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(장교수의) 딥러닝

(장교수의) 딥러닝 (22회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
장병탁
서명 / 저자사항
(장교수의) 딥러닝 = Deep learning / 장병탁 지음
발행사항
서울 :   홍릉과학출판사,   2017  
형태사항
ix, 288 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
ISBN
9791156005391
서지주기
참고문헌(p. 271-281)과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.31 2017z16 등록번호 121242513 도서상태 대출중 반납예정일 2021-10-12 예약 예약가능 R 서비스 M
No. 2 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.31 2017z16 등록번호 151337039 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.31 2017z16 등록번호 121242513 도서상태 대출중 반납예정일 2021-10-12 예약 예약가능 R 서비스 M
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No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.31 2017z16 등록번호 151337039 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

저자소개

장병탁(지은이)

현 서울대학교 컴퓨터공학부 POSCO 석좌 교수이며, 인지과학·뇌과학 협동 과정 겸임 교수이자 서울대 AI연구원(AIIS) 원장으로 활동하고 있습니다. 2003년 MIT 인공지능연구소(CSAIL) 및 뇌인지과학과 초빙 교수를 역임하였으며, 한국정보과학회 인공지능소사이어티 초대 회장, 서울대학교 인지과학연구소장, 한국인지과학회 회장을 역임한 바 있으며, 2019년부터 한국뇌공학회 회장으로서 뇌 과학의 발전과 산업화에도 기여하고 있습니다.

정보제공 : Aladin

목차

Chapter 01 머신러닝 개요 
Chapter 02 신경망 
Chapter 03 딥러닝과 정규화 
Chapter 04 컨볼루션 신경망 
Chapter 05 딥빌리프넷 
Chapter 06 딥하이퍼넷 
Chapter 07 순환신경망 
Chapter 08 딥강화학습 
Chapter 09 뉴럴튜링머신 
Chapter 10 종단학습 모델 
Chapter 11 대립학습 모델 
Chapter 12 잔차학습 모델 

참고문헌 
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