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미디어 빅데이터 분석 : 입문, 이론, 실전

미디어 빅데이터 분석 : 입문, 이론, 실전 (Loan 4 times)

Material type
단행본
Personal Author
임종수 정영호, 저 유승현, 저
Title Statement
미디어 빅데이터 분석 : 입문, 이론, 실전 / 임종수, 정영호, 유승현 지음
Publication, Distribution, etc
파주 :   21세기사,   2018  
Physical Medium
275 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
9788984686472
Bibliography, Etc. Note
참고문헌: p. 273-275
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Social Science/ Call Number 302.23 2018z15 Accession No. 151340428 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C

Contents information

Book Introduction

전통적인 사회과학 연구방법론과 그 연장선상에서 컴퓨터화된 사회과학(CSS)으로서 빅데이터 분석의 위치를 이해하고(1부), 학습하며(2부), 실행하는데(3부) 도움을 주는 것을 목적으로 한다. 빅데이터 사회과학에 대한 입문과 이론, 실전을 유기적으로 연결시키고자 했다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

임종수(지은이)

세종대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수이자 글로벌미디어소프트웨어융합연계전공(GMSW) 센터장이다. 주요 논문으로 <한국 방송의 기원>, <수용자의 탄생과 경험>, <디지털TV의 양식성>, , <오토마타 미디어> 등이 있고, 주요 저역서로는 《저널리즘 모포시스》(2020, 공저), 《넷플릭스의 시대》(2019, 역), 《디지털, 테크놀로지, 문화》(2012, 공저), 《미디어와 일상》(2008, 공역) 등이 있다. 세종대 연구우수교수상과 공로상, 한국방송학회학술상을 수상했다.

정영호(지은이)

한양대학교 수학과 학사, 신문방송학 석사, 서울대학교 언론정보학 박사 (現) 한국개발연구원(KDI) 전문위원/여론분석팀장 미디어 다양성 및 복잡계 방법론을 전공 최근에는 사회과학 분야의 빅데이터 알고리즘 및 방법론 분야에서 작업 중 저서로는 <융합과 통섭: 다중매체 환경에서의 언론학 연구방법>(공저)가 있고, 발표 논문으로는 “미디어 다양성의 동 태적 모델을 이용한 다양성 정책의 효과 검증 및 예측”, “텔레비전 시청이 수용자의 주관적 행복에 미치는 영향”, “Network Analysis of TV-Viewing Patterns in Multi-Channel Circumstances” 등이 있음.

유승현(지은이)

한양대학교 영어영문학과 학사, 신문방송학과 석사, 박사 (前) tbs 교통방송 연구위원 (前) 한국언론학회 사무국장 (現) 한양대학교 언론정보대학원 초빙교수 디지털미디어와 매체론 전공. 최근에는 인공지능(AI) 등 디지털미디어 진화와 빅데이터 분석 분야에서 작업 중. 최근 발표한 논문으로는 “AI 로봇 의인화 연구”, “드라마에 대한 주목의 생애와 SNS 유력자에 관한 연구”, “방송심의시스템에서의 시청자참여심의제 도입가능성에 대한 법적·행정적 검토”, “드라마와 SNS 유력자들” 등이 있음.

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Table of Contents

목차
PREFACE = 3
PART 1 사회과학과 미디어 빅데이터 연구 : 입문
 CHAPTER 1 미디어 현상에서 빅데이터 분석 = 11
  1. 미디어화 사회와 빅데이터의 활용 = 11
  2. 미디어 빅데이터 연구 : 주목의 기법 연구하기 = 14
 CHAPTER 2 사회과학 연구전통과 컴퓨터화된 사회과학 = 22
  1. 양적 vs 질적 사회과학 : 간략한 역사 = 22
  2. 사회과학적 탐구의 본질 = 31
  3. 연구의 형태와 분석 수준 = 33
  4. 컴퓨터화된 사회과학 : 빅데이터 연구 프로그램 = 36
 CHAPTER 3 미디어 빅데이터 연구 프레임 = 51
  1. 빅데이터의 정의와 범주 = 51
  2. 빅데이터의 연구의 주요 국면 : 생성, 존재, 인지, 분석 = 53
  3. 빅데이터 분석의 여러 형태들 : 빅데이터 마이닝 = 57
  4. 미디어 빅데이터 연구 절차 = 59
 CHAPTER 4 데이터 사이언스와 미디어 연구의 미래 = 62
  1. 융합학문으로서 미디어 연구 = 62
  2. 데이터 사이언스의 영역들 = 64
PART 2 미디어 빅데이터 마이닝 : 이론
 CHAPTER 1 미디어 빅데이터 마이닝 개론 = 73
  1. 미디어에서의 빅데이터 유형과 분석과정 = 73
  2. 통계와 데이터마이닝 = 77
 CHAPTER 2 미디어 빅데이터 마이닝 = 80
  1. 분류 = 80
  2. 군집화 = 100
 CHAPTER 3 미디어 텍스트 마이닝 = 129
  1. 텍스트 분석 = 129
  2. 오피니언 마이닝 = 134
 CHAPTER 4 미디어 웹 마이닝 = 136
  1. 웹 로그 분석 = 136
  2. 소셜 웹 마이닝 = 141
PART 3 미디어 빅데이터와 소셜네트워크분석 : 실전
 CHAPTER 1 소셜네트워크분석(SNA) 이해 = 151
  1. 빅데이터와 소셜네트워크분석 = 151
  2. 네트워크 시대와 소셜미디어 = 152
  3. 소셜네트워크분석 = 161
 CHAPTER 2 소셜네트워크분석(SNA) 실습 = 166
  1. 소셜네트워크분석 소프트웨어 = 166
  2. NodeXL 소개 및 설치 = 172
  3. NodeXL 구성 = 184
  4. NodeXL 실습 = 209
 CHAPTER 3 소셜네트워크분석(SNA) 활용 사례 = 253
  1. NodeXL 활용한 네트워크분석 사례 = 254
  2. NodeXL 활용한 의미연결망분석 사례 = 265

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