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acorn+PACKT 시리즈. Go는 인터넷/웹2.0 시대의 언어로서 성장하는 프로그래밍 언어이다. 이 책은 Go 언어로 강력한 시스템을 구축하는 방법을 보여준다. Go에 내장된 동시성 메커니즘과 강력한 셸 기능을 활용해 고품질의 커맨드라인 툴과 웹 앱을 개발하는 법을 배울 수 있다. 또한 각 프로젝트는 모던 소프트웨어 시장에 선보일 수 있을 만한 흥미로운 예제들로 구성돼, 도커와 구글 앱 엔진을 사용해 직접 앱을 배포해볼 수 있다. 무엇보다 새로운 언어로 입문하길 망설이는 개발자에게 좋은 출발점이 돼줄 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 패턴, 실습, 기법뿐만 아니라 다양한 기술을 탐구하면서 기발하고 재미있는 프로젝트 구축
■ Go의 net/http 패키지를 사용하고, RESTful 패턴과 저지연(low-latency) 웹 소켓 API를 탐색해 방대한 규모의 웹사이트 및 데이터 서비스 제작
■ 인증 및 권한 부여부터 완전히 작동하는 시소러스(thesaurus)까지 아우르는 기능을 사용해 다양한 원격 웹 서비스와 상호작용
■ Go kit 라이브러리를 사용한 대규모 조직용 마이크로서비스 구축
■ 확장성이 뛰어난 아키텍처를 조합해 모던 도큐먼트 데이터베이스와 대용량의 메시징 큐 기술 구현
■ 동시 프로그램 작성과 채널을 사용한 스마트하고 적절한 프로그램의 실행과 커뮤니케이션 관리

★ 이 책의 대상 독자 ★

실제 프로젝트를 구축하면서 Go 언어를 탐구하려는 초심자부터 흥미로운 방식으로 언어를 적용하는 방법에 관심이 있는 전문 고퍼(gopher)까지 모든 Go 프로그래머를 대상으로 한다.

