HOME > 상세정보

상세정보

데이터 시각화 원리 : 인포그래픽 원리와 엑셀 활용 방법을 기초로 한 데이터 시각화 안내서

데이터 시각화 원리 : 인포그래픽 원리와 엑셀 활용 방법을 기초로 한 데이터 시각화 안내서 (1회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Camões, Jorge 이혜연, 역
서명 / 저자사항
데이터 시각화 원리 : 인포그래픽 원리와 엑셀 활용 방법을 기초로 한 데이터 시각화 안내서 / 조르즈 카몽이스 지음 ; 이혜연 옮김
발행사항
서울 :   에이콘,   2017  
형태사항
463 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
총서사항
에이콘 데이터 과학 시리즈 = Data science series
원표제
Data at work : best practices for creating effective charts and information graphics in Microsoft Excel
ISBN
9791161750163 9788960774469 (Set)
일반주기
색인수록  
일반주제명
Business --Computer programs Electronic spreadsheets Information visualization
000 00000cam c2200205 c 4500
001 000045959704
005 20181109134956
007 ta
008 181106s2017 ulkad 001c kor
020 ▼a 9791161750163 ▼g 94000
020 1 ▼a 9788960774469 (Set)
035 ▼a (KERIS)BIB000014540324
040 ▼a 211052 ▼c 211052 ▼d 211009
041 1 ▼a kor ▼h eng
082 0 4 ▼a 005.54 ▼2 23
085 ▼a 005.54 ▼2 DDCK
090 ▼a 005.54 ▼b 2017z6
100 1 ▼a Camões, Jorge
245 1 0 ▼a 데이터 시각화 원리 : ▼b 인포그래픽 원리와 엑셀 활용 방법을 기초로 한 데이터 시각화 안내서 / ▼d 조르즈 카몽이스 지음 ; ▼e 이혜연 옮김
246 1 9 ▼a Data at work : ▼b best practices for creating effective charts and information graphics in Microsoft Excel
260 ▼a 서울 : ▼b 에이콘, ▼c 2017
300 ▼a 463 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 24 cm
440 0 0 ▼a 에이콘 데이터 과학 시리즈 = ▼x Data science series
500 ▼a 색인수록
630 0 0 ▼a Microsoft Excel (Computer file)
650 0 ▼a Business ▼x Computer programs
650 0 ▼a Electronic spreadsheets
650 0 ▼a Information visualization
700 1 ▼a 이혜연, ▼e
900 1 0 ▼a 카몽이스, 조르즈, ▼e
945 ▼a KLPA

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.54 2017z6 등록번호 521004572 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.54 2017z6 등록번호 521004608 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.54 2017z6 등록번호 151347017 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.54 2017z6 등록번호 521004572 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.54 2017z6 등록번호 521004608 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.54 2017z6 등록번호 151347017 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

책소개

2018년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서. 비즈니스에서 효과적으로 활용하고 소프트웨어에 독립적으로 응용할 수 있는 인포그래픽 안내서다. 엑셀에서 만든 차트를 중심으로 설명하기 때문에 엑셀 기반의 일반적인 사용자라면 디자이너가 아니더라도 효율적이고 보기 좋은 시각화를 만들 수 있는 방법을 익힐 수 있다.

비즈니스 시각화가 작동하는 방식과 이유 그리고 무엇이 이것을 효율적으로 만들어주는지 보여줌으로써 여러분에게 데이터 분석가처럼 생각하는 방법을 가르쳐주는 것으로 시작한다. 어떤 차트는 작동하고 어떤 차트는 작동하지 않는지 확고한 개념을 갖고, 여러분은 데이터를 준비하고, 정렬하며, 분석할 수 있는 모범 사례를 학습하게 될 것이다.

