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Linear algebra and learning from data

Linear algebra and learning from data (17회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Strang, Gilbert.
서명 / 저자사항
Linear algebra and learning from data / Gilbert Strang.
발행사항
Wellesley, MA :   Wellesley-Cambridge Press,   c2019.  
형태사항
xiii, 432 p. : ill. ; 25 cm.
ISBN
9780692196380
일반주기
Includes index.  
일반주제명
Algebras, Linear --Textbooks. Mathematical optimization --Textbooks. Mathematical statistics --Textbooks. Algebra lineal.
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 512.5 S897Ln 등록번호 121248604 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 512.5 S897Ln 등록번호 121250786 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

Gilbert Strang(지은이)

매사추세츠공과대학교(MIT) 수학과 교수이자 응용수학의 대가입니다. MIT에서 학사를 졸업한 후 영국 옥스퍼드 대학교에서 석사 학위를, UCLA에서 박사 학위를 받았습니다. 그의 주요 연구 분야는 유한요소이론, 변분법, 웨이블릿 분석, 선형대수학입니다. 주요 저서로는 『Linear Algebra and Learning form Data(2019)』, 『Calculus, 3rd edition(2017)』, 『Introduction to Linear Algebra, 5th edition(2016)』, 『Essay in Linear Algebra(2012)』 등이 있습니다.

정보제공 : Aladin

목차

Deep learning and neural nets
Preface and acknowledgements
Part I: Highlights of linear algebra
Part II: Computations with large matrices
Part III: Low rank and compressed sensing
Part IV: Special matrices
Part V: Probability and statistics
Part IV: Optimization
Part VII: Learning from data
Books on machine learning
Eigenvalues and singular values : rank one
Codes and algorithms for numerical linear algebra
Counting parameters in the basic factorizations
Index of authors
Index
Index of symbols.

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