★ 이 책의 구성 ★

1장. '웹 소켓을 이용한 채팅 애플리케이션'에서는 여러 사람이 웹 브라우저에서 실시간 대화를 할 수 있는 완전한 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 알려준다. NET/HTTP 패키지를 사용해 HTML 페이지를 제공하고 웹 소켓이 있는 클라이언트의 브라우저에 연결하는 방법을 알 수 있다.
2장. '사용자 계정 추가'에서는 채팅 애플리케이션에 OAuth를 추가하는 방법을 보여줌으로써 누가 무슨 말을 하고 있는지 추적할 수 있으며 구글, 페이스북 또는 깃허브를 사용해 로그인할 수 있다.
3장. '프로필 사진 구현의 세 가지 방법'에서는 채팅 애플리케이션에 인증 서비스나 Gravatar.com 웹 서비스 또는 사용자가 하드 드라이브에서 자신의 사진을 업로드할 수 있도록 허용해 가져온 프로필 사진을 추가하는 방법을 설명한다.
4장. '도메인 이름 검색용 커맨드라인 툴'에서는 Go 커맨드라인 툴이 얼마나 쉬운지 살펴보고 이러한 기술을 사용해 채팅 애플리케이션용으로 완벽한 도메인 이름을 찾는 문제를 해결한다. 또한 표준 입출력 파이프를 활용해 조합 가능하며 꽤 강력한 도구를 어떻게 쉽게 만드는지를 탐구한다.
5장. '분산 시스템 구축 및 유연한 데이터 작업'에서는 NSQ 및 MongoDB를 기반으로 하는 확장성이 뛰어난 트위터 여론 조사 투표 계수 엔진을 구축함으로써 민주주의의 미래를 어떻게 준비하는지 설명한다.
6장. 'RESTful 데이터 웹 서비스 API를 통한 데이터와 기능 노출'에서는 5장, ‘분산 시스템 구축 및 유연한 데이터 작업’에서 만든 JSON 웹 서비스를 통해 기능을 제공하는 방법, 구체적으로는 http.HandlerFunc 함수를 어떻게 래핑해 강력한 파이프라인 패턴을 제공하는지를 알아본다.
7장. '랜덤 추천 웹 서비스'에서는 구글 플레이스 API를 사용해 각 지역을 탐색하는 재미있는 방법을 보여주는 위치 기반 랜덤 추천 API를 어떻게 생성하는지 보여준다. 또한 내부 데이터 구조를 비공개로 유지하고 공개 뷰(public view)를 동일한 데이터로 제어하는 것이 중요한 이유뿐 아니라 Go에 열거자를 구현하는 방법도 설명한다.
8장. '파일시스템 백업'에서는 코드 프로젝트를 위한 간단하지만 강력한 파일시스템 백업 도구를 구축하고, Go 표준 라이브러리의 OS 패키지를 사용해 파일시스템과 상호작용하는 방법을 탐구하는 것을 돕는다. 또한 Go의 인터페이스가 어떻게 간단한 추상화로 강력한 결과를 얻을 수 있는지 살펴본다.
9장. '구글 앱 엔진용 Q&A 애플리케이션 구축'에서는 구글의 인프라에 배포할 수 있으며 운영 작업이 거의 혹은 전혀 없이도 대규모로 실행할 수 있는 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여준다. 이 프로젝트는 가용성이 뛰어나고 엄청나게 빠르며 스키마가 필요 없는 데이터 저장소인 구글 클라우드 데이터스토어(Google Cloud Datastore)를 비롯해 구글 앱 엔진에서 사용할 수 있는 몇몇 클라우드 서비스를 활용한다.
10장. 'Go kit 프레임워크를 이용한 Go의 마이크로서비스'에서는 대규모의 일체형 애플리케이션을 개별 서비스로 분리하는 최신 소프트웨어 아키텍처 패러다임을 탐구한다. 각 서비스는 서로 독립적으로 실행되므로 서비스 수요에 맞게 개별적으로 확장할 수 있다. Go Kit은 구현 세부 사항에 대해 상관하지 않으면서 마이크로서비스 아키텍처의 과제 일부를 해결하는 소프트웨어 프레임워크다.
11장. '도커를 이용한 Go 애플리케이션 배포'에서는 9장, ‘구글 앱 엔진용 Q&A 애플리케이션 구축’에서 작성한 애플리케이션을 패키징하고 배포하기 위해 도커 이미지를 만드는 방법을 간략히 살펴본다. 이미지를 설명하는 Dockerfile을 작성하고 도커 툴을 사용해 이미지를 빌드한 후 디지털 오션(Digital Ocean) 클라우드에 배포한다.
부록. '안정적인 Go 개발 환경을 위한 지침'에서는 Go를 새 컴퓨터에 처음부터 설치하는 방법을 살펴보고 선택 가능한 개발 환경과 장래에 미치는 영향을 설명한다. 몇 가지 코드 편집기(또는 통합 개발 환경, IDE) 옵션을 살펴보고, 협업이 어떻게 우리의 결정에 영향을 미치는지뿐만 아니라 패키지의 오픈소스화가 어떤 영향을 미치는지도 검토한다.

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1장. 웹 소켓을 이용한 채팅 애플리케이션 
__간단한 웹 서버 
____템플릿을 사용해 로직과 뷰 분리 
____Go 프로그램의 적절한 빌드 및 실행 
__서버상의 채팅방 및 클라이언트 모델링 
____클라이언트 모델링 
____채팅방 모델링 
____관용적인 Go를 사용한 동시성 프로그래밍 
____채팅방을 HTTP 핸들러로 변환 
____복잡성 제거를 위한 헬퍼 함수 사용 
____채팅방 생성 및 사용 
__HTML 및 자바스크립트 채팅 클라이언트 구축 
____템플릿을 최대한 활용 
__내부를 보기 위한 코드 추적 
____TDD를 이용한 패키지 작성 
____인터페이스 
____단위 테스트 
____인터페이스 구현 
____새 추적 패키지 사용 
____선택적 트레이싱 만들기 
____깔끔한 패키지 API 
__요약 

