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인공지능 70 : 재미있게 알아보는 AI 키워드 (Loan 19 times)

Material type
단행본
Personal Author
三宅陽一郎, 1975- 森川幸人, 1959-, 저 김완섭, 역
Title Statement
인공지능 70 : 재미있게 알아보는 AI 키워드 / 미야케 요이치로, 모리카와 유키히토 지음 ; 김완섭 옮김
Publication, Distribution, etc
파주 :   제이펍,   2017   (2018 2쇄)  
Physical Medium
xvii, 232 p. : 삽화 ; 19 cm
Series Statement
제이펍의 인공지능 시리즈 ;06
Varied Title
絵でわかる人工知能 : 明日使いたくなるキーワード68
ISBN
9791185890982
General Note
색인수록  
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.3 2017z6 Accession No. 121246821 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2017z6 Accession No. 151335888 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2017z6 Accession No. 151335888 Availability Available Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Book Introduction

제이펍의 인공지능 시리즈 제6권. 인공지능과 관련된 다양한 분야와 개념을 70가지 키워드로 선별하여 쉽고 재미있게 풀어냈다. 분야의 특성상 이해하기 어려운 내용들은 귀여운 그림과 함께 설명해 초보자의 이해를 돕는다. 기술적인 내용 외에도 ‘인공지능이 사람의 직업을 대체할 것인가?’라는 질문에 대한 명쾌한 답을 인공지능과 관련된 사회 변화에 대한 이야기와 함께 제시하고 있다.

70가지 키워드로 알아보는 인공지능의 현재와 미래!
알아두면 쓸데 있는 신비한 인공지능 잡학사전!


이 책은 인공지능이 무엇인지 궁금해하는 모두를 위해 만들어졌습니다. 인공지능과 관련된 다양한 분야와 개념을 70가지 키워드로 선별하여 매우 쉽고 재미있게 풀어냈습니다. 특히, 인공지능 분야의 특성상 이해하기 어려운 내용들은 귀여운 그림과 함께 설명하여 초보자의 이해를 도와줍니다.

또한, 이 책은 기술적 내용 외에도 인공지능과 관련된 사회 변화에 대한 이야기를 함께 전하면서, ‘인공지능이 사람의 직업을 대체할 것인가?’라는 질문에 대한 명쾌한 답을 제시해줍니다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

모리카와 유키히토(지은이)

1959년 기후 현에서 태어났으며, 1983년 쓰쿠바대학교의 예술 전문학부를 졸업했다. 그래픽 크리에이터이자 주식회사 무무의 사장이며, 주로 CG 제작, 게임, 스마트폰 앱 등을 개발하고 있다. 2004년 ‘쿠마우타’라는 게임으로 문화청 미디어예술제 위원 추천상을 받았으며, 2011년 ‘누카카의 결혼’이라는 앱으로 제1회 다빈치 전자서적 대상을 수상했다.

미야케 요이치로(지은이)

게임 AI 개발자, 교토대학에서 수학을 전공, 오사카대학 대학원 이학연구과 물리학 석사 과정, 도쿄대학 대학원 공학계 연구과 박사 과정을 거쳐 인공지능 연구의 길로 들어선다. 게임 AI 개발자로서 디지털게임의 인공지능 기술 발전에 힘쓴다. 국제게임개발자협회 일본 게임 AI 전문부회 회장, 일본 디지털게임학회 이사, 예술과학회 이사, 인공지능학회 편집위원이다. 주요 저서로는 <인공지능을 위한 철학교실>(BNN신사), <인공지능을 만드는 방법>(기술평론사), <왜 인공지능은 사람과 대화할 수 있을까>(마이나비출판), <인공지능과 인공지성> (iCardbook), 공저에는 <그림으로 아는 인공지능>(SB크리에이티브), <고교생을 위한 게임으로 생각하는 인공지능>(츠쿠마서방), <게임 정보학 개론>(코로나사), 감수에 <최강 바둑 AI 알파고 해체 신서>(쇼에이샤), <만화로 아는 인공지능>(이케다서점) 등이 있다.

김완섭(옮긴이)

네덜란드 ITC에서 Geoinformation for Disaster Risk Management 석사 학위를 취득했다. 약 9년간 일본과 한국의 기업에서 IT 및 GIS/LBS 분야 업무를 담당했으며, 일본에서는 세콤(SECOM) 계열사인 파스코(PASCO)에서 일본 외무부, 국토지리정보원 같은 정부기관을 대상으로 한 시스템 통합(SI) 업무를 담당했다. 이후 야후 재팬으로 직장을 옮겨 야후 맵 개발 담당 시니어 엔지니어로 근무했으며, 한국으로 돌아와 SK에서 내비게이션 지도 데이터 담당 매니저로 근무했다. 현재는 싱가포르에 있는 일본계 회사에서 은행 관련 IT 프로젝트를 담당하고 있다. 저서로는 《나는 도쿄 롯폰기로 출근한다》가 있으며, 역서로는 《알고리즘 도감》, 《처음 만나는 HTML5 & CSS3》, 《인공지능 70》, 《처음 만나는 자바스크립트》, 《다양한 언어로 배우는 정규표현식》, 《그림으로 공부하는 IT 인프라 구조》, 《그림으로 공부하는 시스템 성능 구조》, 《IT에 몸담은 이들을 위한 지적 생산 기술》, 《파이토치 첫걸음》 등 40여 종이 있다. 블로그(blog.naver.com/itbk100)를 통해 IT 번역 관련 이야기와 싱가포르 직장 생활을 소개하고 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

