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090 | ▼a 006.312 ▼b 2019z5 | |
100 | 1 | ▼a 최희탁 ▼0 AUTH(211009)67429 |
245 | 1 0 | ▼a 좋은 선택 나쁜 선택 : ▼b 합리적인 선택을 위한 데이터 바로 읽기 / ▼d 최희탁 지음 |
260 | ▼a 서울 : ▼b 한빛미디어, ▼c 2019 | |
300 | ▼a 171 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 23 cm | |
500 | ▼a 부록: 수학기호 | |
500 | ▼a 데이터가 말하는 것과 말하지 않는 것 | |
945 | ▼a KLPA |
소장정보
No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 006.312 2019z5 | 등록번호 111818032 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
좋은 선택은 데이터에 기반한 선택이며, 좋은 선택은 데이터가 말하는 것과 말하지 않는 것을 꿰뚫어보는 '데이터 바로 읽기'에서 시작한다. 이 책은 데이터에 기반한 선택에서 가장 중요한 '데이터 바로 읽기'를 제안한다. 어떤 주장에 대해 그 논거가 일화적 증거라면 그것에 의거하여 판단을 내리면 안 되며, 숫자, 특히 통계 수치를 받아들일 때 복잡하고 길면 길수록 이것의 의미를 다시금 확인해 볼 필요가 있다고 말한다.
좋은 선택은 데이터에 기반한 선택이며, 좋은 선택은 데이터가 말하는 것과 말하지 않는 것을 꿰뚫어보는 '데이터 바로 읽기'에서 시작한다. 이 책은 좋은 선택을 하기 위해 우리가 해야 할 일을 알려준다.
어떤 독자를 위한 책인가?
-. 데이터에 기반한 보고서, 기안서, 제안서를 작성하고자 하는 기획자, 마케터, 개발자
-. 데이터에 기반한 선택, 의사결정을 하고자 하는 관리자(팀장, 부서장), 경영자(본부장, 임원)
-. 직관에 의한 선택이 아니라 데이터에 기반한 선택, 의사결정을 하고자 하는 모두
데이터는 거짓말을 하지 않는다.
하지만, 거짓말쟁이는 데이터를 말한다.
상대의 주장을 반박하는 논거로 데이터 만한 것은 없다.
아무리 강하게 자신의 주장을 고수하던 사람이라도 스스로의 논리로는 설명할 수 없는 수치로 가득한 데이터 앞에 서게 되면 순간적이나마 그 기세를 잃고 괜스레 좌우를 둘러보며 딴소리를 하기 마련이다.
이렇게 행동하는 이유는 우리가 '데이터는 가치 중립적'이라고 생각하기 때문이다. 그런데, 우리가 생각하는 것처럼 데이터는 정말 가치 중립적일까?
우리는 주장의 근거로 사용되는 데이터가 이미 주장을 뒷받침하는 것으로 선별되었다는 것을 인지해야 한다.
이 책은 데이터에 기반한 선택에서 가장 중요한 '데이터 바로 읽기'를 제안한다.
-. 어떤 주장에 대해 그 논거가 일화적 증거라면 그것에 의거하여 판단을 내리면 안 된다.
-. 숫자, 특히 통계 수치를 받아들일 때 복잡하고 길면 길수록 이것의 의미를 다시금 확인해 볼 필요가 있다.
-. 표본에 대한 조사만으로도 전체 모집단의 특성을 알아낼 수 있다는 것은 통계학이 우리에게 준 축복이다.
하지만 표본 추출은 매우 어려운 일이다.
-. 과거와 현재를 아무리 잘 설명하는 모델이라고 해서 미래가 그에 맞춰 움직인다고 생각하면 안 된다.
-. 사람이 하는 일이면 그 어떤 경우에도 자기의 이익을 위한 의도가 있을 것이라고 간주하고 접근하자.
이제, 좋은 선택을 해보자.
정보제공 :

저자소개
목차
프롤로그 Part 1. 좋은 선택은 무엇이고, 나쁜 선택은 무엇인가? __Chapter 1. 데이터에 기반한 선택이 좋은 선택이다 ____1만 시간의 법칙 ____데이터로 보는 미래 ____경험에 기반한 선택 ____개연성에 기반한 선택 ____지도자의 영도에 따르는 선택 ____다수의 선택에 따르는 선택 ____데이터에 기반한 선택 Part 2. 좋은 선택을 위한 데이터 바로 읽기 __Chapter 2. 우리의 수치에 대한 직관은 믿을 만하지 않다 ____정량화, 수치화 ____대가족은 범죄의 온상 ____천생 연분 ____스포츠카와 염소 ____일어나지 않을 법한 일 ____블라인드 테스트 __Chapter 3. 확률과 통계의 함정 ____독립 사건 ____큰 수의 법칙 ____이항 분포 ____정규 분포, 중심극한정리 ____평균 회귀 __Chapter 4. 데이터 수치가 말하지 않는 것 ____정확도와 재현율 ____미안합니다, 양성입니다 ____모집단을 대표하는 표본 추출 ____선택 편향과 필터 버블 ____살아남는 자가 강한 자다 __Chapter 5. 거짓말은 아닙니다. ____윤리적으로 문제없는 데이터 ____차원 이동으로 부풀리기 ____정밀한 숫자와 정확한 값 ____귀무가설과 검정 ____셋 중 하나는 재현이 안 된다 ____간절함의 결과, P-값 해킹 __Chapter 6. 숫자로 쌓아 올린 신기루 ____ 10월 19일 ____자연 치유 ____위대한 기업을 만드는 것 ____화물 숭배 ____끌어당김의 법칙 Part 3. 합리적인 선택을 위해 해야 할 일 __Chapter 7. 선택을 해봅시다 ____엘리베이터에서 배우자 고르기 ____뷔풍의 바늘 ____바늘 문제에 대한 접근 1- 정석적 접근 ____바늘 문제에 대한 접근 2- 또 다른 접근 ____바늘 문제에 대한 접근 3- 속 편하고 성실한 접근 __Chapter 8. 합리적인 선택을 위해 해야 할 일 ____데이터 시각화 ____합리적인 선택을 위하여 ____데이터 분석 도구 Appendix. 수학기호 에필로그