비즈니스에서 효과적으로 데이터 시각화할 수 있는 원리를 설명하는 책으로, 사용할 소프트웨어에 독립적으로 응용할 수 있는 인포그래픽 안내서다. 엑셀에서 만든 차트를 중심으로 설명하기 때문에 엑셀 기반의 일반적인 사용자들은 좀 더 많은 팁을 얻을 수 있다. 내용을 따라가다 보면 어느새 엑셀 사용만으로도 데이터 과학자처럼 사고하는 방법을 터득하고 있는 자신을 발견하게 될 것이다. 그래픽 디자이너가 아니더라도 효율적이고 보기 좋은 시각화를 만들 수 있는 방법을 익힐 수 있다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★
무엇보다 효율적인 데이터 시각화란 데이터에 관해 사고하는 하나의 방식이다. 이 책은 여러분이 이미 생각해봤을 스킬을 사용하는 방법과 업무와 직접 관계된 방법들로 데이터를 구성하는 방법을 보여줄 것이다. 비즈니스 시각화가 작동하는 방식과 이유 그리고 무엇이 이것을 효율적으로 만들어주는지 보여줌으로써 여러분에게 데이터 분석가처럼 생각하는 방법을 가르쳐주는 것으로 시작한다. 어떤 차트는 작동하고 어떤 차트는 작동하지 않는지 확고한 개념을 갖고, 여러분은 데이터를 준비하고, 정렬하며, 분석할 수 있는 모범 사례를 학습하게 될 것이다.
■ 여러분의 필요에 제일 잘 맞는 차트 유형을 고르는 방법
■ 여러분의 차트에 적합한 서식을 적용하는 방법
■ 색깔을 효과적으로 사용하기 위한 특별한 팁들

★ 이 책의 대상 독자 ★
데이터 시각화에 관한 블로그(excelcharts.com)를 쓰고 있고, 수년간 워크시트에서 벗어나 진짜 시각화 도구에 집중해왔다. 이것이 보통의 과정이다. 하지만 스프레드시트는 우리 중 대다수가 조직적 컨텍스트에서 접근할 수 있는 유일한 도구며, 그래픽 능력을 배우고 향상시키려면 평균적인 사람들에게 데이터 시각화를 제공하는 데서 시작해야 한다. 그러고 나서 사람들과 조직은 자신들의 필요에 적합한 도구인지, 다른 애플리케이션으로 자연스럽게 수요 전환이 가능한지 여부를 평가하게 된다.
이 책은 분석적인 커뮤니케이션 도구로써의 데이터 시각화 표현을 위해 스프레드시트를 사용하는 대학생, 자신의 영업분석을 하는 영업사원들, 스스로 예산을 계획하는 상품 매니저들, 그리고 수행평가를 하는 매니저들을 위한 시각화 책이다.

★ 이 책의 구성 ★
이 책은 일상 작업에 적용하기에는 너무 추상적인 이론과 일반화된 규칙을 이해하는 데 도움이 되는 구체적인 작업에 초점을 맞춘 실전 사이에 있는 책이다. 나는 모든 장에서 각 사례에 이론이 어떻게 적용되는지, 그리고 특정 작업이 항상 이 이론을 설명하고 정당화하며 일반화하는 이론상의 프레임워크를 어떻게 갖는지 보여주려고 노력했다. 방법뿐만 아니라 이유를 이해하는 것이 중요하다.
데이터 시각화의 이해를 시작하기 위해 이 책의 첫 번째 장에서는 행동이 일어나는 컨텍스트인 인간 감각의 특성, 차트를 만들 때 우리가 사용하는 개체, 지각의 역할, 지식을 얻는 방법, 그리고 데이터 시각화를 정의할 수 있는 다양한 방법들을 설명하고 있다.
두 번째 장에서 차트는 시각적 논쟁의 대상이 된다는 점을 인지하고, 질문에 답할 것이다. 이 질문에 대한 답변의 질은 여러분이 선택한 차트의 유형으로 시작한다. 그 다음으로 차트 형식을 지정하고, 최상의 차트 형식이 품질을 높이고 결함을 줄여 콘텐츠를 제공하는 것이지 콘텐츠와 구별하는 것이 아니라는 점을 알게 된다.
이 책을 통해 데이터 관리의 모범 사례와 엑셀 차트 라이브러리, 잘못된 소프트웨어의 기본 설정을 피하는 방법, 엑셀 라이브러리가 제공하는 것 이상으로 애플리케이션의 유연성을 이용하는 방법을 포함해 구조적 컨텍스트에서 데이터 시각화를 분석할 것이다.


정보제공 : Aladin

저자소개

조르즈 카몽이스(지은이)

통계학과 정보관리를 공부했고, 2010년부터 정보시각화를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 상위 25개 제약회사와 주요 유통업의 고객들을 대상으로 경영컨설팅을 해왔다. 컨설팅 사업을 시작하기 전, 머크 사(Merck&Co.)의 포르투갈 자회사의 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 부서에서 10년간 일했다. 현재는 포르투갈 리스본에 위치한 집에서 인기 있는 데이터 시각화 블로그인 Excelcharts.com을 운영하고 있다.

