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(빅데이터로 하는) 주식투자 (16회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김경태
서명 / 저자사항
(빅데이터로 하는) 주식투자 / 김경태 지음
발행사항
서울 :   시대인,   2016  
형태사항
329 p. : 천연색삽화, 도표 ; 23 cm
ISBN
9791125426301
서지주기
참고문헌: p. 328-329
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 332.6322 2016z16 등록번호 121238566 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

데이터 마이닝, CRM 등 다양한 분석 분야에서 25년간 종사했던 저자가 제시하는 주식분석 전략. 이 도서는 기존의 차트분석 방법을 다루는 도서들과 달리 방대한 양의 빅데이터를 주식분석에 활용하여 조금 더 성공확률을 높이는 방식을 소개하는 도서이다. 빅데이터로 주식투자에 접근하는 방법에 대해 설명하며, 국내뿐만 아니라 해외시장에 대한 전망을 포괄하여 제시하고 있다. 빅데이터 분석의 기본과 저자가 실제 주식투자로 경험했던 수익을 얻는 노하우, 분석 적용 사례 등으로 구성되었다.

앞서가는 1%를 위한 새 시대의 주식투자 전략서

1. 빅데이터의 이해를 위한 필수 내용 수록
2. 데이터 처리ㆍ시뮬레이션ㆍ최적화 등 빅데이터를 활용한 주식예측 방법 제시
3. 기술적 지표의 다양한 해석 방법 공개!
4. 국내+해외 실제 적용사례를 통해 본 주식투자 전략

남들이 하는 대로 차트분석만 열심히 해봤지만 번번이 실패하는 투자자,
남들과는 다른 방법을 찾는 투자자에게 필요한 새로운 전략이 바로 빅데이터이다.

데이터 마이닝, CRM 등 다양한 분석 분야에서 25년간 종사했던 저자가 제시하는 주식분석 전략!


이 도서의 저자 김경태는 컨설턴트로 수많은 국내 대기업 및 다국적기업의 컨설팅을 해왔으며, 예측모델을 통해 CRM 및 빅데이터 관련 분야 일을 해왔다. 그러나 국내 환경 상 예측 모델에 대한 분석의 이해가 부족함에 따라 직접 분석과 투자를 통해 예측의 가치를 증명하고자 2억 원을 미국시장에 투자하여 매일 8,600개 종목을 분석한 모델을 기반으로 6개월간 60억 원으로 2,500여 건의 거래를 했고 하루 최고 수익은 1,200만 원이다.

남에게 이렇게 투자해라라고 조언하는 책들은 많지만 과학적 예측기법을 사용하는 사람이 직접 자신의 억대 금액을 예측결과만 믿고 한번에 투자했던 경험을 담고 있는 경우는 없다.

이 도서는 기존의 차트분석 방법을 다루는 도서들과 달리 방대한 양의 빅데이터를 주식분석에 활용하여 조금 더 성공확률을 높이는 방식을 소개하는 도서이다. 빅데이터로 주식투자에 접근하는 방법에 대해 설명하며, 국내뿐만 아니라 해외시장에 대한 전망을 포괄하여 제시하고 있다. 빅데이터 분석의 기본과 저자가 실제 주식투자로 경험했던 수익을 얻는 노하우, 분석 적용 사례 등으로 구성되었다. 만약 보다 높은 수익률을 얻는 분석 방법을 찾고 있다면 이 책을 통해 차별화된 방법을 익힐 수 있을 것이다.


정보제공 : Aladin

저자소개

김경태(지은이)

The ECG 대표 주요 분야 : CRM, Data Mining, Big Data Analytics Inline 40여개 다국적 기업 및 대기업 CRM, 전략, Big Data 분석 프로젝트 수행 前 한양대학교 산업공학과 겸임교수 前 한국데이터산업진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 강사 前 Ernst & Young Business Advisory Service Director 前 Accenture Manager 前 Oracle DW/DBM Principal Consultant

정보제공 : Aladin

목차

PART 1. 주식분석, 왜 빅데이터인가? 
1장 빅데이터를 읽어야 시장이 보인다 
1. 빅데이터란? 
2. 빅데이터 분석의 장점 
3. 차트분석과 구별되는 차이점 

2장 오픈소스 R을 이용한 빅데이터 분석 
1. 반드시 알아야 할 오픈소스 R 기초 
2. Data 처리 방법 

PART 2. 빅데이터로 주식분석 접근하기 
1장 빅데이터로 접근 방법 이해하기 
1. 분석 설계하기 
2. 분석에 필요한 4가지 역량 
3. 주식 데이터 획득 방법 
4. 주식 수익률 및 리스크 지표 

2장 주식의 기술적 지표 
1. 기술적 지표의 종류 
2. 기술적 지표의 적용 사례 

3장 R을 이용한 Classification 주식예측 

PART 3. 주식투자에 빅데이터를 응용하라 
1장 주식분석에 빅데이터를 활용하는 방법 
1. 빅데이터 자료 수집 
2. 변수 개발하기 
3. 모델링 

2장 분석의 눈을 길러라 
1. 고려해야 할 사항 
2. 빅데이터를 활용한 주식시장 분석 일기 

PART 4. 국내 시장 예측해보기 
1장 준비가 되었다면 주사위를 던져라 
1. KT&G 사례 
2. POSCO 사례 
3. 화성산업 사례 
4. 성지건설 사례 

2장 반복되는 실수 
1. 이런 실수를 조심하라 
2. 새로운 성과 
3. 조언

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