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구글 클라우드 플랫폼 입문 : 웹부터 머신러닝을 이용한 클라우드 애플리케이션까지 (Loan 4 times)

Material type
단행본
Personal Author
阿佐志保 中井悦司, 저 박상욱, 역 이종진, 역
Title Statement
구글 클라우드 플랫폼 입문 : 웹부터 머신러닝을 이용한 클라우드 애플리케이션까지 / 아사 시호, 나카이 에츠지 지음 ; 박상욱, 이종진 옮김
Publication, Distribution, etc
부천 :   프리렉,   2018  
Physical Medium
336 p. : 삽화 ; 24 cm
Varied Title
プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門 : サービスの全体像からクラウドネイティブアプリケーション構築まで
ISBN
9788965402077
General Note
부록: A. Stackdriver로 시스템 운용사기, B. Cloud IAM으로 계정 관리하기, C. GCP의 최신 기술 정보를 얻는 방법  
색인수록  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 004.6782 2018z3 Accession No. 151340694 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C

Contents information

Book Introduction

구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 시스템이나 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주는 실천적인 입문서. GCP를 처음 이용하는 개발자를 주 대상으로 하며 GCP가 제공하는 서비스(컴포넌트)의 전체 모습과 서비스를 조합하여 최적의 애플리케이션 아키텍처를 실현하는 방법을 구체적인 예제를 이용하여 알기 쉽게 설명한다.

인프라 기초 지식과 함께 배우자!
구글 클라우드 플랫폼의 기능과 시스템 구축 패턴!
이 책은 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 시스템이나 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주는 실천적인 입문서입니다. GCP를 처음 이용하는 개발자를 주 대상으로 하며 GCP가 제공하는 서비스(컴포넌트)의 전체 모습과 서비스를 조합하여 최적의 애플리케이션 아키텍처를 실현하는 방법을 구체적인 예제를 이용하여 알기 쉽게 설명합니다. 이와 함께 웹 애플리케이션을 움직이는 구체적인 순서 설명과 함께 컨테이너, 오케스트레이션 등의 주제도 다루므로 실무에서 본격적인 이용을 고려하는 분에게 적당합니다.
단순한 GCP 사용 방법을 설명하는 것만이 아니라 GCP를 이용할 때 이해해야 하는 인프라에 대한 기초 기술도 함께 설명하므로 기술 동향의 변화가 심한 클라우드 설명서이면서도 진부함을 최소화하고자 했습니다. 또한, GCP의 강점인 클라우드 네이티브 아키텍처를 이용한 애플리케이션 실행 환경 구축을 예제로 들고 있다는 점도 커다란 특징입니다. 이 책의 강점은 구체적인 예제를 사용하여 친절하게 설명하여 GCP의 장점을 체득할 수 있다는 점에 있습니다.
GCP 이용이나 도입을 검토 중이고 처음으로 사용하거나 혹은 AWS 등의 다른 클라우드를 사용해본 적이 있는 프로그래머, 개발자에게 추천하는 한 권의 책입니다.

구글 클라우드 플랫폼 개요
- 아키텍처와 콘셉트
- 개발/운용관리 도구

웹 애플리케이션 실행 기반
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud SQL

멈추지 않는 웹 애플리케이션 기반 구축
- Cloud Load Balancing
- Cloud DNS

컨테이너 실행 환경으로 마이크로 서비스 아키텍처 체험
- Docker/Kubernetes
- Container Engine
- Container Registry
- Cloud Datastore

머신러닝을 이용한 GAE 애플리케이션
- App Engine
- Cloud Database
- Cloud Vision API
- Cloud Translation API
- Cloud Machine Learning Engine

"Google App Engine을 화려하게 재조명하여 복귀시킨 것은 물론, TensorFlow와 Kubernetes라는 최고의 흥행 키워드를 생색내지 않고 자연스럽게 녹여 넣어 AWS와는 조금 다른 포션에서 밀리지 않는 저력을 뽐내고 있다."
클라우드계의 프로 시식러 - 삼성SDS 신상재 프로

"구글에서 제공하는 다양한 클라우드 서비스에 대한 쉬운 학습을 통해 서비스에 즉시 적용 가능한 다양한 패턴에 대해 살펴볼 수 있는 좋은 가이드북의 역할을 할 것으로 기대됩니다."
피보탈 랩 프린시플 테크놀로지스트 - 정윤진


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

나카이 에츠지(지은이)

