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(골빈해커의) 3분 딥러닝 : 텐서플로맛

(골빈해커의) 3분 딥러닝 : 텐서플로맛 (97회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김진중
서명 / 저자사항
(골빈해커의) 3분 딥러닝 : 텐서플로맛 / 김진중 지음
발행사항
서울 :   한빛미디어,   2017  
형태사항
264 p. : 천연색삽화 ; 22 cm
ISBN
9791162240137
일반주기
텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, RNN, DQN(+Inception)  
색인수록  
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 111780912 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 111788078 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 121241917 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 121243941 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 5 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 151337198 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 111780912 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 111788078 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 121241917 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.31 2017z11 등록번호 151337198 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

책소개

신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 익히도록 안내한다. 이론을 깊이 파헤치기보다 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 핵심이 잘 드러나도록 재구현했다.

텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념!
이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.

주요 내용
● 텐서플로 프로그래밍 101
● 기본 신경망 구현
● 텐서보드와 모델 재사용
● 헬로 딥러닝, MNIST
● 이미지 인식의 은총알, CNN
● 대표적 비지도 학습법, Autoencoder
● 딥러닝의 미래, GAN
● 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN
● 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception
● 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN

[예제 소스]
https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials

[관련 서적] (제목 + ISBN)
● 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 / 9788968484636
● 신경망 첫걸음 / 9788968483509
● 처음 배우는 머신러닝 / 9791162240045
● 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 / 9788968483394
● 텐서플로 첫걸음 / 9788968484902


정보제공 : Aladin

저자소개

김진중(지은이)

(주)야놀자 전략기술연구소장이다. 그 전에는 (주)옐로트래블 기술혁신센터장, 알테어엔지니어링(주) 책임연구원, (주)블로그칵테일 부사장 등을 지냈다. 골빈해커라는 닉네임으로 네트에 살고 있으며, 요즘은 딥러닝으로 골을 채우는 중이다(Loading...42%).

정보제공 : Aladin

목차

1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남 
__1.1 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝 
__1.2 왜 텐서플로인가? 

2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북 
__2.1 파이썬 및 필수 라이브러리 설치하기 
__2.2 텐서플로 예제 내려받고 실행해보기 
__2.3 주피터 노트북 

3장. 텐서플로 프로그래밍 101 
__3.1 텐서와 그래프 실행 
__3.2 플레이스홀더와 변수 
__3.3 선형 회귀 모델 구현하기 

4장. 기본 신경망 구현 
__4.1 인공신경망의 작동 원리 
__4.2 간단한 분류 모델 구현하기 
__4.3 심층 신경망 구현하기 

5장. 텐서보드와 모델 재사용 
__5.1 학습 모델 저장하고 재사용하기 
__5.2 텐서보드 사용하기 
__5.3 더 보기 

6장. 헬로 딥러닝, MNIST 
__6.1 MNIST 학습하기 
__6.2 드롭아웃 
__6.3 matplotlib 

7장. 이미지 인식의 은총알, CNN 
__7.1 CNN 개념 
__7.2 모델 구현하기 
__7.3 고수준 API 
__7.4 더 보기 

8장. 대표적 비지도 학습법, Autoencoder 
__8.1 오토인코더 개념 
__8.2 오토인코더 구현하기 

9장. 딥러닝의 미래, GAN 
__9.1 GAN 기본 모델 구현하기 
__9.2 원하는 숫자 생성하기 
__9.3 더 보기 

10장. 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN 
__10.1 MNIST를 RNN으로 
__10.2 단어 자동 완성 
__10.3 Sequence to Sequence 
__10.4 더 보기 

11장. 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception 
__11.1 자료 준비 
__11.2 학습시키기 
__11.3 예측 스크립트 
__11.4 더 보기 

12장. 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN 
__12.1 DQN 개념 
__12.2 게임 소개 
__12.3 에이전트 구현하기 
__12.4 신경망 모델 구현하기 
__12.5 학습시키기 
__12.6 더 보기

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