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빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구

빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구

자료유형
단행본
개인저자
오세경 최정원, 저 장재원, 저
서명 / 저자사항
빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구 / 오세경, 최정원, 장재원
발행사항
서울 :   한국금융연구원,   2017  
형태사항
xxiii, 83 p. : 도표 ; 24 cm
총서사항
KIF working paper ;2017-08
일반주기
부록: 1. 변수 정의, 2. 텍스트 변수 정제 과정 〈예시〉  
서지주기
참고문헌: p. 79-83
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 332 2009z10 17-8 등록번호 111785834 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차

Ⅰ. 연구배경 및 목적	

Ⅱ. 빅데이터 및 인공지능의 금융 관련 분야 활용 현황	
  1. 빅데이터 및 인공지능의 발전	
  2. 빅데이터 및 인공지능의 금융 산업 활용	
  3. 빅데이터 및 인공지능 도입 한계 요인	

Ⅲ. 부도 예측 연구 방법론	
  1. 선행연구	
  2 연구방법론	
  3. 모형의 예측력 평가 방안	

Ⅳ. 실증분석	
  1. 부도 사건의 정의	
  2. 데이터 수집 및 정제	
  3. 연간 예측 모형	
  4. 월간 예측 모형	

Ⅴ. 결론 및 시사점

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