1971년 4월 출생. 노벨 물리학상을 진정으로 꿈꾸며 이론물리학 연구에 몰두한 학생 시절, 대학 입시 교육에 열정을 기울인 예비학교 강사 시절을 지나 화려하게 변신해 외국계 벤더에서 리눅스 엔지니어를 생업으로 하기에 이르렀고, 미묘한 인연이 계속되어 유닉스/리눅스 서버와 인생을 같이 함. 그 후 리눅스 디스트리뷰터의 에반젤리스트를 거쳐서 현재는 미국계 IT 기업의 Cloud Solutions Architect로 활동함. 최근에는 머신 러닝을 비롯한 데이터 활용 기술의 기초를 세상에 알리기 위해 강연하거나 잡지 기고 및 서적 집필에도 주력하고 있음. 주요 저서로는 『[개정신판] 프로를 위한 Linux 시스템 구축 활용기술』, 『Docker 실천 입문』, 『IT 엔지니어를 위한 머신 러닝 이론 입문』(모두 기술평론사), 『Tensorflow로 배우는 딥러닝 입문』(마이나비 출판) 등이 있음.

아사 시호(지은이)

금융계열 싱크탱크 등에서 은행 및 증권사용 인프라 엔지니어, 제조업용 인프라 엔지니어로 근무했다. 도시은행 정보 기반 시스템 구축 및 시스템 통폐합, 증권회사용 백오피스 시스템의 공통 기반 개발 및 통합인증 기반 구축 프로젝트, 석유/LNG 공장 건설을 하는 엔지니어링 기업의 시스템 기반 구축 프로젝트 등을 경험했다. 출산으로 퇴직 후 Linux나 클라우드 등을 독학으로 공부하여 초보자용 기술서를 집필했으며, 현재는 일본 마이크로소프트 주식회사에서 파트너용 영업활동과 기술지원 등에 종사하고 있다. 주요 저서로는 <완벽한 IT 인프라 구축을 위한 Docker (2판)> 등이 있다.

박상욱(옮긴이)

AWS Premier Consulting Partner사인 (주)메가존클라우드에서 Cloud Solutions Architect를 총괄하고 있으며 클라우드 인프라 컨설팅과 디자인 및 구축, 운용에 대한 일을 하고 있다. 또한 AWS 사용자 그룹 리더이며 Global AWS Community Hero, AWS Ambassador로 활동하고 있다. 옮긴 책으로는 『아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 설계 가이드』, 『아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 구축 가이드』, 『인프라스트럭처 자동화 프레임워크 Chef-Solo 입문』, 『네트워크 더 쉽게, 더 깊게』, 『탄력적 개발로 이끄는 AWS 실천 기술』, 『고진감래 C언어』, 『구글 클라우드 플랫폼 입문』, 『아마존 웹 서비스 부하 테스트 입문』 등이 있다.

이종진(옮긴이)

AWS Premier Consulting Partner인 (주)메가존의 Solutions Architect로, 클라우드 인프라 컨설팅과 설계 및 구축, 운용에 대한 일을 하고 있다. 프로그래머의 3대 덕목 중 하나인 나태함을 삶의 근간으로 하고 있다. 옮긴 책으로는 《Perl Cookbook》이 있다.

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Table of Contents

Chapter 1 Google Cloud Platform 개요
1.1 Google Cloud Platform에 오신 것을 환영합니다
1.2 Google Cloud Platform을 뒷받침하는 인프라
1.3 Google Cloud Platform 시작하기

Chapter 2 웹 애플리케이션 실행 환경 만들기
2.1 웹 시스템을 지탱하는 기술
2.2 웹 시스템에서 이용하는 주요 GCP 서비스
2.3 GCP를 사용한 웹 시스템 아키텍처
2.4 웹 애플리케이션 실행 기반 구축

Chapter 3 무정지 웹 애플리케이션 기반 만들기
3.1 기본 네트워크 기술
3.2 GCP의 네트워크 구조
3.3 Cloud Load Balancing으로 부하 분산 시스템 구축하기
3.4 Cloud DNS를 사용한 이름 해결

Chapter 4 컨테이너 실행 환경에 마이크로서비스 아키텍처 체험하기
4.1 Docker/Kubernetes의 기초
4.2 컨테이너 환경에서 이용하는 주요 GCP 서비스
4.3 GCP를 사용한 컨테이너 실행 환경의 아키텍처
4.4 온라인 게임의 컨테이너 실행 환경 구축

Chapter 5 머신러닝을사용한GAE 애플리케이션
5.1 머신러닝과 관련 서비스 개요
5.2 Google App Engine 입문
5.3 사진 앨범 서비스 배포
5.4 Cloud Machine Learning Engine으로 머신러닝 모델 학습시키기

Appendix 부록
부록 A Stackdriver로 시스템 운용하기
부록 B Cloud IAM으로 계정 관리하기
부록 C GCP의 최신 기술 정보를 얻는 방법


Information Provided By: : Aladin

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