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헬스케어와 클라우드의 만남 (2회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
신수용 박유랑, 저
서명 / 저자사항
헬스케어와 클라우드의 만남 / 신수용, 박유랑 [공]지음
발행사항
서울 :   청년의사,   2017  
형태사항
137 p. : 삽화, 도표 ; 20 cm
ISBN
9788991232686
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 610.285 2017 등록번호 151347971 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

현재 의료혁신의 중심에 있는 헬스케어클라우드에 대해 제대로 알아보기 위한 책이다. 제1장에서는 IT 전문가가 아닌 일반인들도 쉽게 이해할 수 있도록 클라우드컴퓨팅의 개념과 종류, 우리나라를 포함한 세계 각국의 정책적 지원 방안 등에 대해서 간략히 설명한다. 제2장에서는 헬스케어클라우드의 활용 방안을 언급하고, 제3장에서는 실제 헬스케어클라우드의 성공 사례들을 소개한다. 헬스케어클라우드에서 피할 수 없는 이슈인 개인정보보호와 관련된 법령과 주의 사항 등은 제4장에서 확인할 수 있다. 마지막 제5장에서는 우리나라에서의 헬스케어클라우드 활성화를 위한 방안을 정리한다.

의료계 안팎의 변화
2016년 가천대학교 길병원은 대장암 3기로 진단돼 복강경 수술을 받은 61세 남성의 임상정보를 ‘왓슨 포 온콜로지(Watson for Oncology)’에 입력한 결과 항암치료가 필요하다는 결과를 얻었고, 이와 같은 왓슨의 조언이 의료진의 의견과 100% 일치했다고 밝혔다. 2017년 부산대학교 병원은 유전자 서열 분석 정보와 의료정보를 같이 분석하여 암 환자에 개인 맞춤형 암 치료를 위한 유전적 변이에 대한 정보를 제공할 수 있는 시스템인 ‘왓슨 포 지노믹스(Watson for Genomics)’를 도입했다. 병원이 가지고 있는 방대한 분량의 암 환자 관련 연구 데이터를 통합 및 분석하기 위해서다. 이와 같은 병원 내부의 적극적인 변화와 더불어 의료 혁신을 위한 노력이 병원 외부에서도 증가하고 있다. 그 대표적인 예로 딥러닝(Deep learning) 기술을 이용하여 의료영상을 분석하고 있는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 등을 들 수 있다.

왜 헬스케어클라우드인가
위에서 예로 든 변화들은 의학 자체의 발전보다는 다른 분야, 특히 ICT 기술에 힘입은 바가 크다. 앞서 소개한 모든 것들은 인공지능 기술을 기반으로 의료 데이터를 분석하여 기존의 성능을 비약적으로 향상시키거나 새로운 시장을 개척하고 있다. 이러한 인공지능 기술을 도입하기 위해서는 많은 양의 데이터와 이 데이터를 분석하기 위한 빠른 컴퓨터가 반드시 필요하다. 즉, 빅데이터를 저장하고 분석하기 위한 ‘대규모 컴퓨팅 자원’이 필요한 것이다. 빅데이터를 위한 컴퓨팅 자원을 획득할 수 있는 가장 좋은 방법이 바로 ‘클라우드컴퓨팅’이다. 현재 일어나고 있는 의료 혁신의 중심에 바로 ‘클라우드’가 있는 것이다.
세계 최대의 의료정보 및 경영시스템 협회인 미국 HIMSS(Healthcare Information and Management System Society)가 2017년 1월에 발표한 보고서에 의하면, 전통적으로 신기술 적용이 느린 헬스케어 분야에서도 클라우드 활용이 가속화되고 있다. 이 보고서에 따르면 2016년 미국 헬스케어 기관의 83%가 클라우드서비스를 사용하고 있다고 한다. 이를 통해 클라우드가 주요 시스템의 기반 인프라로 활용되기 시작했다는 것뿐만 아니라, 클라우드를 활용할 수밖에 없는 원격의료, 모바일헬스 등이 점점 활성화되고 있다는 것도 알 수 있다. 이들이 헬스케어클라우드를 사용하는 가장 중요한 이유는 ‘비용 절감’이다.

클라우드컴퓨팅이란
‘클라우드컴퓨팅(Cloud Computing)’은 쉽게 말해서 ‘사용자가 필요한 시기에 원하는 만큼의 컴퓨팅 자원을 네트워크를 통해 사용하는 기술’이라고 할 수 있다. 빅데이터에 클라우드가 필수적인 이유는 필요한 시기에 원하는 만큼의 컴퓨팅 자원을 쓸 수 있기 때문이다. 추후 데이터가 증가할 것을 대비해 많은 예산을 투입하여 컴퓨터를 구입할 필요 없이, 데이터가 증가할 때마다 더 많은 저장공간과 더 많은 CPU를 구입하여 필요로 하는 작업을 할 수 있기 때문에 기관에 부담이 되는 많은 예산을 절약할 수 있다. 개인 사용자의 입장에서도 네트워크를 통해서, 즉 인터넷을 통해서 필요로 하는 저장공간과 컴퓨터를 사용할 수 있기 때문에 사용 편의성이 비약적으로 향상되고 있다.

