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| 090 | ▼a 519.55 ▼b 2016z1 | |
| 100 | 1 | ▼a 이우리 |
| 245 | 1 0 | ▼a 시계열 분석과 예측 = ▼x Time series analysis and forecasting : ▼b 이해와 응용 / ▼d 이우리 |
| 250 | ▼a 제2판 | |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 탐진, ▼c 2016 ▼g (2017 2쇄) | |
| 300 | ▼a xiv, 383 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 27 cm | |
| 500 | ▼a 부록: 통계분포표 | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 366-367)과 색인수록 | |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.55 2016z1 | 등록번호 121247711 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2024-01-02 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
이우리(지은이)
<회귀분석 입문 및 응용>
목차
제1편 시계열분석과 예측 입문 제1장 시계열분석과 제2장 시계열분석을 위한 기초 통계학 제3장 지수 제4장 평활법에 의한 시계열분석 제5자 시계열의 분해와 계절조정 제2편 ARIMA 모형에 의한 시계열분석 제6장 정상 시계열 모형 제7장 비정상 시계열 제8장 계절 시계열 모형 제9장 모형의 식별 제10장 모형의 모수 추정, 진단 및 확정 제11장 시계열 예측 제12장 실증적 분석 사례 제3편 ARIMA 모형의 확장 및 예측을 위한 다른 방법들 제13장 전이함수 모형 제14장 개입분석과 특이값 제15장 질적 예측방법 제16장 결합예측 연습문제 해답 참고문헌 부록 찾아보기
