상세정보

데이터 과학을 기반으로 프로그래밍 언어나 통계학과 관련된 지식이 없는 사람도 누구나 쉽게 사용할 수 있는 엑셀을 통해서 데이터 분석을 할 수 있도록 구성되어 있다. 공부할 내용을 미리 살펴보고, [1분 문제 정리]를 통해 세부적으로 학습해야 할 내용을 포인트로 짚어주며, 방금 배운 개념과 이론을 [직접 해보기]를 통해 직접 따라하며 익힌다. [1분 마무리]와 [혼자 해보기]로 각 장에서 배운 내용을 완벽하게 복습할 수 있다.

데이터의 중요성이 나날이 커져감에 따라 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하는 것이 개인의 생산성을 좌우하는 핵심 역량이 되었습니다. 제대로 된 분석을 하기 위해서는 데이터를 이해하는 것에서부터 시작해, 데이터를 활용할 수 있는 자신만의 도구를 찾는 작업이 필요합니다.

이 책은 데이터 과학을 기반으로 프로그래밍 언어나 통계학과 관련된 지식이 없는 사람도 누구나 쉽게 사용할 수 있는 엑셀을 통해서 데이터 분석을 할 수 있도록 구성되어 있습니다.

지루하게 어려운 개념을 파고드는 방법이 아니라
엑셀에서 직접 실습하면서 자연스럽게 데이터 과학을 경험해 보세요!

어떤 독자를 위한 책인가?

-. 데이터 분석을 하고 싶은데, 코딩까지는 부담스러운 직장인
-. 엑셀로 데이터 분석 방법을 익혀 업무에 활용하고 싶은 일반인
-. '데이터 과학'에 관심은 있는데 시작할 엄두를 못 내는 일반인

이 책의 특징

실제 데이터를 통해 데이터 수집부터 분석, 문제 해결까지!
데이터 과학, 엑셀 하나면 충분하다!

이 책에서 말하는 '데이터 과학'이란,
데이터를 이용해서 다양한 문제를 해결하는 것을 의미합니다.
이를 위해서는 데이터를 수집 및 검토하고, 통계학을 바탕으로 분석하는 과정이 필요합니다.

이 책의 목표는 데이터 분석에 입문하고자 하는 독자들이 '데이터 과학'을 기반으로,
누구나 쉽고 편하게 접할 수 있는 엑셀을 통해서 실제로 데이터 분석을 경험해 보는 것입니다.

프로그래밍 언어(파이썬, R)나 통계학과 관련된 지식이 없어도 괜찮습니다.
엑셀 사용 방법을 몰라도 할 수 있습니다.

허상의 데이터가 아닌 실제 조사로 수집한 공공 데이터를 통해 데이터 수집부터 분석, 문제 해결까지!
[엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학]으로 데이터 과학을 시작해 보세요.

[이 책의 특징]
* 이 장에서 공부할 내용을 미리 살펴보고, [1분 문제 정리]를 통해 세부적으로 학습해야 할 내용을 포인트로 짚어준다.
* 방금 배운 개념과 이론을 [직접 해보기]를 통해 직접 따라하며 익힌다.
* [1분 마무리]와 [혼자 해보기]로 각 장에서 배운 내용을 완벽하게 복습한다. [해답]은 부록으로 제공!

정보제공 :

