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(기초 수학으로 이해하는) 머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍 (37회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
立石賢吾 김범준, 역
서명 / 저자사항
(기초 수학으로 이해하는) 머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍 / 타테이시 켄고 지음 ; 김범준 옮김
발행사항
파주 :   위키북스,   2018  
형태사항
252 p. : 도표 ; 24 cm
총서사항
데이터 사이언스 = DS ; 010
원표제
やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん : アヤノ&ミオと一緖に学ぶ機械学習の理論と数学、実装まで
ISBN
9791158390914
일반주기
부록: 1. 시그마 기호, 파이 기호, 2. 미분, 3. 편미분 외  
색인수록  
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.31 2018z3 등록번호 111840517 도서상태 대출중 반납예정일 2021-08-13 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.31 2018z3 등록번호 121243572 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.31 2018z3 등록번호 151340715 도서상태 대출중 반납예정일 2021-10-13 예약 예약가능 R 서비스
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.31 2018z3 등록번호 111840517 도서상태 대출중 반납예정일 2021-08-13 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.31 2018z3 등록번호 121243572 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.31 2018z3 등록번호 151340715 도서상태 대출중 반납예정일 2021-10-13 예약 예약가능 R 서비스

컨텐츠정보

책소개

"머신러닝에 관심은 있지만 어떤 책을 봐도 수식이 나와서 공부하기 힘들다." 이 책은 이런 독자에게 안성맞춤이다. 머신러닝을 공부하고 있는 프로그래머 '연아'와 친구 '소희'가 펼치는 대화를 통해 재미있게 공부할 수 있다.

이 책에서는 다음과 같은 내용을 친절하게 그리고 천천히 설명한다. 기계학습은 왜 주목받고 있는가?, 기계학습을 이용해 무슨 일을 할 수 있는가?, 회귀나 분류 기법은 어떤 경우에 사용하는가?, 회귀나 분류 기법에 관한 구체적인 문제를 제시하고 해결 방법을 단계별로 설명한다, 해당 해결 방법을 수식을 사용해서 표현하는 방법도 자세히 설명한다, 실제로 프로그램을 만들어 보면서 공부한다.

고등학교에서 배운 수학을 잊어버린 독자도 이해하기 쉽도록 수식에서 어려움을 느낄 만한 부분을 중점적으로 설명함으로써 머신러닝과 관련된 수식을 완전히 이해하고 싶은 엔지니어가 요긴하게 읽을 수 있다.

수포자(수학을 포기한 사람)도 읽을 수 있다! 머신러닝을 쉽게 배우자!

"머신러닝에 관심은 있지만 어떤 책을 봐도 수식이 나와서 공부하기 힘들다."

이 책은 이런 독자에게 안성맞춤입니다. 이 책에서는 머신러닝을 공부하고 있는 프로그래머 '연아'와 친구 '소희'가 펼치는 대화를 통해 재미있게 공부할 수 있습니다.

이 책에서는 다음과 같은 내용을 친절하게 그리고 천천히 설명합니다.

◎ 기계학습은 왜 주목받고 있는가?
◎ 기계학습을 이용해 무슨 일을 할 수 있는가?
◎ 회귀나 분류 기법은 어떤 경우에 사용하는가?
◎ 회귀나 분류 기법에 관한 구체적인 문제를 제시하고 해결 방법을 단계별로 설명한다
◎ 해당 해결 방법을 수식을 사용해서 표현하는 방법도 자세히 설명한다
◎ 실제로 프로그램을 만들어 보면서 공부한다

이 책에서는 고등학교에서 배운 수학을 잊어버린 독자도 이해하기 쉽도록 수식에서 어려움을 느낄 만한 부분을 중점적으로 설명함으로써 머신러닝과 관련된 수식을 완전히 이해하고 싶은 엔지니어가 요긴하게 읽을 수 있습니다.


정보제공 : Aladin

저자소개

다테이시 겐고(지은이)

사가대학교 졸업 후 몇 개의 개발 회사를 거친 뒤 2014년 LINE Fukuoka에 입사하여 데이터 분석 및 머신러닝을 전문으로 하는 조직을 신설하고 추천, 텍스트 분류 등 머신러닝을 사용한 제품을 담당했다. 2019년 스마트뉴스 주식회사에 입사하여 현재 머신러닝 엔지니어로 근무하고 있다.

