I R 설치 및 processR 체험하기
제 1 장 R 및 RStudio 설치하기
제 1 절 프로그램 설치 순서
제 2 절 R 설치하기
제 3 절 RStudio 설치하기
제 4 절 RStudio 처음으로 실행하기
제 5 절 처음으로 R에게 일 시키기
제 6 절 패키지 설치하기
제 7 절 그래프 저장하기
제 8 절 통계 결과를 파워포인트로
II 조건부과정분석의 기초
제 2 장 회귀에서 조절까지
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 단순회귀분석
제 2 절 다중회귀분석
제 3 절 조절된 조절(moderated moderation)
제 3 장 회귀에서 매개모형으로
0.1 패키지 설치 및 데이터 불러오기
제 1 절 Baron과 Kenny의 방법
제 2 절 mediation 패키지를 사용한 매개효과 분석
제 3 절 lavaan 패키지를 사용한 매개효과 분석
제 4 절 mediation 패키지와 lavaan 패키지의 장단점
제 4 장 processR 패키지 소개
제 1 절 기본 매개 모형
제 2 절 공변량이 있는 모형
제 3 절 조절변수(Moderator)
제 4 절 여러 개의 조절변수가 있는 모형
제 5 절 조절된 조절이 있는 모형
III 매개분석
제 5 장 매개모형 분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 예제 1: X가 이분형 변수인 매개모형
제 2 절 예제 2: X가 연속형 변수인 매개모형
제 3 절 교란변수의 통제
제 6 장 다중매개모형 분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 병렬다중매개모형(The Parallel Multiple Mediator Model)
제 2 절 병렬다중매개모형 예제 : 미디어 영향력 연구
제 3 절 직렬다중매개모형(The Serial Multiple Mediator Model)
제 4 절 직렬다중매개모형 예제: 미디어 영향력 연구
제 5 절 직렬 및 병렬 다중매개모형
제 7 장 범주형 독립변수가 포함된 매개모형분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 개념적 모형과 통계적 모형
제 2 절 상대적 총효과, 직접효과, 간접효과
제 3 절 예제: 직장에서의 성차별 연구
제 4 절 다른 코딩체계의 사용
제 5 절 기타 쟁점사항들
IV 조절분석
제 8 장 조절효과 분석
0.1 필요한 패키지
제 1 절 기술통계와 단순회귀분석
제 2 절 조절효과모형(모형 1)
제 9 장 평균중심화와 표준화: 진실인가 신화인가
제 1 절 평균중심화(Mean-Centering)
제 2 절 조절모형에서 표준화된 회귀계수의 추정 및 해석
제 10 장 조절효과 분석(2)
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 공변량이 있는 조절모형(모형 1)
제 2 절 누적다중조절모형(모형 2)
제 3 절 조절된 조절모형(모형 3)
제 11 장 범주형 독립변수가 포함된 조절효과 분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 개념적 모형
제 2 절 더미변수 만들기
제 3 절 조절모형 만들기
제 4 절 통계적 모형
제 5 절 회귀계수의 해석
제 6 절 모형의 시각화
제 7 절 상호작용의 탐색
제 8 절 더미변수 없이 R로 분석하기
V 조건부과정분석
제 12 장 조건부과정분석의 기초
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 조건부과정모형들
제 2 절 예제: 역기능행동연구 - 팀원에게 감정을 숨기기(모형 14)
제 13 장 조건부과정분석의 확장
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 disaster 데이터를 이용한 조건부과정분석(모형 8)
제 2 절 매개된 조절
제 14 장 범주형 독립변수가 포함된 조건부과정분석
0.1 사용하는 패키지
제 1 절 사용하는 데이터: 직장에서의 성차별 연구
부록 A processR을 이용한 프로세스 마크로 모형의 분석
부록 B processR을 이용한 모형 분석의 사용자화
부록 C R을 이용한 재현 가능한 연구
부록 D 참고문헌
