HOME > 상세정보

상세정보

(아무것도 모르고 시작하는) 인공지능 첫걸음 (18회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
東中龍一郎 진솔, 역
서명 / 저자사항
(아무것도 모르고 시작하는) 인공지능 첫걸음 / 히가시나카 류이치로 지음 ; 진솔 옮김
발행사항
서울 :   한빛미디어,   2018  
형태사항
10, 326 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
원표제
おうちで学べる人工知能のきほん : 楽しく読める人工知能の教科書
ISBN
9791162240809 9788968483523 (세트)
일반주기
인공지능을 이해하기 위한 '최소한의' 기술 상식, 일상 속 사례부터 미래 AI까지  
색인수록  
000 00000cam c2200205 c 4500
001 000045954115
005 20180912152051
007 ta
008 180912s2018 ulkad 001c kor
020 ▼a 9791162240809 ▼g 94000
020 1 ▼a 9788968483523 (세트)
035 ▼a (KERIS)BIB000014843422
040 ▼a 243009 ▼c 243009 ▼d 211009
041 1 ▼a kor ▼h jpn
082 0 4 ▼a 006.3 ▼2 23
085 ▼a 006.3 ▼2 DDCK
090 ▼a 006.3 ▼b 2018z6
100 1 ▼a 東中龍一郎
245 2 0 ▼a (아무것도 모르고 시작하는) 인공지능 첫걸음 / ▼d 히가시나카 류이치로 지음 ; ▼e 진솔 옮김
246 1 9 ▼a おうちで学べる人工知能のきほん : ▼b 楽しく読める人工知能の教科書
246 3 ▼a Ōchi de manaberu jinkō chinō no kihon : ▼b tanoshiku yomeru jinkō chinō no kyōkasho
260 ▼a 서울 : ▼b 한빛미디어, ▼c 2018
300 ▼a 10, 326 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 24 cm
500 ▼a 인공지능을 이해하기 위한 '최소한의' 기술 상식, 일상 속 사례부터 미래 AI까지
500 ▼a 색인수록
700 1 ▼a 진솔, ▼e
900 1 0 ▼a Higashinaka, Ryūichirō, ▼e
900 1 0 ▼a 히가시나카 류이치로, ▼e
900 1 0 ▼a 東中龍一郎, ▼e
945 ▼a KLPA

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.3 2018z6 등록번호 121245895 도서상태 대출중 반납예정일 2021-11-09 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 2 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.3 2018z6 등록번호 151344078 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.3 2018z6 등록번호 121245895 도서상태 대출중 반납예정일 2021-11-09 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.3 2018z6 등록번호 151344078 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

책소개

자동차 네비게이션의 원리, 스팸 메일 처리 방식 등 실생활과 밀접한 예시가 가득하여 막연히 어렵게 느껴졌던 인공지능의 문턱을 쉽게 넘을 수 있도록 도와준다. IT 관련 종사자는 물론 일반인도 이 책 한 권을 모두 보기에 큰 부담이 없는 난이도이다. 이 책의 처음부터 끝까지 ‘집에서 볼 수 있는 수준’의 내용만 담았으며, 거의 모든 페이지마다 그림, 도표가 담겨 있어 독자는 인공지능의 원리와 기능을 시각적, 직관적으로 학습 가능하다. 각 챕터 마지막마다 연습문제를 풀어보면서 반복 학습할 수 있다.

인공지능 분야 전반에 걸친 큰 ‘숲’을 볼 수 있는 책
인공지능이란 대체 무엇일까? 인공지능이 발전하면 내 삶은 어떻게 달라질까?
이 책은 이러한 막연한 물음에 관한 해답을 가장 쉽게 얻을 수 있는 책이다. 자동차 네비게이션의 원리, 스팸 메일 처리 방식 등 실생활과 밀접한 예시가 가득하여 막연히 어렵게 느껴졌던 인공지능의 문턱을 쉽게 넘을 수 있다. IT 관련 종사자는 물론 일반인도 이 책 한 권을 모두 보기에 큰 부담이 없는 난이도다.
인공지능, 이른바 AI, 로봇이 우리의 미래를 위협하는 것은 아닐까? 막연한 궁금증과 두려움이 있었다면, 이 책에서 인공지능의 과거와 현재, 그리고 미래를 만나며 그 해답을 찾아보자!

가볍게, 짧게 살펴보는 ‘쌩’초보를 위한 인공지능 입문
✔ 이 책의 처음부터 끝까지 ‘집에서 볼 수 있는 수준’의 내용만 담았습니다.
✔ 거의 모든 페이지마다 그림, 도표가 담겨 있어 독자는 인공지능의 원리와 기능을 시각적, 직관적으로 학습 가능합니다.
✔ 각 챕터 마지막마다 연습문제를 풀어보면서 반복 학습할 수 있습니다.


