Detail View

제2판에서는 예제들을 보강하고 정책효과 분석에 관한 내용을 추가하였으며, 초판에서 설명이 다소 부족했던 부분들을 명확히 표현하고자 하였다. 내용 중에서 'ξ' 표시된 부분은 심화학습을 위한 것으로 그 내용이 미묘하거나 어려울 수 있다.

제2판 서문

제2판에서는 예제들을 보강하고 정책효과 분석에 관한 내용을 추가하였으며(4.3절과 10.4절 참조), 초판에서 설명이 다소 부족했던 부분들을 명확히 표현하고자 하였다. 초판 서문에서 언급하였듯이 책 내용 중에서 ' ξ ' 표시된 부분은 심화학습을 위한 것으로 그 내용이 미묘 하거나 어려울 수 있음을 염두에 두기 바란다. 그동안 다양한 흥미로운 문제들을 제기해 준 동료 연구자들과 학생들에게 고마운 마음을 전한다. 2판 출판을 위해 수고해 주신 박영사 여러분과 초판에 많은 성원을 보내 주신 독자들에게도 깊이 감사드린다.

2018년 10월
한치록

Information Provided By: :

저자 서문	vi 
제1장 준비	1 
1.1	패널 데이터	1 
1.2	계량경제학 기초	6 
1.3	계량경제 소프트웨어 Stata	11 
1.4	패널 데이터 저장 방법	15 
제1부	선형 정태적 패널 모형 
제2장 임의효과 모형	22 
2.1	선형 패널모형의 기초	23 
2.2	통합최소제곱법	25 
2.3	임의효과 모형	39 
2.4	임의효과 추정	40 
2.5	최우추정법	55 
2.6	선형 PA 모형의 GEE 추정	59 
제3장 고정효과 모형	62 
3.1	집단간 추정	64 
3.2	고정효과 모형	72 
3.3	1계차분 추정	76 
3.4	고정효과 추정	81 
3.5	더미변수 추정	97 
3.6	계수의 해석과 모형 비교	103 
3.7	Hausman과 Taylor의 방법	115 
제4장 심화 주제들과 검정	124 
4.1	네 가지 R제곱	125 
4.2	공통의 경기변동과 시간더미	132 
ii 
4.3	이중차분법과 통제집단 합성법	목차	iii 

135 
4.4	고정효과 추정과 더미 상호작용	143 
4.5	개체별로 상이한 계수를 갖는 변수들을 통제하기	150 
4.6	고정효과 대 임의효과의 검정	152 
4.7	임의효과 존재 여부의 검정	172 
4.8	이분산성, 횡단면 종속, 시계열 상관의 검정	176 
제5장 도구변수 추정	183 
5.1	집단내 추정과 집단간 추정의 도구변수 추정 표현	183 
5.2	내생적 설명변수와 도구변수 추정	187 
5.3	과거의 정보를 도구변수로 사용하는 방법	192 
5.4	우변에 종속변수의 과거값이 있는 모형	197 

제2부	선형 동태적 패널 모형 
제6장 선형 동태적 패널모형	199 
6.1	선형 동태적 모형과 계수의 해석	200 
6.2	Anderson and Hsiao의 도구변수 추정	203 
6.3	차분적률법	207 
6.4	시스템적률법	216 
제7장 모형설정 검정과 심화 주제들	221 
7.1	모형설정 검정	221 
7.2	고유오차가 등분산적이라는 가정하의 추정	227 
7.3	임의효과 동태패널 모형	228 
7.4	동태적 모형을 이용한 내생성 문제의 해결	232 
7.5	Stata 명령에 관한 주석	238 

제3부	비선형 모형과 심화 주제들 
제8장 이항반응모형과 여타 모형들	260 
8.1	모집단 평균 모형	260 

iv	목차 
8.2	임의효과 이항반응 모형	267 
8.3	동태적 이항반응 임의효과 모형	273 
8.4	고정효과 로짓 모형	275 
8.5	여타 모형들	280 
제9장 표본선택과 표본이탈	282 
9.1	패널 데이터에서 표본선택과 표본이탈	282 
9.2	전체 불균형패널과 균형화한 부분패널의 분석	284 
9.3	선택편향의 검정	291 
9.4	표본선택으로 인한 편향의 교정	291 
9.5	표본이탈의 문제	299 
제10장 시계열 주제와 횡단면 종속	301 
10.1 패널 VAR	301 
10.2 패널 단위근	309 
10.3 횡단면 종속과 공간 패널 모형	315 
10.4 요인 모형	316 
부록 A 연습문제 풀이	322 
부록 B 보론	327 
B.1 패널 데이터에서 외생성과 내생성	327 
B.2 겉보기에 상관없는 회귀식들(SUR)	328 
B.3 상이한 개체 간의 상호의존성	332 
B.4 횡단면 분석에서 이항반응모형	333 
B.5 횡단면 분석에서 표본선택	336 
B.6 부트스트랩	339 
B.7 공간계량경제학	340 
B.8 공통요인 추출과 주성분 분석	341 
부록 C 적률법	343 
C.1 일반화된 적률법	343 
C.2 선형 횡단면 데이터 모형에서 GMM	348 
C.3 적률조건 타당성의 검정	349 
C.4	

동태적 패널 모형의 차분적률법	목차	v 

351 
부록	D 수학적 증명과 도출	353 
D.1	설명변수가 동일할 때 SUR과 개별 OLS의 동일성	353 
D.2	RE 추정을 위한 변환식의 도출	354 
D.3	POLS 오차 분산 추정량의 극한	356 
D.4	1계차분 GLS 추정량과 FE 추정량의 동일성	356 
D.5	LSDV 추정량과 FE 추정량의 동일성	357 
D.6	FE 로짓 추정량의 도출	358 
참고문헌	360 
찾아보기	365