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100 | 1 | ▼a 조준서 ▼0 AUTH(211009)25444 |
245 | 1 0 | ▼a 4차산업혁명과 CRM = ▼x The 4th industrial revolution customer relation management / ▼d 조준서 지음 |
260 | ▼a 서울 : ▼b HUiNE : ▼b 한국외국어대학교 지식출판콘텐츠원, ▼c 2019 | |
300 | ▼a 422 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 23 cm | |
500 | ▼a CRM = Customer Relationship Management | |
500 | ▼a 색인수록 | |
945 | ▼a KLPA |
소장정보
No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
No. 1 | 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ | 청구기호 658.812 2019z6 | 등록번호 111818922 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. 2 | 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ | 청구기호 658.812 2019z6 | 등록번호 511041128 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. 3 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 658.812 2019z6 | 등록번호 521004774 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. 4 | 소장처 세종학술정보원/사회과학실(4층)/ | 청구기호 658.812 2019z6 | 등록번호 151349687 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
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No. 1 | 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ | 청구기호 658.812 2019z6 | 등록번호 111818922 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. 2 | 소장처 중앙도서관/제3자료실(4층)/ | 청구기호 658.812 2019z6 | 등록번호 511041128 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
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No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 658.812 2019z6 | 등록번호 521004774 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
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No. 1 | 소장처 세종학술정보원/사회과학실(4층)/ | 청구기호 658.812 2019z6 | 등록번호 151349687 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
고객 관계 관리와 함께 4차 산업혁명시대와 빅 데이터를 바탕으로 더욱 중요시 되고 있는 CRM 분석활동을 소개하고 이에 대한 독자의 이해를 높이고 이를 활용할 수 있도록 구성했다.
우리는 4차 산업혁명 시대를 맞이하였다. 4차 산업혁명에서도 빅 데이터 분석은 수많은 데이터를 분석 및 처리하는 과정을 통해 가치 있는 정보를 추출하여 이를 활용하도록 한다. 빅 데이터의 확산은 글로벌 경쟁이 치열한 기업의 경쟁에서 다양한 데이터분석을 가능하게 하여 고객데이터를 활용하는 CRM에도 큰 영향을 미치고 있다. 엄청난 양의 고객 데이터들의 활용은 기업경쟁에 매우 중요한 요소이며, 이들을 활용한 고객관계관리(Customer Relationship Management)는 고객에 대한 광범위한 데이터를 바탕으로 개개인에 적합한 차별적 제품이나 서비스를 공개함으로써 고객과의 관계를 지속적으로 강화하여 기업의 수익을 극대화 할 수 있게 한다. 본 책에서는 이러한 고객 관계 관리와 함께 4차 산업혁명시대와 빅 데이터를 바탕으로 더욱 중요시 되고 있는 CRM 분석활동을 소개하고 이에 대한 독자의 이해를 높이고 이를 활용할 수 있도록 하고자 한다.
정보제공 :

저자소개
조준서(지은이)
경희대학교에서 학사, New York University, Rutgers University에서 석사 및 박사학위를 받았다. 미국의 뉴욕의 여러 Investment Bank 등에서 경험을 쌓았고, 미국 IBM T. J. Watson 연구소에서 연구를 하였다. 한국외국어대학교 경영대학장과 경영대학원장을 역임하였으며, 현재 경영대학과 경영대학원에 교수로 재직 중이다. 연구 관심분야는 electronic commerce, database, data mining, CRM 등이다. [주요 저서] 『고객관계관리』 (공저) 2011, 『e비즈니스의 이해』 2016, 『4차산업혁명과 CRM』 2019, 『전자상거래-e비즈니스Ⅱ』 2020

목차
머리말 _ 5 I. 4차 산업혁명과 빅 데이터 _ 11 제1장 4차 산업혁명의 시작 ………………………………………………… 13 제1절 4차 산업혁명의 핵심기술 ……………………………………… 14 제2절 4차 산업혁명과 CRM ……………………………………………… 18 제2장 빅 데이터(Big Data) 시대의 도래 ………………………… 21 제1절 빅 데이터 개요 ………………………… 24 제2절 빅 데이터의 특징과 의미 …………………………………………… 27 제3절 빅 데이터 기술 ……………………………… 32 제4절 빅 데이터의 전략적 가치 ………………………………………………… 45 제5절 소셜 네트워크와 데이터 마이닝 …………………………………… 51 II. CRM(Customer Relationship Management) _ 63 제3장 CRM의 이해 ……………………… 65 제1절 CRM의 개요 ……………………………………………………………………… 65 제2절 CRM의 목적 및 특징 …………………………………… 72 제3절 CRM 분석활동 …………………… 74 제4장 CRM 전략 ……………………… 77 제1절 CRM의 전략적 의미 ………………………… 79 제2절 CRM 전략의 선행조건 …………………… 80 제3절 CRM 전략의 기본 특성 ……………………………………………………………… 82 제4절 CRM 전략적 관리 …………………… 83 제5절 고객충성도 …………………………………… 90 제5장 CRM의 진화 ……………………………… 99 제1절 e-CRM …………………………… 99 제2절 m-CRM ………………………………… 111 제3절 소셜 CRM …………………………………… 122 제4절 소셜 CRM의 활용 …………………………… 142 제6장 CRM 분류 ……………………………… 147 제1절 운영 CRM(Operational CRM) ……………………… 149 제2절 분석 CRM(Analytical CRM) ……………………………… 167 제3절 협업 CRM(Collaborative CRM) …………………………………… 173 III. 데이터 마이닝과 웹 마이닝 _ 185 제7장 데이터 마이닝 ……………………… 187 제1절 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) …………………… 190 제2절 데이터 마이닝(Data Mining) ………………………… 193 제3절 데이터 마이닝 분석방법 ……………………………………………… 204 제8장 웹 마이닝(Web Mining) ………………………… 239 제1절 웹 마이닝 개요 …………………………… 239 제2절 웹 마이닝 분석 방법 …………………………………………………………… 270 IV. CRM 분석활동 _ 295 제9장 전통적 분석활동 ……………………………………………………………… 297 제1절 고객 ……………………………………… 297 제2절 고객 세분화 …………………… 302 제3절 고객 획득 …………………………… 323 제4절 고객 유지 ………………………………… 339 제5절 교차판매 …………………………………………… 373 제10장 웹 분석활동 …………………………… 391 제1절 고객 세분화 …………………………… 392 제2절 고객 획득 ………………………… 399 제3절 고객 유지 ………………………………… 409 제4절 교차판매 ………………… 414 색인 _ 419