2장. 사용자 계정 추가 
__핸들러의 연쇄 
__보기 좋은 소셜 로그인 페이지 작성 
__동적 경로를 포함한 엔드포인트 
__OAuth2 시작하기 
____오픈소스 OAuth2 패키지 
__인증 프로바이더에게 앱에 대해 알림 
__외부 로그인 구현 
____로그인하기 
____프로바이더로부터 오는 응답의 처리 
____사용자 데이터 제시 
____추가 데이터로 메시지 기능 확장 
__요약 

3장. 프로필 사진 구현의 세 가지 방법 
__OAuth2 서버의 아바타 
____아바타 URL 가져오기 
____아바타 URL 전송 
____사용자 인터페이스에 아바타 추가 
____로그아웃 
____더 보기 좋게 만들기 
__Gravatar 구현 
____아바타 URL 프로세스 추상화 
__아바타 이미지 업로드 
____사용자 식별 
____업로드 폼 
____업로드 처리 
____이미지 제공 
____로컬 파일을 위한 아바타 구현 
____코드 리팩토링 및 최적화 
__세 개의 구현 결합 
__요약 

4장. 도메인 이름 검색용 커맨드라인 툴 
__커맨드라인 툴을 위한 파이프 설계 
__다섯 개의 간단한 프로그램 
____Sprinkle 
____Domainify 
____Coolify 
____Synonyms 
____Available 
__다섯 개의 프로그램 조합 
____모두를 관장하는 하나의 프로그램 
__요약 

5장. 분산 시스템 구축 및 유연한 데이터 작업 
__시스템 설계 
____데이터베이스 설계 
__환경 설치 
____NSQ 소개 
____MongoDB 소개 
____환경 시작 
__트위터에서 투표 읽기 
____트위터로 승인 
____MongoDB에서 읽기 
____트위터에서 읽기 
____NSQ에 게시 
____정상적으로 프로그램 시작 및 중지 
____테스트 
__투표 집계 
____데이터베이스에 연결 
____NSQ의 메시지 소비 
____데이터베이스 업데이트 유지 
____Ctrl + C에 응답 
__솔루션 실행 
__요약 

6장. RESTful 데이터 웹 서비스 API를 통한 데이터와 기능 노출 
__RESTful API 설계 
__핸들러 간 데이터 공유 
____컨텍스트 키 
__래핑 핸들러 함수 
____API 키 
____교차 출처 자원 공유(CORS) 
__의존성 주입 
__응답 
__요청 이해 
__하나의 함수로 API 제공 
____핸들러 함수 래퍼 사용 
__엔드포인트 핸들링 
____구조체에 메타데이터를 추가하기 위한 태그 사용 
____단일 핸들러로 다수의 작업 수행 
____curl을 사용해 API 테스트 
__API를 사용하는 웹 클라이언트 
____투표 목록을 보여주는 인덱스 페이지 
____새 투표 생성 
____투표의 세부 정보 표시 
__솔루션 실행 
__요약 

7장. 랜덤 추천 웹 서비스 
__프로젝트 개요 
____프로젝트 설계 세부 사항 
__코드에서 데이터 표현 
____Go 구조체의 공개 뷰 
__랜덤 추천 생성 
____구글 플레이스 API 키 
____Go의 열거자 
____구글 플레이스 API 쿼리 
____추천 구축 
____쿼리 파라미터를 사용하는 핸들러 
____CORS 
____API 테스트 
__요약 

8장. 파일시스템 백업 
__솔루션 설계 
____프로젝트 구조 
__백업 패키지 
____명백한 인터페이스 우선 검토 
____구현을 통한 인터페이스 테스트 
____파일시스템 변경 확인 
____변경 사항 확인 및 백업 시작 
__사용자 커맨드라인 도구 
____작은 데이터 유지 
____인수 파싱 
____새로운 도구 사용 
__데몬 백업 툴 
____중복 구조 
____데이터 캐싱 
____무한 루프 
____filedb 레코드 업데이트 
__솔루션 테스트 
__요약 