목차
시작하며 = 4
옮긴이의 말 = 6
감수자의 말 = 7
CHAPTER 01 데이터 과학을 시작하기 전에 
 1.1 다양한 데이터 = 21
  개별 데이터와 집계 데이터 = 21
  양적 자료와 질적 자료 = 23
 1.2 통계적 방법과 변수 = 26
  변수와 데이터 = 26
  확률변수 = 27
 1.3 엑셀을 이용한 데이터 과학 = 29
  셀과 셀 주소 = 29
  기본적인 계산 = 30
  함수를 사용하는 방법 = 32
  자주 사용하는 함수 = 33
 이 장의 핵심 정리 = 37
CHAPTER 02 데이터 모으기 
 2.1 데이터를 만드는 방법 = 44
  조사 대상 정하기 = 44
  조사 방법 고르기 = 44
  표본 고르기 = 45
 2.2 데이터를 모으는 방법 = 48
  질문을 만드는 방법 = 48
  선택지를 만드는 방법 = 49
  기존 자료를 사용해서 데이터를 모으는 방법 = 52
 2.3 데이터를 변환하는 방법 = 53
  설문조사 조사표 점검 = 53
  데이터 입력 = 53
  입력 데이터의 확인 = 54
 이 장의 핵심 정리 = 58
CHAPTER 03 데이터 정리하기 
 3.1 표본과 모수 = 64
  표본이란? = 64
  모수란? = 66
  표본과 모수의 관계 = 68
 3.2 데이터와 척도 = 69
  질적 자료 = 69
  양적 자료 = 70
 3.3 데이터의 분포 = 72
  생활 습관에 관한 설문 데이터 분포 = 72
  행정구역별 건강ㆍ의료 관련 데이터 분포 = 74
 이 장의 핵심 정리 = 76
CHAPTER 04 집계는 어떻게 하지? 
 4.1 데이터는 어떻게 입력하지? = 81
  데이터 입력 = 81
  응답 내용 = 81
  주의해야 할 점 = 83
 4.2 전체 집계는 어떻게 하지? = 85
  질적 자료 집계 = 85
  양적 자료 집계 = 87
 이 장의 핵심 정리 = 93
CHAPTER 05 교차표 만들기 
 5.1 교차표 작성 방법 = 99
 5.2 피벗 테이블 만드는 방법 = 103
 5.3 단일 응답의 교차 집계 = 107
 5.4 복수 응답의 교차 집계 = 108
 5.5 설문의 교차 집계 = 111
 이 장의 핵심 정리 = 114
CHAPTER 06 통계 그래프 만드는 방법 
 6.1 통계 그래프의 종류와 특징 = 119
  원 그래프 = 119
  띠 그래프 = 120
  막대 그래프 = 120
  꺾은선 그래프 = 121
  산포도 = 122
  레이더 차트 = 123
  상자 수염 그림 = 124
 6.2 통계 그래프 작성의 기본 = 127
  엑셀에서 통계 그래프 만드는 방법 = 127
  전체 집계, 교차 집계 엑셀 그래프 만들기 = 130
 이 장의 핵심 정리 = 136
CHAPTER 07 통계학의 기초 
 7.1 크기의 대표값(위치 모수) = 141
  평균값과 산출 방법 = 141
  중앙값과 산출 방법 = 145
  최빈값과 산출 방법 = 145
  평균값, 중앙값, 최빈값의 비교 = 148
 7.2 산포도의 대표값 = 149
  표본분산 구하기 = 150
  표본표준편차 구하기 = 153
  사분위범위 구하기 = 153
  표준편차 비교하기 = 156
  변화율 = 158
  분석 도구 사용 = 158
 이 장의 핵심 정리 = 164
CHAPTER 08 추측과 판단 
 8.1 측정값과 오차 = 168
 8.2 대표값의 추정 = 169
  평균값 추정 = 170
  분산 추정 = 175
  비율 추정 = 178
 8.3 검정 순서 = 181
 이 장의 핵심 정리 = 186
CHAPTER 09 평균값 비교하기 
 9.1 두 집단의 평균 차이 검정 = 190
 9.2 두 집단의 평균 차이 검정 예시 = 193
 9.3 대응표본 평균 차이 검정 = 195
 9.4 집단이 셋 이상인 경우의 평균 차이 검정 = 198
 9.5 집단이 셋 이상인 경우의 평균 차이 검정 예시 = 200
 9.6 분석 도구를 이용한 일원배치 분산분석 = 204
 이 장의 핵심 정리 = 207
CHAPTER 10 질적 자료 분석 
 10.1 연관성 측정하기 = 213
  어느 정도 연관이 있는지 측정하는 지표 = 213
  2×2 교차표의 경우 = 214
  분류 항목이 2개 이상인 교차표의 경우 = 216
 10.2 연관성 판단하기 = 218
  연관이 있는지 없는지 알아내는 방법 = 218
  검정 절차 = 218
 10.3 데이터가 적을 때의 대응 방법 = 224
 이 장의 핵심 정리 = 228
CHAPTER 11 양적 자료 분석 
 11.1 상관의 정도를 측정하는 상관계수 = 234
  상관관계의 정도 = 234
  상관계수 계산하기 = 235
  상관계수 읽는 방법 = 237
  상관 행렬 계산하기 = 238
 11.2 데이터로부터 예측하는 회귀 분석 = 241
  회귀 분석이란? = 241
  회귀 분석 계산하기 = 242
 11.3 여러 요인을 분석하는 다중 회귀 모델 = 246
 이 장의 핵심 정리 = 251
CHAPTER 12 공공 데이터 사용하기 
 12.1 출생 관련 공공 데이터 = 258
  출생아 수와 조출생률 = 258
  합계 출산율 = 263
 12.2 사망 관련 공공 데이터 = 268
  사망자 수와 조사망률 = 268
  연령 표준화 사망률 = 270
 이 장의 핵심 정리 = 274
CHAPTER 13 데이터 과학에서 실제로 발생하는 문제 
 13.1 표본 크기 정하기 = 280
  모집단의 크기가 무한할 경우 = 280
  모집단의 크기가 유한할 경우 = 282
 13.2 이상치 찾아내기 = 284
  변수가 하나일 경우 = 284
  변수가 여러 개일 경우 = 286
 13.3 빠진 데이터 보정하기 = 288
 이 장의 핵심 정리 = 291