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(그림과 수식으로 배우는) 통통 인공지능 (Loan 25 times)

Material type
단행본
Personal Author
谷口忠大, 1978- 심효섭, 역
Title Statement
(그림과 수식으로 배우는) 통통 인공지능 = Artificial Intelligence / 타니구치 타다히로 지음 ; 심효섭 옮김
Publication, Distribution, etc
파주 :   제이펍,   2017  
Physical Medium
xiii, 266 p. : 천연색삽화 ; 23 cm
Series Statement
제이펍의 인공지능 시리즈 = Jpub's A.I. series ;08
Varied Title
イラストで學ぶ人工知能槪論
ISBN
9791185890944
General Note
통통(洞通) 사리나 사물을 꿰뚫어 알거나 통하다 ; 인공지능 개론부터 머신러닝까지 한 권에!  
색인수록  
부록: A. 신경망 학습법에 대한 유도, B. 연습문제 정답  
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No. 2 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.3 2017z10 Accession No. 121243610 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2017z10 Accession No. 151342977 Availability In loan Due Date 2021-09-27 Make a Reservation Available for Reserve R Service
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No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2017z10 Accession No. 151342977 Availability In loan Due Date 2021-09-27 Make a Reservation Available for Reserve R Service

Contents information

Book Introduction

제이펍의 인공지능 시리즈 (I♥A.I.)8권. 주인공인 바퀴오리 2호가 미로를 빠져나가 스핑크스를 물리치는 여정을 담고 있다. 인공지능이 탑재된 바퀴오리 2호는 미로로 구성된 던전에서 최적의 경로를 선택하고, 적을 피하고, 보물을 획득하고, 스핑크스가 내는 문제를 푼다. A* 알고리즘이나 술어 논리, 게임 트리, 자연언어 처리 같은 인공지능 개론의 단골 분야부터 머신러닝이나 로봇의 위치 추정 등 기존의 인공지능 개론에는 없던 새로운 내용까지 담겨 있다.

바퀴오리 2호의 모험을 따라가며
인공지능 기술 전반을 공부하는 새로운 커리큘럼!

이 책은 주인공인 바퀴오리 2호가 미로를 빠져나가 스핑크스를 물리치는 여정을 담고 있다. 인공지능이 탑재된 바퀴오리 2호는 미로로 구성된 던전에서 최적의 경로를 선택하고, 적을 피하고, 보물을 획득하고, 스핑크스가 내는 문제를 푼다. 이 이야기 속에는 A* 알고리즘이나 술어 논리, 게임 트리, 자연언어 처리 같은 인공지능 개론의 단골 분야부터 머신러닝이나 로봇의 위치 추정 등 기존의 인공지능 개론에는 없던 새로운 내용까지 담겨 있다.

이 책은 흥미로운 이야기를 따라가며 쉽게 이해할 수 있게 구성되었다. 그러나 인공지능 교재를 염두에 두고 집필된 만큼 독자가 미적분이나 선형대수, 데이터 구조 및 기초 알고리즘을 아는 것으로 가정하였다.

이 책의 주요 내용
· 소개
인공지능이란 무엇인가?
· 탐색
상태 공간과 기본적인 탐색 기법 / 최적 경로 탐색하기 / 게임 이론
· 다단계 결정
동적 계획법 / 강화 학습
· 위치 추정
베이즈 필터 / 입자 필터
· 학습과 인식
클러스터링 / 패턴 인식
· 언어와 논리
자연언어 처리 / 기호 논리 / 증명과 질의응답


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

타니구치 타다히로(지은이)

1978년 교토에서 태어났다. 2001년 교토대학 공학부 물리공학과를 졸업하고, 2006년 교토대학 대학원 고학연구과 정밀공학연구전공 박사과정을 수료하였다. 일본학술진흥회 특별연구원으로 있었으며, 리츠메이칸대학 정보이공학부 지능정보학과 조교를 거쳐 2010년부터는 준교수로 재직 중이다. 계측자동제어학회 학술장려상, 시스템제어정보학회 장려상, 논문상, 스나하라상 등을 수상하였다. 저서로는 《コミュニケーションするロボットは創れるか(커뮤니케이션 로봇을 만들 수 있을까)》(NTT출판, 2010), 《ビブリオバトル(비브리오 배틀)》(분게이슌주, 2013), 《記?創?ロボティク ス(기호창발 로보틱스)》(고단샤, 2014) 등이 있다.

