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(엔지니어를 위한) 파이썬 (Loan 34 times)

Material type
단행본
Personal Author
中久喜健司 심효섭, 역
Title Statement
(엔지니어를 위한) 파이썬 / 나카쿠키 켄지 지음 ; 심효섭 옮김
Publication, Distribution, etc
파주 :   제이펍,   2017  
Physical Medium
xxv, 458 p. : 삽화, 도표 ; 23 cm
Varied Title
科学技術計算のためのPython入門 : 開発基礎、必須ライブラリ、高速化
ISBN
9791188621026
General Note
부록: 내장 함수와 표준 라이브러리, NumPy 함수의 레퍼런스  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. 421-423)과 색인수록
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.133 P999 2017z13 Accession No. 121242591 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.133 P999 2017z13 Accession No. 151339256 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.133 P999 2017z13 Accession No. 121242591 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.133 P999 2017z13 Accession No. 151339256 Availability Available Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Book Introduction

파이썬 언어 스펙과 기본적인 내용에 더해 연구 개발 분야에서 파이썬이 어떻게 쓰이는가에 중점을 두고 파이썬을 소개한다. 주로 이공계 학생이나 엔지니어들이 파이썬의 생태계를 활용하여 효율적인 연구, 개발을 하는 데 도움이 되는 구성으로 이루어져 있다.

과학 기술 컴퓨팅을 위한 파이썬 프로그래밍!
연구와 개발을 위한 기본 문법과 실전 테크닉!


이 책에서는 파이썬 언어 스펙과 기본적인 내용에 더해 연구 개발 분야에서 파이썬이 어떻게 쓰이는가에 중점을 두고 파이썬을 소개합니다. 주로 이공계 학생이나 엔지니어들이 파이썬의 생태계를 활용하여 효율적인 연구, 개발을 하는 데 도움이 되는 구성으로 이뤄져 있습니다.

이 책의 대상 독자
● 파이썬이 어떤 언어인지, 어떤 일을 할 수 있는지 배우고 싶은 분
● 파이썬으로 과학 기술 컴퓨팅을 수행하려는 분
● 파이썬 고성능 프로그래밍의 기초를 배우고 싶은 분
● 파이썬의 문법뿐만 아니라 실제 프로그래밍 작성법을 배우고 싶은 분


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

나카쿠키 켄지(지은이)

도쿄대학교 우주공학과와 동 대학원을 졸업하고 미쓰비시 전기에 입사하여 공기역학/항법/제어 설계의 엔지니어로서 여러 업무를 맡고 있다. GPS 활용 기술에 능숙한 ‘범지구위성항법학회’의 정회원이다. 연구/개발에 C 언어, 매트랩, 펄 등의 언어를 사용하고 있지만, 파이썬의 에코 시스템을 충실히 따르면서 업무에 파이썬을 활용하는 데도 힘쓰고 있다.

심효섭(옮긴이)

연세대학교 문헌정보학과를 졸업하고 모교 중앙도서관과의 인연으로 도서관 솔루션 업체에서 일하면서 개발을 시작했다. 네이버에서 웹 서비스 개발 업무를 맡았으며, 웹 서비스 외에 머신러닝에 대한 공부도 꾸준히 하고 있다. 최근 관심사는 회사에 속하지 않고도 지속 가능한 삶이다. 옮긴 책으로 『도메인 주도 설계 철저 입문』 『Vue.js 철저 입문』 『도커/쿠버네티스를 활용한 컨테이너 개발 실전 입문』 『PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문』 『PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문』 등이 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

CHAPTER 1 과학 기술 컴퓨팅과 파이썬 1 
1.1 데이터로 살펴보는 파이썬의 현재 3 
1.2 파이썬 기초 지식 8 
1.3 과학 기술 컴퓨팅과 파이썬의 관계 17 
1.4 정리 31 

CHAPTER 2 제로부터 시작하는시뮬레이터 개발 33 
2.1 시뮬레이터 설계하기 35 
2.2 기능 분할과 파일 분할 37 
2.3 프로그램 작성 40 
2.4 정적 코드 분석 50 
2.5 단위 테스트 52 
2.6 디버깅 61 
2.7 프로그램의 최적화 67 
2.8 정리 73 

CHAPTER 3 IPython과 Spyder 75 
3.1 IPython 77 
3.2 Spyder 106 
3.3 정리 114 

CHAPTER 4 파이썬의 기초 115 
4.1 작성 스타일 117 
4.2 객체와 데이터 타입 124 
4.3 시퀀스 타입 조작하기 136 
4.4 집합 타입과 딕셔너리 타입의 조작 142 
4.5 변수와 데이터 145 
4.6 얕은 복사와 깊은 복사 154 
4.7 연산자와 평가식 158 
4.8 흐름 제어 162 
4.9 함수 정의하기 170 
4.10 모듈과 패키지 179 
4.11 네임스페이스와 유효 범위 185 
4.12 정리 191 

CHAPTER 5 클래스와 객체의 기초 193 
5.1 클래스 정의 195 
5.2 상속 200 
5.3 스태틱 메서드와 클래스 메서드 202 
5.4 정보를 은폐하는 방법 204 
5.5 클래스와 네임스페이스 206 
5.6 정리 210 

CHAPTER 6 입력과 출력 211 
6.1 콘솔 입출력 213 
6.2 파일 입출력의 기본 214 
6.3 데이터 파일 입출력하기 217 
6.4 pandas의 데이터 입출력 기능 232 
6.5 웹상의 정보를 입력받기 242 
6.6 정리 244 

CHAPTER 7 NumPy 245 
7.1 NumPy란? 247 
7.2 NumPy의 데이터 타입 251 
7.3 다차원 배열 객체 ndarray 254 
7.4 유니버설 함수 272 
7.5 브로드캐스팅 274 
7.6 정리 278 

CHAPTER 8 SciPy 279 
8.1 SciPy란? 281 
8.2 SciPy 활용하기 285 
8.3 정리 298 

CHAPTER 9 matplotlib 299 
9.1 matplotlib이란? 301 
9.2 matplotlib 설정하기 304 
9.3 matplotlib 활용하기 312 
9.4 그 외의 그리기 툴 323 
9.5 정리 324 

CHAPTER 10 pandas 325 
10.1 pandas란? 327 
10.2 pandas의 데이터 타입 329 
10.3 데이터 처리하기 338 
10.4 정리 362 

CHAPTER 11 프로그램 최적화 365 
11.1 프로그램 최적화의 기본 367 
11.2 병목 해소 368 
11.3 병렬 처리하기 381 
11.4 정리 392 

CHAPTER 12 프로그램 최적화 ― 응용 예 393 
12.1 고속 라이브러리 활용하기 395 
12.2 JIT 컴파일러 사용하기 406 
12.3 정리 417 

APPENDIX 419 
A 참고 문헌 & 학습 자료 421 
B 내장 함수와 표준 라이브러리 424 
C NumPy 함수의 레퍼런스 429

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