김범준(옮긴이)

일본 호세이대학 경영학부를 졸업했다. 대학 시절 취미로 프로그래밍을 시작한 것을 계기로 이 업계에 발을 들여놓게 됐으며, 한국과 일본에서 임베디드 시스템과 게임 관련 회사에서 개발 프로젝트를 진행했다. 번역서로는 《파이썬으로 다시 배우는 핵심 고등 수학》 《엔지니어를 위한 선형대수》 《기초 수학으로 이해하는 머신러닝 알고리즘》 《프랙티컬 C#》 《정석으로 배우는 딥러닝》 《러닝스쿨! 파이썬 교과서》 《유니티 UI 디자인 교과서》 《머신러닝 이론 입문》 《모던 C 언어 프로그래밍》 《따라 하면서 배우는 유니티 3D 입문》이 있으며, 저서로는 《만들면서 배우는 OS커널의 구조와 원리》 《뇌를 자극하는 하드웨어 입문》이 있다.

정보제공 : Aladin

목차

▣ 1장: 둘이 여행을 시작한다 
1 머신러닝에 대한 관심 
2 머신러닝의 중요성 
3 머신러닝 알고리즘 
4 수학과 프로그래밍 

▣ 2장: 회귀를 배워보자 - 광고비에서 클릭 수를 예측한다 
1 문제 설정 
2 모델을 정의한다 
3 최소제곱법 
3-1 최급하강법 
4 다항식 회귀 
5 중회귀 
6 확률 경사하강법 

▣ 3장: 분류에 대해 배워보자 - 이미지 크기를 기준으로 분류한다 
1 문제 설정 
2 내적 
3 퍼셉트론 
___3-1 학습 데이터를 준비한다 
___3-2 웨이트 벡터 갱신식 
4 선형분리가능 
5 로지스틱 회귀 
___5-1 시그모이드 함수 
___5-2 최급하강법 
6 우도함수 
7 대수우도함수 
___7-1 우도함수의 미분 
8 선형분리불가능 

▣ 4장: 평가해보자 - 만든 모델을 평가하자 
1 모델 평가 
2 교차 검증 
___2-1 최급하강법 
___2-2 분류 문제를 검증한다 
___2-3 최급하강법 
___2-4 F값 
3 정칙화 
___3-1 과잉적합 
___3-2 정칙화하는 방법 
___3-3 정칙화의 효과 
___3-4 분류의 정칙화 
___3-5 정칙화한 식을 미분한다 
4 학습곡선 
___4-1 오적합 
___4-2 과잉적합과 오적합을 판별한다 

▣ 5장: 파이썬으로 프로그래밍해보자 
1 파이썬으로 구현해보자 
2 회귀 
___2-1 학습 데이터를 확인하자 
___2-2 1차함수로 구현한다 
___2-3 검증 
___2-4 다항식 회귀를 구현한다 
___2-5 확률 경사하강법을 구현한다 
3 분류(퍼셉트론) 
___3-1 학습 데이터를 확인한다 
___3-2 퍼셉트론을 구현한다 
___3-3 검증 
4 분류(로지스틱 회귀) 
___4-1 학습 데이터를 확인한다 
___4-2 로지스틱 회귀를 구현한다 
___4-3 검증 
___4-4 선형분리불가능인 분류를 구현한다 
___4-5 확률 경사하강법을 구현한다 
5 정칙화 
___5-1 학습 데이터를 확인한다 
___5-2 정칙화를 적용하지 않고 구현한다 
___5-3 정칙화를 적용해서 구현한다 
___5-4 후일담 

▣ 부록 
1 시그마 기호, 파이 기호 
2 미분 
3 편미분 
4 합성함수 
5 벡터와 행렬 
6 기하벡터 
7 지수와 대수 
8 파이썬 환경 구축 
___8-1 파이썬을 설치한다 
___8-2 파이썬 실행 
9 파이썬 기초 
___9-1 숫자값과 문자열 
___9-2 변수 
___9-3 부울값과 비교연산자 
___9-4 리스트 
___9-5 제어구문 
___9-6 함수 
10 NumPy 기초 
___10-1 임포트 
___10-2 다차원 배열 
___10-3 브로드캐스트

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