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(언어학자를 위한) 통계학 (Loan 8 times)

Material type
단행본
Personal Author
Eddington, David 홍성훈, 역
Title Statement
(언어학자를 위한) 통계학 / David Eddington 지음 ; 홍성훈 옮김
Publication, Distribution, etc
서울 :   Hu:ine :   한국외국어대학교 지식출판원,   2017  
Physical Medium
404 p. : 삽화, 도표 ; 25 cm
Varied Title
Statistics for linguists : a step-by-step guide for novices
ISBN
9791159012501
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. 397-404)과 색인수록
Subject Added Entry-Topical Term
Linguistics --Statistical methods
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536 ▼a 이 연구는 2016학년도 한국외국어대학교 교내학술연구비의 지원에 의하여 이루어진것임
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700 1 ▼a 홍성훈, ▼e▼0 AUTH(211009)110923
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 410.151 2017z1 Accession No. 111809659 Availability In loan Due Date 2021-06-16 Make a Reservation Available for Reserve R Service M

Contents information

Book Introduction

많은 연구자들이 수학적 원리를 배우고 싶어 하는 것이 아니라 단지 통계적 분석을 데이터에 정확히 적용시키는 방법을 배우기 원한다는 사실을 간과한다. 이 책은 어떤 통계학 서적보다 통계학을 공부하고자 하는 언어학 연구자에게 적합한 통계학 입문서이다.

통계학자들은 흔히 안에 감춰진 수학적 원리에 너무 열중하고 통계 이론의 모든 복잡한 특징과 미묘한 차이를 가르치는데 너무 열성적이어서, 많은 연구자들이 수학적 원리를 배우고 싶어 하는 것이 아니라 단지 통계적 분석을 데이터에 정확히 적용시키는 방법을 배우기 원한다는 사실을 간과한다. 이 책은 어떤 통계학 서적보다 통계학을 공부하고자 하는 언어학 연구자에게 적합한 통계학 입문서이다. 다른 입문서와 마찬가지로 기본적인 기술통계 개념으로부터 시작해 상관관계, 카이제곱, t-test, ANOVA, 회귀분석, 그리고 최근의 혼합효과 분석 등의 통계기법을 소개하고 있지만, 이에 더해 이 책에는 몇 가지 분명한 차별점이 있다. 첫째, 통계기법이 실제 언어학 데이터 분석을 통해 설명되고 각 장마다 언어학 데이터 분석과 관련된 연습문제가 제공되어, 연구자들이 학습 내용을 실제 언어학 연구에 직접 적용할 수 있다. 둘째, 통계 분석의 툴로 명령어 중심이 아닌 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 중심의 SPSS를 사용하여 입문자들이 통계를 보다 수월하게 접할 수 있도록 한다. 셋째, 통계 방법의 원리를 설명하는 데 최소한의 수식을 사용함으로써 수식에 익숙하지 않은 언어학자들의 학습이 용이하도록 한다. 물론 이 책과 같은 기본서로 모든 통계 문제를 다룰 수 없지만, 이 책으로 통계학에 입문하는 데 도움을 충분히 받을 수 있을 것이고 통계 분석의 기본 사항을 파악하고 나면 조금 더 복잡한 분석을 할 수 있고 좀 더 깊게 문제를 탐구할 수 있게 될 것이다.


Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

옮긴이 머리말 _ 5 

감사의 글 _ 7 

SPSS 메뉴 목록 _ 15 

서문 _ 21 

1장 SPSS 알아가기 _ 27 
1.1 SPSS에서 기존 파일 열기 30 
1.2 통계 출력결과 보기와 데이터 편집기 창 33 
1.3 데이터의 세부 정보 입력하기 34 
1.4 SPSS에서 파일 저장하기 37 
1.5 데이터 정렬하기 38 
1.6 행과 열 삽입하기, 지우기, 복사하기, 붙여넣기, 잘라내기 39 

