28. 컴퓨터가 이룬 혁명 = 313
 The Glivenko-Cantelli Lemma
 Efron의 ''''Bootstrap''''
 재표본과 다른 컴퓨터 중심의 방법
 통계 모형의 승리 
Chapter 29. 흙으로 된 발을 가진 우상 = 321
 통제를 잃어버린 통계학자
 통계 혁명이 자연스럽게 전개되고 있는가?
 통계 모형이 의사결정을 위해 사용될 수 있을까?
 현실에 확률을 적용한다는 것이 무슨 의미일까?
 사람들이 정말 확률을 이해하고 있을까?
 확률이 정말 필요한가?
 21세기에는 무슨 일이 일어날까?

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