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데이터 과학 : RapidMiner를 활용한 데이터 마이닝

데이터 과학 : RapidMiner를 활용한 데이터 마이닝 (8회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Kotu, Vijay Deshpande, Balachandre, 저 권영옥, 역 이정선, 역 고재문, 역 온승엽, 역 한명묵, 역
서명 / 저자사항
데이터 과학 : RapidMiner를 활용한 데이터 마이닝 / Kotu, Deshpande 지음; 권영옥 [외]옮김
발행사항
서울 :   한티미디어,   2016  
형태사항
547 p. : 삽화, 도표 ; 23 cm
원표제
Predictive analytics and data mining : concepts and practice with RapidMiner
ISBN
9788964212578
일반주기
공역자: 이정선, 고재문, 온승엽, 한명묵  
서지주기
참고문헌과 색인수록
일반주제명
Data mining Consumer behavior
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.312 2016z9 등록번호 111774463 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

RapidMiner를 소개하는 최초의 데이터 마이닝 전문서적으로서 데이터 마이닝의 이론과 RapidMiner를 활용한 다양한 사례를 다루고 있다. 이 책은 '데이터 마이닝 프로세스', '데이터 탐색', '텍스트 마이닝' 등으로 구성되어 있다.

최근 많은 분야에서 빅데이터 활용의 중요성이 커지고 있다. 이에 따라 각 분야별로 데이터에서 유용한 정보를 찾아내고 의사결정에 활용하는 데이터 마이닝에 대한 이론적 이해와 실무적 기술 습득이 필수적으로 요구되고 있다. 이러한 데이터 마이닝을 위한 툴 가운데 RapidMiner는 컴퓨터과학, 경영정보, 산업공학 등 관련 전공자 뿐 아니라 다양한 분야의 비전공자들도 쉽게 사용할 수 있는 분석 도구이다. 이 책은 RapidMiner를 소개하는 최초의 데이터 마이닝 전문서적으로서 데이터 마이닝의 이론과 RapidMiner를 활용한 다양한 사례를 다루고 있다. 이번 번역 작업을 통하여 한국에서도 데이터 과학과 RapidMiner에 대한 이해를 높이고 공공, 금융, 제조, 의료 등 여러 분야에서 실제로 적용하여 보다 가치 있는 성과를 창출하는 데 도움이 될 수 있기를 바란다.



정보제공 : Aladin

저자소개

Vijay Kotu(지은이)

Yahoo Analytics 팀의 수석 이사로, 온라인 사업을 지원하는 대규모 데이터 및 분석 시스템 개발을 담당하고 있다.

Bala Deshpande(지은이)

고객 애널리스틱 앱 개발 및 컨설팅 회사인 SimaFore의 창업자이다.

한명묵(옮긴이)

가천대학교 IT대학 컴퓨터공학과 교수

고재문(옮긴이)

울산대학교 산업경영공학부 교수

권영옥(옮긴이)

숙명여자대학교 경영학부 교수

이정선(옮긴이)

숙명여자대학교 경영학부 박사과정

온승엽(옮긴이)

한국항공대학교 소프트웨어학과 교수

정보제공 : Aladin

목차

CHAPTER 1 소개 
CHAPTER 2 데이터 마이닝 프로세스 
CHAPTER 3 데이터 탐색 
CHAPTER 4 분류 
CHAPTER 5 회귀분석 
CHAPTER 6 연관성 분석 
CHAPTER 7 군집화 
CHAPTER 8 모델 평가 
CHAPTER 9 텍스트 마이닝 
CHAPTER 10 시계열 예측 
CHAPTER 11 이상 탐지 
CHAPTER 12 특징 선택 
CHAPTER 13 RapidMiner 시작하기 
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