2장 기술통계와 추리통계 _ 41 
2.1 데이터 유형 43 
2.2 변수 47 
2.3 기술통계 49 
2.4 SPSS에서 기술통계 수행하기 53 
2.5 데이터를 시각화하기 57 
2.6 정규분포 59 
2.7 기술통계 보고하기 66 
2.8 추리통계 66 
2.9 SPSS로 신뢰구간 상자도표 만들기 76 
2.10 연습문제 79 

3장 Pearson 상관관계 _ 83 
3.1 SPSS에서 산점도 만들기 87 
3.2 Pearson 상관계수 89 
3.3 SPSS로 Pearson 상관관계(혹은 Spearman 서열순위 상관관계, Kendall의 tau b ) 
계산하기 91 
3.4 상관관계의 통계적 유의성 92 
3.5 한쪽꼬리 검증과 양쪽꼬리 검증 93 
3.6 상관관계 분석 결과 보고하기 94 
3.7 분산과 r2 94 
3.8 상관관계는 인과관계가 아니다 95 
3.9 상관관계의 전제조건 96 
3.10 모수통계와 비모수통계 107 
3.11 데이터 변환 109 
3.12 상관관계 분석 요약 115 
3.13 연습문제 116 

4장 카이제곱(chi-square, x2) _ 119 
4.1 카이제곱 적합도 검증 122 
4.2 카이제곱 독립성 검증 129 
4.3 카이제곱 분석의 전제조건 134 
4.4 카이제곱 분석 방법 요약 135 
4.5 연습문제 136 

5장 t-검정 _ 139 
5.1 독립표본 t-검정(independent t-test)으로 집단 비교하기 142 
5.2 SPSS로 Mann-Whitney 검증 시행하기 151 
5.3 대응표본 t-검정 153 
5.4 SPSS에서 Wilcoxon 부호순위 검정 시행하기 158 
5.5 t-검정 붓스트랩하기 160 
5.6 독립표본 t-검정 방법 요약 162 
5.7 대응표본 t-검정 방법 요약 163 
5.8 연습문제 164 

6장 ANOVA(Analysis of Variance) _ 167 
6.1 일원분산분석 169 
6.2 Welch의 ANOVA 181 
6.3 다원분산분석 186 
6.4 반복측정(repeated measures) ANOVA 199 
6.5 ANOVA에서 붓스트랩하기 200 
6.6 일원분산분석 요약 204 
6.7 다원분산분석 요약 205 
6.8 일원분산분석 연습문제 206 
6.9 다원분산분석 연습문제 208 

7장 다중선형회귀 _ 209 
7.1 단순회귀 212 
7.2 다중선형회귀 215 

8장 혼합효과 모형: 반복측정(그리고 내재측정) 분석 _ 255 
8.1 고정변수와 임의요인 260 
8.2 임의절편 262 
8.3 임의기울기 266 
8.4 임의효과 모형에서 공분산구조와 G 행렬 268 
8.5 반복효과 271 
8.6 혼합효과 모형 예시 282 
8.7 R 행렬과 G 행렬에 대한 면밀한 검토 286 
8.8 SPSS로 임의기울기와 반복효과를 포함한 혼합효과 모형 실행하기 290 
8.9 개체와 항목의 임의효과가 포함된 혼합효과 모형의 예 291 
8.10 혼합효과 모형의 전제 검증 310 
8.11 명령문 편집기 사용의 추가 사항 317 
8.12 혼합효과 모형 분석 요약 320 
8.13 혼합효과 모형의 연습문제 321 

9장 혼합효과 로지스틱 회귀 _ 325 
9.1 이항 로지스틱 회귀 328 
9.2 로지스틱 회귀의 전제조건 352 
9.3 혼합효과 로지스틱 회귀 보고하기 357 
9.4 다항 로지스틱 회귀 357 
9.5 반복측정을 설명하는 또 다른 방법 362 
9.6 처리시간을 줄이는 방법 369 
9.7 혼합효과 로지스틱 회귀 요약 370 
9.8 혼합효과 로지스틱 회귀 연습문제 370 

찾아보기 _ 377 

용어대조표 _ 389 

참고문헌 _ 397

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