심효섭(옮긴이)

연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝에 대한 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로 『도메인 주도 설계 철저 입문』 『Vue.js 철저 입문』 『도커/쿠버네티스를 활용한 컨테이너 개발 실전 입문』 『PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문』 『PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문』 등이 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

CHAPTER 1 인공지능을 만들자 1 
1.1 인공지능이란 무엇인가? 2 
1.2 인공지능의 역사 4 
1.3 인공지능의 기본 문제 7 
1.4 바퀴오리 2호의 모험 11 
연습문제 15 

CHAPTER 2 탐색(1): 상태 공간과 기본적인 탐색 기법 17 
2.1 상태 공간 표현 18 
2.2 미로의 상태 공간 구성 23 
2.3 기본적인 탐색 26 
2.4 바퀴오리 2호의 미로 탐색 31 
연습문제 34 

CHAPTER 3 탐색(2): 최적 경로 탐색하기 35 
3.1 최적 경로에 대한 탐색과 휴리스틱 36 
3.2 최적 탐색 38 
3.3 최고우선 탐색 40 
3.4 A* 알고리즘 42 
3.5 최적 경로를 따라 미로를 벗어나는 바퀴오리 2호 44 
연습문제 47 

CHAPTER 4 게임 이론 49 
4.1 이득과 회피 행동 50 
4.2 표준형 게임 54 
4.3 전개형 게임 59 
연습문제 64 

CHAPTER 5 다단계 결정(1): 동적 계획법 67 
5.1 다단계 결정 문제 68 
5.2 동적 계획법 70 
5.3 보물 상자를 열고 목표 지점으로! 73 
5.4 예제: 편집 거리 계산 76 
연습문제 81 

CHAPTER 6 확률과 베이즈 이론의 기초 83 
6.1 환경의 불확실성 84 
6.2 확률의 기초 85 
6.3 베이즈 정리 89 
6.4 확률적 시스템 92 
연습문제 97 

CHAPTER 7 다단계 결정(2): 강화 학습 99 
7.1 강화 학습이란 무엇인가 100 
7.2 마르코프 결정 프로세스 102 
7.3 할인 누적 보상 103 
7.4 가치 함수 107 
7.5 학습 방법의 실제: Q-학습 112 
연습문제 116 

CHAPTER 8 위치 추정(1): 베이즈 필터 117 
8.1 위치를 추정하는 문제 118 
8.2 부분 관측 마르코프 결정 프로세스 120 
8.3 베이즈 필터 122 
8.4 바퀴오리 2호의 통로에서의 위치 추정(베이즈 필터) 124 
연습문제 128 

CHAPTER 9 위치 추정(2): 입자 필터 129 
9.1 베이즈 필터의 문제점 130 
9.2 몬테 카를로 근사 130 
9.3 입자 필터 134 
9.4 바퀴오리 2호의 통로 안에서의 위치 추정 (입자 필터) 137 
연습문제 140 

CHAPTER 10 학습과 인식(1): 클러스터링 141 
10.1 클러스터링 142 
10.2 K-평균 클러스터링 145 
10.3 가우시안 혼합 모형 147 
10.4 계층적 클러스터링 150 
10.5 차원 축소 151 
연습문제 154 

CHAPTER 11 학습과 인식(2): 패턴 인식 157 
11.1 머신러닝의 기초 158 
11.2 패턴 인식 161 
11.3 회귀 문제 163 
11.4 분류 문제 170 
연습문제 175 

CHAPTER 12 언어와 논리(1): 자연언어 처리 177 
12.1 자연언어 처리 178 
12.2 형태소 분석 181 
12.3 구문 분석 185 
12.4 Bag-of-words 표현 188 
연습문제 191 

CHAPTER 13 언어와 논리(2): 기호 논리 193 
13.1 기호 논리 194 
13.2 술어 논리 195 
13.3 절 형태 199 
연습문제 204 

CHAPTER 14 언어와 논리(3): 증명과 질의응답 207 
14.1 도출 원리 208 
14.2 술어 논리를 통한 질의응답 212 
13.3 스핑크스의 수수께끼 216 
연습문제 219 

CHAPTER 15 정리: 지능을 ‘만든다’는 것 221 
15.1 바퀴오리 2호의 모험: 총 정리 편 222 
15.2 신체에 대한 지혜 227 
15.3 기호에 대한 지혜 232 
15.4 인공지능과 미래 236 
연습문제 239 

APPENDIX A 신경망 학습법에 대한 유도 240 
APPENDIX B 연습문제 정답 243 

맺으며 253 
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