9장. 구글 앱 엔진용 Q&A 애플리케이션 구축 
__Go용 구글 앱 엔진 SDK 
____애플리케이션 생성 
____앱 엔진 애플리케이션은 Go 패키지다 
____app.yaml 파일 
____로컬에서 간단한 애플리케이션 실행 
____간단한 애플리케이션을 구글 앱 엔진에 배포 
____구글 앱 엔진의 모듈 
__구글 클라우드 데이터스토어 
____비정규화 데이터 
__엔티티 및 데이터 액세스 
____구글 클라우드 데이터스토어의 키 
____구글 클라우드 데이터스토어에 데이터 가져오기 
____구글 클라우드 데이터스토어에서 데이터 읽기 
__구글 앱 엔진 사용자 
____비정규화된 데이터 임베딩 
__구글 클라우드 데이터스토어에서의 트랜잭션 
____트랜잭션을 사용해 카운터 유지 관리 
____조기 추상화 방지 
__구글 클라우드 데이터스토어에서 쿼리 
__투표 
____색인 생성 
____엔티티의 다른 뷰 포함 
__투표하기 
____datastore.Key를 통한 부모 액세스 
____코드에서의 줄 맞춤 
__HTTP를 통한 데이터 조작 노출 
____타입 단언을 사용하는 옵션 기능 
____응답 헬퍼 
____경로 파라미터 파싱 
____HTTP API를 통한 기능 노출 
____구글 앱 엔진의 컨텍스트 
____키 문자열 디코딩 
____라우터 핸들러 매핑 
__다중 모듈로 앱 실행 
____로컬에서의 테스트 
__다중 모듈 앱 배포 
__요약 

10장. Go kit 프레임워크를 이용한 Go의 마이크로서비스 
__gRPC 소개 
__프로토콜 버퍼 
____프로토콜 버퍼 설치 
____프로토콜 버퍼 언어 
____Go 코드 생성 
__서비스 구축 
____테스트 시작 
____Go의 생성자 
____bcrypt로 암호 해싱 및 유효성 검사 
__요청 및 응답을 포함한 메소드 호출 모델링 
____Go kit의 엔드포인트 
__Go kit의 HTTP 서버 
__Go kit의 gRPC 서버 
____프로토콜 버퍼 타입에서 자체 타입으로 변환 
__서버 명령 생성 
____Go kit 엔드포인트 사용 
____HTTP 서버의 실행 
____gRPC 서버의 실행 
____메인 함수의 즉시 종료 방지 
____HTTP를 통한 서비스 사용 
__gRPC 클라이언트 구축 
____서비스 사용을 위한 커맨드라인 도구 
____CLI에서의 인수 파싱 
____케이스 본문을 추출해 좋은 코드 정렬 유지 
____Go 소스 코드에서 도구 설치 
____서비스 미들웨어로 속도 제한 
____속도 제한기 수동 테스트 
____적절한 속도 제한 
__요약 

11장. 도커를 이용한 Go 애플리케이션 배포 
__로컬에서 도커 사용 
____도커 도구 설치 
____Dockerfile 
____다른 아키텍처용 Go 바이너리 빌드 
____도커 이미지 빌드 
____도커 이미지를 로컬에서 실행 
____도커 프로세스 검사 
____도커 인스턴스 중지 
__도커 이미지 배포 
____도커 허브에 배포 
__디지털 오션에 배치 
____드롭릿 생성 
____드롭릿의 콘솔에 액세스 
____도커 이미지 풀링 
____클라우드에서 도커 이미지의 실행 
____클라우드에서 도커 이미지에 액세스 
__요약 

부록. 안정적인 Go 개발 환경을 위한 지침 
__Go 설치 
__Go 설정 
____올바른 GOPATH 얻기 
__Go 툴 
__저장 시 정리, 빌드, 테스트 실행하기 
__통합 개발 환경 
____서브라임 텍스트 3 
____비주얼 스튜디오 코드 
__요약