이혜연(옮긴이)

수년간 대기업 데이터 마이닝 시스템과 머신러닝 시스템 컨설팅 및 고급 분석을 기반으로 한 전략 컨설팅 경력을 보유하고 있다. 현재도 해당 분야의 컨설턴트로 활약 중이며, 기업과 공공기관 및 대학교에서 관련된 강의를 진행하고 있다. 기술 콘텐츠의 저술/번역 공동체 GoDev의 가족이다.

정보제공 : Aladin

목차

1장. 데이터 시각화의 블록 쌓기 
__자극의 공간적 조직 
__추상적인 개념 바라보기 
____차트 
____네트워크 
____지도 
____부피: 비유적인 시각화 
____엑셀에서의 시각화 
__망막 변수 
__개념에서 차트로 
__원시 차트 
__차트효과 
__요약 

2장. 시각적 지각 
__지각과 인지 
____인지분산 
____잘못된 이분법 
____차트와 표 
__눈 생리학 
____망막 
____원추세포들 
____시야각 
____새카드 
____시각화에 대한 눈 생리학의 영향 
__전 주의 처리 
____두드러지게 보이기 
____전 주의 처리의 영향과 시각화에서의 두드러짐 
__작업 메모리 
____시각화에 대한 작업 메모리의 영향 
__게슈탈트 법칙 
____근접의 법칙 
____유사의 법칙 
____구분의 법칙 
____연결의 법칙 
____공동 운명의 법칙 
____폐쇄성의 법칙 
____형태/배경의 법칙 
____연속의 법칙 
____시각화에 대한 게슈탈트 법칙의 영향 
__지각의 한계 
____좌표선과 기준선이 필요한 이유: 베버의 법칙 
____왜곡 인지하기: 스티븐스의 멱함수 법칙 
____맥락과 착시 
____시각화에 대한 지각의 한계가 미치는 영향 
__요약 

3장. 시각적 지각 너머 
__사회적 함축성 
__규칙 깨기 
____공유지의 비극 
____색 상징주의 
____시간의 표현 
____축 포개기 
____나를 생각하게 하지 마세요! 
__활용 능력과 경험 
____그래픽 활용 능력 
____주제와의 친밀도 
____정보의 불균형 
__조직적 맥락 
____경영층의 잘못된 메시지 
____인상관리 
__요약 

4장. 데이터 준비 
__데이터로 인한 문제들 
____콘텐츠 없는 구조 
____구조 없는 콘텐츠 
__‘구조화가 잘 된 데이터’의 의미는 무엇인가? 
____도움: 피벗 테이블 
__데이터 추출 
____PDF 전염병 
____엑셀로 내보낼 수 있나요? 
__데이터 정제 
__데이터 변형 
__데이터 테이블 로딩 
__엑셀에서의 데이터 관리 
____워크북 구성하기 
____엑셀 밖의 링크 
____수식 
____상품과 분석의 사이클 
__요약 

5장. 데이터 시각화 
__패턴부터 관측치까지 
____형태 시각화 
____점 시각화 
____이상치 시각화 
____데이터 시각화 작업 
__지식의 형성 
____데이터 
____정보 
____지식 
____지혜 
__데이터 시각화의 정의 
__언어, 스토리, 배경 
__그래픽 활용 능력 
__그래픽 풍경 모드 
____프로파일링 
____대시보드 
____인포그래픽스 
__지식의 교차로 
____통계 
____디자인 
____애플리케이션 
____콘텐츠와 문맥 
__엑셀에서의 데이터 시각화 
____장점 
____단점 
____보기 흉함 
____엑셀 차트 라이브러리를 넘어 
____엑셀 차트를 만들지 말라 
__요약 

6장. 데이터 발견, 분석, 그리고 대화 
__어디서부터 시작하지? 
____시각적 정보-탐색 만트라 
____포커스 플러스 컨텍스트 
__질문하기 
____질문의 분류 
__데이터의 선택과 수집 
__패턴 검색 
__우선 순위 설정 
__결과 리포트 
____설명 
____인간의 차원 
____디자인 
__프로젝트: 월별 출생 
____문제의 정의 
____데이터 수집 
____데이터 가용성 평가 
____데이터 품질 평가 
____데이터 조정 
____데이터 탐색 
____계절성의 유입 
____분석 결과 커뮤니케이션 
__요약 

