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인공지능 가이드북 : 인공지능(AI)과 보안 개인정보에 대한 문제점을 명쾌하게 설명

자료유형
단행본
개인저자
엄예선, 역
단체저자명
I/O Henshūbu
서명 / 저자사항
인공지능 가이드북 : 인공지능(AI)과 보안 개인정보에 대한 문제점을 명쾌하게 설명 / I/O 편집부 지음 ; 엄예선 옮김
발행사항
서울 :   크라운,   2017  
형태사항
159 p. : 삽화 ; 22 cm
원표제
人工知能ガイドブック : 「ビッグデータ+人工知能」時代目前-その可能性と問題点
ISBN
9788940635537
일반주기
색인수록  
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546 ▼a 일본어로 된 원저작을 한국어로 번역
700 1 ▼a 엄예선, ▼e
910 0 ▼a I/O 편집부, ▼e

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.3 2019z6 등록번호 151344072 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 C

컨텐츠정보

책소개

클라우드 및 초고속 네트워크 등 인프라 정비에 따라 빅 데이터의 축적과 활용이 활발해지고 있는 시점에서 이를 처리하는 기술의 하나로서 인공지능도 현실적인 문제로 자리잡고 있다. 이를 위해 인공지능에 대해 개괄하는 한편, 인공지능과 보안 그리고 개인정보에 대한 문제점을 설명하고 있다.

4차 산업의 총아!! 인공지능
인공지능(AI)과 보안.개인정보에 대한 문제점을 명쾌하게 설명
클라우드 및 초고속 네트워크 등 인프라 정비에 따라 빅 데이터의 축적과 활용이 활발해지고 있다. 한편, 이를 처리하는 기술의 하나로서 인공지능도 현실적인 문제로 자리잡고 있다.

[관련 도서]
『정보 보안 개론』,『빅데이터 기획과 분석』


정보제공 : Aladin

목차

머리말

제1장 인공지능이란?
[1-1] 인공지능과 인공 무능
[1-2] 인공지능의 활용

제2장 기계학습
[2-1] 기계학습이란?·
[2-2] 인공지능 연구 성과를 활용한 기계학습 툴 키트
[2-3] 그 밖의 기계학습 툴
[2-4] 알파고(AlphaGo)와 컴퓨터 바둑

제3장 딥 러닝
[3-1] 딥 러닝
[3-2] 인공지능을 바꾸는 딥 러닝
[3-3] CPU를 딥 러닝에 활용한 사례
[3-4] 딥 러닝용 GPU 아키텍처 파스칼
[3-5] 텐서플로우를 산수로 이해하기

제4장 빅 데이터의 활용
[4-1] 빅 데이터
[4-2] 빅 데이터와 AI
[4-3] 개인 정보와 보안
[4-4] 빅 데이터와 인공지능의 미래

색인


정보제공 : Aladin

관련분야 신착자료

National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (U.S.) (2020)
Cartwright, Hugh M. (2021)
한국소프트웨어기술인협회. 빅데이터전략연구소 (2021)