정보제공 : Aladin

저자소개

히가시나카 류이치로(지은이)

1990년에 게이오기주쿠대학 환경정보학부를 졸업하고, 2001년에 동대학 대학원 정책.미디어연구과 석사 과정, 2008년에 박사 과정 수료. 같은 해에 일본 전신전화주식회사(NTT)에 입사했다. 현재 NTT 미디어 인텔리전스 연구소에서 근무 중이다. 대화 시스템과 질문 응답 시스템 연구에 종사하며 ‘말해줘 콘시어지’, ‘잡담 대화 API’, ‘로봇은 도쿄대에 들어갈 수 있는가’ 등의 AI 관련 프로젝트에 참여했다. 인공지능학회 이사, 언어처리학회 편집위원으로도 활동 중이다. 저서로는 『질문 응답 시스템』(공저, 코로나사)이 있다. 대화 시스템을 한층 더 스마트하게 만들기 위해 밤낮으로 분투 중이다.

진솔(옮긴이)

리눅스와 Vim을 좋아하는 게임 서버 프로그래머. 일본 유학 후 게임 기획자로 일하다 프로그래머로 전직하였으며, 유저와 재미있게 놀아줄 수 있는 인공지능을 만드는 것이 앞으로의 목표다. 현재는 넥슨코리아에서 게임 프로그래머로 근무 중이다. 『손으로 익히며 배우는 네트워크 첫걸음』(한빛미디어, 2017), 『아무것도 모르고 시작하는 인공지능 첫걸음』(한빛미디어, 2018)을 번역했다.

정보제공 : Aladin

목차

chapter 1 지능이란 무엇일까? 
__01 지능이란 무엇인지 생각해보자 
____지능의 다양한 분류를 살펴보자 
____IQ란 무엇인지 살펴보자 

__02 뇌의 구조를 살펴보자 
____인간의 뇌의 특징을 살펴보자 
____뇌의 3가지 특징 
____지능과 관계있는 것은 뇌뿐일까? 
__* 연습문제 

chapter 2 인공지능의 기초지식을 배워보자 
__01 우리 주위의 인공지능에 대해 알아보자 
____인공지능에 대한 입장을 확인하자 
____오늘날까지의 인공지능의 역사를 정리해보자 
____인공지능의 평가 방법 

__02 인공지능에 관한 뉴스를 검색해보자 
____인공지능의 산업 응용에 대해 알아보자 
____‘특이점’은 정말로 올 것인가 
__* 연습문제 

chapter 3 인공지능에게 탐색을 시켜보자 
__01 차량용 내비게이션을 사용해보자 
____목적지까지의 경로를 탐색해보자 
____최단 경로를 탐색해보자 
____지식을 사용해서 더 효율적으로 탐색해보자 
____방향에 따라 비용이 달라지는 경우를 고려해보자 
____탐색을 실제 문제에 응용해보자 
____‘다음 수’를 선택하는 시스템을 살펴보자 
____효율적으로 ‘다음 수’를 선택하는 시스템 
__* 연습문제 

chapter 4 인공지능에게 지식을 가르쳐보자 
__01 누가 가장 똑똑한지 생각해보자 
____지식의 정의를 알아보자 
____지식의 종류를 알아보자 
____지식이 있으면 할 수 있게 되는 것들 

__02 우리 주위의 ‘선언적 지식’을 알아보자 
____선언적 지식의 표현 방법 ① 의미망 
____선언적 지식의 표현 방법 ② 명제 논리 
____선언적 지식의 표현 방법 ③ 술어 논리 
____그 외의 다양한 지식 표현 방법을 알아보자 

__03 우리 주위의 ‘절차적 지식’을 알아보자 
____절차적 지식의 기본적 표현 방법 
____전문가 시스템 
____암묵지에 대해 알아보자 
__* 연습문제 

chapter 5 인공지능을 학습시켜보자 
__01 학습이란 무엇인지 생각해보자 
____기계학습의 종류를 알아보자 
____회귀분석이란 무엇일까? 
____다중회귀분석이란 무엇일까? 
____최소제곱법으로 분류해보자 
____스팸 필터 등에 사용되는 나이브 베이즈 분류기의 구조 
____혼잡을 정리하는 결정 트리 학습 
____딥러닝의 구조를 배워보자 

__02 인공지능의 게임 실력이 향상돼가는 과정을 살펴보자 
____숙달을 촉진하는 강화 학습의 구조 
__* 연습문제 

chapter 6 웹사이트&이메일의 구조 이해하기 
__01 ‘언어 처리’란 무엇인가 
____문자열을 검색하는 시스템 ① 기본적인 방법 
____문자열을 검색하는 시스템 ② 사전 검색 
____품사를 판별하는 형태소 분석의 구조 
____문장의 구조를 추정하는 구문 분석 시스템 

__02 웹 검색을 해보자 
____문서 검색 시스템을 살펴보자 
____문서 분류 시스템을 살펴보자 
____언어 처리 분야의 확장 
__* 연습문제 

chapter 7 인공지능과 대화를 해보자 
__01 인공지능과 대화를 해보자 
____대화란 무엇인지 알아보자 
____대화 처리의 기본을 배워보자 
____대화 시스템의 구성을 살펴보자 
____인공지능으로 대화를 자연스럽게 처리하려면? 
__* 연습문제 

출처 
찾아보기

관련분야 신착자료

National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (U.S.) (2020)
Cartwright, Hugh M. (2021)
한국소프트웨어기술인협회. 빅데이터전략연구소 (2021)