7장. 차트 선택 방법 
__작업 중심의 차트 분류 
__관중 프로파일 
__시각화의 공유 
____스크린과 프로젝터 
____스마트폰과 수직 디스플레이 
____PDF 파일 
____엑셀 파일 
____온라인 공유 
__요약 

8장. 질서의 개념 
__막대 차트 
____수직 막대와 수평 막대 
____색 코딩 
____순서화 
____차트 크기 
____눈금의 파괴 
____눈금의 파괴를 피하기 위한 측정법 변경 
____진화와 변화 
____특별한 막대 차트: 인구 피라미드 
__점 도표 
__기울기 차트 
__스트립 도표 
__속도계 
__총알 차트 
__경고 
__요약 

9장. 전체의 부분들: 구성 차트 
__구성이란 무엇인가? 
____구성 혹은 비교? 
__파이 차트 
____비평 
____손실 관리 
__도넛 차트 
____다단계 파이 차트 유형의 도넛 차트 
__실제 계층형 차트: 썬 버스트 차트와 트리맵 
__스택 막대 차트 
__파레토 차트 
__요약 

10장. 이산 데이터 
__데이터 
__분포 
____모든 것을 보여주기: 투명도와 지터링 
____느낌의 수량화 
____평균과 표준편차 
____중앙값과 사분범위 
____이상치 
__상자수염 도표 
____z-score 
__파레토 차트에 관한 재논의 
__엑셀 지도 
__히스토그램 
____빈 개수와 너비 
____히스토그램과 막대 차트 
__누적 빈도분포 
__요약 

11장. 시간에 따른 변화 
__흐름에 집중하기: 선 차트 
____눈금과 가로세로 비율 
__관계에 집중하기: 연결된 산점도 
__갑작스러운 변화: 계단 차트 
__계절성: 순환 도표 
__스파크라인 
__애니메이션 
__요약 

12장. 관계 
__관계에 대한 이해 
____곡선 적합 
__산점도 
____산점도 디자인 
____군집과 그룹화 
____복수의 시리즈와 부분집합 
____프로파일 
__버블 차트 
__요약 

13장. 프로파일링 
__해결책의 필요성 
__패널 차트 
__여러 개의 시리즈를 가진 막대 차트 
__수평 차트 
__재조정 행렬 
__스몰 멀티플 
__엑셀로 프로파일링하기 
__요약 

14장. 효율성을 위한 디자인 
__미학 관점 
____잘못된 모델 
____디자인 연속체 
__도구는 중립이 아니다: 기본 설정 
__이성과 감성 
____A.I.D.A 
____이성은 감성을 따르는가? 
____감성과 효율성 
____오캄의 면도날 
__차트 구성요소 디자인하기 
____가상의 3차원 
____질감 
____제목 
____서체 
____주석 
____격자선 
____클립아트 
____두 번째 축 
____범례 
____배경 
__데이터 순서화하기 
__시리즈의 개수 
____차트 유형 
____그룹화 
____기타 범주 
____맥락 
____스몰 멀티플 
__차트로 하는 거짓말과 속임수 
____데이터, 인지, 그리고 지각 
____차이 과장하기 
____시계열 왜곡하기 
____종횡비 
____점의 생략 
____변화에 대한 변동의 실수 
____이중축 
____가상의 3차원 
____맥락 
____모든 것이 진행될 때 
__요약 

15장. 아름다움을 넘어서 
__색의 수량화 
____RGB 모델 
____HSL 모델 
__자극 강도 
__색의 기능적 작업 
____범주화 
____그룹화 
____강조 
____연속성 
____분기 
____경고 
__색 상징주의 
__회색의 역할 
__색 준비 
__색의 조화 
____일반적인 원리 
____고전적인 규칙 
____보색 
____보색의 분리 
____3색의 조화 
____아날로그 색 
____사각형 
____따뜻한 색과 차가운 색 
__색 팔레트의 자원 
____엑셀 
____엑셀 이외의 것 
____색맹 
__요약 

16장. 결론 
__이것은 모두 실용주의에 관한 것이며, 미적인 것이 아니다. 
__옛날 방식에 안녕을 
__자신의 데이터 시각화 모델을 찾기 
__비즈니스 시각화에서는 열심히 하는 것만이 언제나 최고의 작업은 아니다 
__조직의 활용능력 
__이성과 감성 
__제약으로 연극하기 
__도구들

관련분야 신착자료