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(의사가 알아야 할) 통계학과 역학 (Loan 10 times)

Material type
단행본
Personal Author
Ghaemi, S. Nassir 박원명 우영섭 송후림 이대보
Title Statement
(의사가 알아야 할) 통계학과 역학 / S. Nassir Ghaemi 지음 ; 박원명 [외] 옮김
Publication, Distribution, etc
서울 :   황소걸음 아카데미,   2015  
Physical Medium
335 p. ; 23 cm
Varied Title
A clinician's guide to statistics and epidemiology in mental health : measuring truth and uncertainty
ISBN
9788989370932
General Note
공옮긴이: 우영섭, 송후림, 이대보  
부록: 회귀모형과 다변량 분석  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌 (p. 325-330) 및 색인 (p. 331-335) 수록
Subject Added Entry-Topical Term
Psychiatry --Statistical methods Psychiatric epidemiology Psychiatry --methods Statistics as Topic Mental Disorders --epidemiology
비통제주제어
정신의학, 통계학, 정신과역학,,
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Medical Library/Monographs(3F)/ Call Number 616.890072 2015 Accession No. 131052219 Availability In loan Due Date 2021-10-25 Make a Reservation Available for Reserve(1persons reqested this item) R Service

Contents information

Book Introduction

통계학과 역학을 다루는 대부분의 책들은 그 분야의 전문가가 아닌 사람들이 보기엔 너무 어려운 편이다. 하지만 의사들이 원하는 것은 임상적으로 적용하기가 쉬운 책일 것이다. 저자는 그러한 요구를 만족시키기 위해 이 책을 썼다. 가급적 쉬운 말로 풀어 쓰고, 수학적인 내용을 최소화했을 뿐 아니라, 통계학의 한계점과 해석할 때의 유의 사항도 강조했다.

다른 책들과 구분되는 이 책만의 특징은 임상 연구에서 제약 회사의 역할, 연구 결과를 발표하는 과정 등에 대해 논의하면서 통계학과 역학의 개념과 철학, 정치사회적인 요인들까지 광범위하게 다루었다는 것이다. Bayesian 통계학을 임상적인 관점에서 논의하고 근거기반의학에 대해 비판적으로 접근하기도 했다.

통계학자가 아닌 임상의를 위한 통계학 개념서
최소한의 수학적 내용으로 통계개념에 대해 설명

특정 통계 방법이 아니라 자신이 수행했거나 보고 있는 연구를
어떻게 이해해야 할지 고민하고 있는 사람을 위한 책


통계학과 역학을 다루는 대부분의 책들은 그 분야의 전문가가 아닌 사람들이 보기엔 너무 어려운 편이다. 하지만 의사들이 원하는 것은 임상적으로 적용하기가 쉬운 책일 것이다. 나는 그러한 요구를 만족시키기 위해 이 책을 썼다. 가급적 쉬운 말로 풀어 쓰고, 수학적인 내용을 최소화했을 뿐 아니라, 통계학의 한계점과 해석할 때의 유의 사항도 강조했다.
다른 책들과 구분되는 이 책만의 특징은 임상 연구에서 제약 회사의 역할, 연구 결과를 발표하는 과정 등에 대해 논의하면서 통계학과 역학의 개념과 철학, 정치사회적인 요인들까지 광범위하게 다루었다는 것이다. Bayesian 통계학을 임상적인 관점에서 논의하고 근거기반의학에 대해 비판적으로 접근하기도 했다.

독자들은 이 책을 통해 연구 결과를 어떻게 임상 실제에 도입해야 하는지를 이해할 수 있게 될 것이다. 통계학적 방법을 잘못 적용하지 않게 되어 더 좋은 연구를 수행할 수 있게 될 것이다. 세상에서 이루어지고 있는 많은 연구들에 대해 보다 잘 이해하게 될 것이고, 스스로 그 연구들을 평가할 수 있게 될 것이다. 다시 말해 무엇을 믿어야 하고, 무엇을 믿지 말아야 하는지, 그리고 그 이유에 대해 알 수 있게 될 것이다.

이 책은 달을 가리키는 손가락이 아닌 달 그 자체에 대해 설명해 주는 책이다.

