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인공지능 가이드북 : 인공지능(AI)과 보안 개인정보에 대한 문제점을 명쾌하게 설명

Material type
단행본
Personal Author
엄예선, 역
Corporate Author
I/O Henshūbu
Title Statement
인공지능 가이드북 : 인공지능(AI)과 보안 개인정보에 대한 문제점을 명쾌하게 설명 / I/O 편집부 지음 ; 엄예선 옮김
Publication, Distribution, etc
서울 :   크라운,   2017  
Physical Medium
159 p. : 삽화 ; 22 cm
Varied Title
人工知能ガイドブック : 「ビッグデータ+人工知能」時代目前-その可能性と問題点
ISBN
9788940635537
General Note
색인수록  
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300 ▼a 159 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 22 cm
500 ▼a 색인수록
546 ▼a 일본어로 된 원저작을 한국어로 번역
700 1 ▼a 엄예선, ▼e
910 0 ▼a I/O 편집부, ▼e

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2019z6 Accession No. 151344072 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C

Contents information

Book Introduction

클라우드 및 초고속 네트워크 등 인프라 정비에 따라 빅 데이터의 축적과 활용이 활발해지고 있는 시점에서 이를 처리하는 기술의 하나로서 인공지능도 현실적인 문제로 자리잡고 있다. 이를 위해 인공지능에 대해 개괄하는 한편, 인공지능과 보안 그리고 개인정보에 대한 문제점을 설명하고 있다.

4차 산업의 총아!! 인공지능
인공지능(AI)과 보안.개인정보에 대한 문제점을 명쾌하게 설명
클라우드 및 초고속 네트워크 등 인프라 정비에 따라 빅 데이터의 축적과 활용이 활발해지고 있다. 한편, 이를 처리하는 기술의 하나로서 인공지능도 현실적인 문제로 자리잡고 있다.

[관련 도서]
『정보 보안 개론』,『빅데이터 기획과 분석』


Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

머리말

제1장 인공지능이란?
[1-1] 인공지능과 인공 무능
[1-2] 인공지능의 활용

제2장 기계학습
[2-1] 기계학습이란?·
[2-2] 인공지능 연구 성과를 활용한 기계학습 툴 키트
[2-3] 그 밖의 기계학습 툴
[2-4] 알파고(AlphaGo)와 컴퓨터 바둑

제3장 딥 러닝
[3-1] 딥 러닝
[3-2] 인공지능을 바꾸는 딥 러닝
[3-3] CPU를 딥 러닝에 활용한 사례
[3-4] 딥 러닝용 GPU 아키텍처 파스칼
[3-5] 텐서플로우를 산수로 이해하기

제4장 빅 데이터의 활용
[4-1] 빅 데이터
[4-2] 빅 데이터와 AI
[4-3] 개인 정보와 보안
[4-4] 빅 데이터와 인공지능의 미래

색인


Information Provided By: : Aladin

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