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(Python으로 시작하는) 빅데이터분석 및 인공지능 : 쉽고 간단한 예제를 이용한 빅데이터분석 및 인공지능 실습! (Loan 1 times)

Material type
단행본
Personal Author
조준모
Title Statement
(Python으로 시작하는) 빅데이터분석 및 인공지능 : 쉽고 간단한 예제를 이용한 빅데이터분석 및 인공지능 실습! / 조준모 지음
Publication, Distribution, etc
고양 :   Infinity Books,   2019   (2020 3쇄)  
Physical Medium
x, 309 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
9791185578460
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. 306)과 색인수록
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.3 2019z10 Accession No. 521005203 Availability In loan Due Date 2021-09-23 Make a Reservation Available for Reserve R Service M
No. 2 Location Medical Library/Departmental Collection/ Call Number 예방의학 006.3 2019z10 Accession No. 931002504 Availability Loan can not(reference room) Due Date Make a Reservation Service
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No. 1 Location Medical Library/Departmental Collection/ Call Number 예방의학 006.3 2019z10 Accession No. 931002504 Availability Loan can not(reference room) Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Book Introduction

파이썬의 기초를 익히고 빅데이터 분석과 인공지능의 기초지식을 확립하기 위해 기본이론과 다양한 실습예제들로 공부하는 개론서이다. 인공지능을 수행하기 위해서는 빅데이터가 입력으로 주어지며 이를 가공하여 분석할 수 있는 빅데이터 분석기술이 필요하다. 이를 위해 현재 각광을 받고 있는 구글의 주피터 노트북(Jupyter Notebook)환경에서 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas)를 사용할 수 있는 파이썬(Python)을 실습을 통해 익힌다.

빅데이터 분석과 인공지능에 대한 완벽한 안내서!

이 책은 파이썬의 기초를 익히고 빅데이터 분석과 인공지능의 기초지식을 확립하기 위해 기본이론과 다양한 실습예제들로 공부하는 개론서이다. 인공지능을 수행하기 위해서는 빅데이터가 입력으로 주어지며 이를 가공하여 분석할 수 있는 빅데이터 분석기술이 필요하다. 이를 위해 현재 각광을 받고 있는 구글의 주피터 노트북(Jupyter Notebook)환경에서 넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas)를 사용할 수 있는 파이썬(Python)을 실습을 통해 익힌다.

쉽고 간단한 예제를 통한 인공지능 세계로의 입문!

인공지능은 전통적인 인공지능에서 출발하여 현재는 크게 기계학습과 딥러닝으로 나뉘며 기존 산업 구조 전반에 걸쳐 빠른 속도로 제4차 산업혁명을 이끌고 있는 기술이다. 자신이 원하는 빅데이터를 인터넷에서 쉽게 구할 수 있으며 간단한 명령문으로 그래프 등의 결과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 기계학습의 짧은 코드를 통하여 예측된 결과를 볼 수 있는 것만으로도 큰 흥미와 재미를 가져볼 수 있을 것이다. 이 책은 다양한 예제를 통해 인공지능으로 가볍게 다가갈 수 있게 한다.


Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

Part I 파이썬의 기초
Chapter 01 파이썬의 기초
Chapter 02 변수와 입출력함수
Chapter 03 조건문과 반복문
Chapter 04 함수
Chapter 05 문자열과 배열
Chapter 06 객체지향 프로그래밍

Part II 빅데이터 분석
Chapter 07 빅데이터 분석을 위한 환경 및 기능
Chapter 08 빅데이터 분석 초기예제
Chapter 09 통계와 수학적 기능을 위한 Numpy
Chapter 10 빅데이터 분석을 위한 Plot 기능
Chapter 11 데이터프레임 처리를 위한 Pandas
Chapter 12 빅데이터 가공 및 분석
Chapter 13 빅데이터 분석 과제

Part III 인공지능과 기계학습
Chapter 14 기계학습의 기본개념
Chapter 15 기계학습모델(Machine Learning Models)
Chapter 16 기계학습모델 실습
Chapter 17 과제

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