그 동안 여러 권의 원서를 번역한 바 있지만, 이렇게 강력하게 추천하고 싶은 책을 만난 적은 없었다. 기존에 나와 있는 많은 책들 역시 주로 통계학 전공자의 시각에서 쓰여져서 임상 현실을 잘 반영하지 못하는 부분이 많다고 느껴왔는데, 이 책은 의사가 자신의 분야에 직접 통계학을 적용하는 법을 알려주기 위해 집필한 것이라 매우 실제적이었고 가려운 부분을 긁어주는 것 같은 느낌마저 들 정도였다. (중략) 이 책을 반복해서 읽는 동안 우리는 우리가 하는 일들에 대해 거듭 생각하게 되었으며, 그 결과 적어도 이전보다 의학을 바라보는 시야가 넓게 확장되었고, 조금 더 현명해질 수 있었던 것 같다. 그리고 논문을 쓰거나 읽을 때도 옳은 것과 그른 것, 그리고 중요한 것과 불필요한 것을 보다 쉽게 구분할 수 있게 되었다. 본문에 나오는 연구 사례들은 대부분 정신과 영역에 해당하는 것이지만, 임상 의학 연구의 본질은 전공과 관계 없이 동일하므로 모든 의사들, 모든 연구자들에게 유용할 것이라고 생각한다. - 역자서문 중에서


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

나시르 가에미(지은이)

George Mason University에서 역사를, Virginia Commonwealth University Medical College of Virginia에서 의학(MD)을 전공했다. Tufts University에서 철학석사(MA)를, Harvard School of Public Health에서 보건학석사(MPH)를 받았다. Harvard Medical School affiliated McLean Hospital, Massachusetts General Hospital, Cambridge Hospital에서 수련, 근무하였고, 현재는 Tufts University School of Medicine의 정신과 교수이자 Tufts Medical Center의 기분장애와 정신약물학 분과장이다. 또한 여러 저널의 편집자이며, American Psychiatric Association의 Distinguished Fellow이다. The Diagnostic Guidelines Task Force of the International Society for Bipolar Disorders(ISBD)의 위원장이었다. www.nassirghaemi.com

박원명(옮긴이)

가톨릭대학교 의학박사 미국 하버드대학교 의과대학 방문교수 현 가톨릭대학교 의과대학 여의도성모병원 정신건강의학과 교수 및 과장 대한정신약물학회 회장 대한우울·조울병학회 고문(전임 이사장 및 회장) Korean Bipolar Disorders Forum 대표

송후림(옮긴이)

중앙의대를 졸업하고 가톨릭의대에서 석박사를 취득했다. 가톨릭의대, 순천향의대, 서남의대, 강서구정신건강복지센터에 재직했으며, 현재는 한양의대 명지병원 정신건강의학과 과장, 경기도광역치매센터장이다.

우영섭(옮긴이)

가톨릭대학교 의학박사 캐나다 토론토대학교 의과대학부속 토론토웨스턴병원 정신건강의학과 연수 현 가톨릭대학교 의과대학 여의도성모병원 정신건강의학과 부교수 영등포구 정신건강복지센터장 대한정신약물학회 총무이사

이대보(옮긴이)

원광대학교 의과대학을 졸업하고, 원광대학교병원 정신건강의학과 전공의를 수료했다. 현재 가톨릭대학교 여의도성모병원 정신건강의학과 임상강사이다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

1부 기본 개념 Basic concepts
1장 왜 데이터는 스스로 말해주지 않는가
2장 왜 당신의 눈을 믿을 수 없는가: 3C
3장 근거의 수준

2부 편견 Bias
4장 편견의 종류
5장 무작위화
6장 회귀

3부 우연 Chance
7장 가설 검정: 두려운 p-값과 통계적 유의성
8장 임상시험에서 가설 검정 통계의 사용
9장 더 좋은 대안: 효과추정

4부 인과관계 Causation
10장 인과관계란 무엇을 의미하는가?
11장 통계의 철학

5부 통계학의 한계 The limits of statistics
12장 근거기반의학: 비판과 방어
13장 메타 분석의 연금술
14장 Bayesian 통계학: 왜 당신의 의견이 중요한가

6부 통계학 속의 정치학 The politics of statistics
15장 과학 저널은 어떻게 발행되는 것인가
16장 과학 연구는 어떻게 현실에 영향을 미치는가
17장 돈, 데이터, 그리고 약물
18장 의학 윤리, 그리고 임상의/연구자의 구분

부록: 회귀모형과 다변량 분석

참고문헌
찾아보기


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