국내 헬스케어클라우드의 현실
병원정보화를 일찍 시작한 우리나라는, 2015년 기준으로 전체 의료기관의 90% 이상이 전산화되어 있을 정도로 전 세계에서 병원정보시스템이 빨리 보급된 나라 중 하나다. 하지만 업무전산화만 빨리 진행되었을 뿐, 그 이후의 헬스 IT 분야에서는 갈수록 다른 나라에 비해 뒤처지고 있는 실정이다. 우리나라에서 모바일헬스나 e헬스 분야는 여러 가지 제약으로 인해 활성화되지 못하고 있다. 특히, 헬스케어 분야에서의 클라우드 활용은 거의 전무한 상황이다. 이러한 상황을 극복하기 위해서, 이 책을 통해 다가오는 헬스케어클라우드 시대를 준비하고 새로운 도약의 기회로 삼기 위한 방안을 찾아보길 바란다.


정보제공 : Aladin

저자소개

신수용(지은이)

서울대학교 컴퓨터공학과에 입학한 후, 동 대학원에서 기계학습으로 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 이후 미국 NIST에서 연구원으로 근무하였고, 서울대학교병원 의료정보센터에서 처음으로 헬스 IT 관련 연구와 업무를 시작하였다. 삼성SDS에서는 유전체분석 사업을 진행하였고, 서울아산병원에서 병원정보시스템 R&D 및 모바일헬스, 의료데이터 분석 등 다양한 연구를 수행하였다. 현재 경희대학교 컴퓨터공학과에 조교수로 재직하면서 병원 실무 경험을 바탕으로 헬스 IT 및 기계학습에 대한 연구를 하고 있다. 그 외에도 ISO/TC 215 한국 전문위원으로 임상유전체검사보고서 표준화를 위한 ISO/TS 20428 표준을 개발한 의료정보 표준 전문가로 활동하고 있으며, 정부 부처의 여러 위원회에 참여하여 헬스 IT 발전을 위해 노력하고 있다. 최근에는 헬스케어 엑셀러레이터인 디지털헬스케어파트너스에 참여하여 헬스 IT 스타트업을 지원하고 있다.

박유랑(지은이)

서울대학교 의과대학에서 의료정보학으로 석사 및 박사 학위를 취득하였고, 동 대학 의생명정보학 연구실에서 서울대학교병원의 임상자료 구조화 작업에 참여하였다. 이후 삼성SDS에서 임상시험 관련 프로젝트를 진행했고, 현재는 서울아산병원 헬스이노베이션 빅데이터센터, 임상의학연구소, 의생명정보학과 소속의 교수로 재직하면서 임상연구 인프라, 자료 분석, 질환별 예측 모델 구현, 자료연계 방안 마련 등 다양한 연구를 수행하고 있다. 의료 빅데이터의 장벽 극복을 위해 실무적 관점에서 지속적인 노력을 이어 왔고, 개인정보보호 규정을 준수하는 익명화 기술을 개발, 국내 최초로 익명화한 임상연구데이터웨어하우스(ABLE) 구축에 기여하였다. 더불어 이와 연계되는 질환 코호트 관리 시스템을 도입하는 등 의료-ICT 융합 인프라 구축을 진행하였다. 이를 통해 임상 빅데이터 활용, 다기관 자료 통합을 위한 데이터표준화, 자료연계, 클라우드 구축 등 의료산업 내 개방형 혁신에 힘쓰고 있다.

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목차

감사의 말
머리말_왜 헬스케어클라우드인가

제1장_클라우드란 무엇인가?
- 클라우드란?
- 왜 클라우드가 필요한가?
- 클라우드 서비스의 여러 가지 유형들
- 클라우드 활성화를 위한 국내외 정책적 지원

제2장_헬스케어클라우드
- 헬스케어에서의 클라우드
- 의료서비스 개선
- 헬스케어 데이터의 확장
- 인공지능을 이용한 데이터의 활용
- 헬스케어클라우드가 가져올 수 있는 혜택

제3장_헬스케어-클라우드, 성공적 사례들
- 헬스케어클라우드 현황 및 전망
- 국가별 성공 사례
- 글로벌 IT업체의 헬스케어클라우드 사례
- 그 외 사례들

제4장_헬스케어클라우드 활용 시 주의 사항
- 우리나라의 관련 법령
- 미국: 〈HIPAA〉 가이드라인
- 유럽연합
- 정보보호를 위한 기업의 노력
- 기존 클라우드 시스템의 보안성: 〈HIPAA〉 준수 여부를 중심으로

제5장_헬스케어와 클라우드의 행복한 만남을 위해
- 클라우드에 대한 오해 극복
- 헬스케어클라우드의 밝은 미래를 위해서


정보제공 : Aladin

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