1장 인공지능이란? 1 
인공지능과 자연지능 _ 2 
지능을 인공지능으로 옮기기 _ 4 
인공지능의 대부분은 문제 특화형 지능 _ 6 
작은 지능을 하나로 모아도 전체 지능이 되지 못한다 _ 8 
뇌란 무엇인가? _ 10 
뉴런 _ 12 
뉴럴 네트워크 & 딥러닝 _ 14 
인공지능의 두 가지 종류 _ 16 
학습 _ 17 
사회적 지능 _ 18 
현실은 만만치 않다 _ 20 
우주와 지능은 똑같이 어렵다 _ 22 
힘내! _ 24 

2장 사회와 역사 속의 인공지능 25 
1 특이점 _ 26 
2 수확 가속화의 법칙 _ 28 
3 다트머스 회의 _ 30 
4 전뇌 아키텍처 _ 33 
5 자율 주행 _ 36 
6 스마트 시티 _ 39 
7 사회적 뇌(소셜 브레인) _ 40 
8 인공지능과 윤리 _ 42 
9 고전적 AI _ 46 

3장 학습하고 진화하는 인공지능 51 
10 딥러닝 _ 52 
11 머신러닝 _ 55 
12 비지도 학습의 중요성 _ 58 
13 강화 학습 _ 60 
14 유전 알고리즘 _ 63 
15 인공 생명 _ 66 

4장 인간을 넘어선 인공지능 69 
16 IBM 왓슨 _ 70 
17 알파고 _ 72 
18 전문가 시스템 _ 75 
19 검색 엔진 _ 78 

5장 인간의 뇌를 닮은 인공지능 81 
20 딥Q네트워크 _ 82 
21 네오코그니트론 _ 85 
22 미러 뉴런 _ 88 
23 뉴럴 네트워크 _ 90 
24 퍼셉트론 _ 93 
25 헵의 규칙 _ 95 
26 시그모이드 함수 _ 97 

6장 빅데이터와 인공지능의 예측 99 
27 데이터 마이닝 _ 100 
28 협업 필터링 _ 103 
29 검색 알고리즘 _ 106 
30 최고 우선 탐색 _ 108 
31 클라우드상의 인공지능 _ 111 
32 스파스 모델링 / 스파스 코딩 _ 114 
33 마르코프 모델 _ 115 
34 은닉 마르코프 모델 _ 118 
35 베이즈의 정리 / 베이지안 네트워크 _ 120 

7장 게임 속의 인공지능 123 
36 게임 AI _ 124 
37 워울프 AI _ 131 
38 완전 정보 게임 / 불완전 정보 게임 _ 133 
39 게임 이론 / 죄수의 딜레마 _ 136 
40 몬테카를로 트리 탐색 _ 139 

8장 인공지능의 다양한 형태 143 
41 에이전트 지향 _ 144 
42 지식 지향 _ 146 
43 분산 인공지능 _ 147 
44 포섭 구조 _ 149 
45 멀티 에이전트 _ 152 

9장 수다쟁이 인공지능 155 
46 자동 대화 시스템 _ 156 
47 인공무능(人工無能) _ 158 
48 온톨로지 _ 161 
49 시맨틱 _ 163 
50 LDA _ 165 
51 지식 표현 _ 167 
52 자연 언어 처리 _ 168 

10장 의사를 결정하는 인공지능 171 
53 반사형 AI / 비반사형 AI _ 172 
54 의사 결정 알고리즘 _ 173 

11장 생물을 모방하는 인공지능 181 
55 보이드 _ 182 
56 사이버네틱스 _ 184 
57 영상 인식 _ 186 
58 군집 지능 _ 187 

12장 인공지능의 철학적 문제 189 
59 인공지능과 자연지능 _ 190 
60 심벌리즘과 커넥셔니즘 _ 192 
61 튜링 테스트 _ 192 
62 프레임 문제 _ 195 
63 심신 문제, 심뇌 문제 _ 197 
64 강한 AI, 약한 AI _ 199 
65 심벌 그라운딩 문제 _ 201 
66 중국어 방 _ 202 

13장 인공지능이 사용하는 숫자 205 
67 경사하강법 _ 206 
68 지역 최솟값 _ 208 
69 퍼지 이론 _ 208 
70 카오스 _ 211 

14장 인공지능이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것 215 

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