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(4차산업혁명) 인공지능 빅데이터 : 세계 최고의 인재를 키우는 기업 경영 & 관리 시스템 (9회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
福原正大, 1970- 徳岡晃一郎, 저 이현욱, 역
서명 / 저자사항
(4차산업혁명) 인공지능 빅데이터 = Industry 4.0 artificial intelligence big data : 세계 최고의 인재를 키우는 기업 경영 & 관리 시스템 / 후쿠하라 마사히로 외 지음 ; 이현욱 옮김
발행사항
서울 :   경향BP,   2016  
형태사항
214 p. : 삽화 ; 21 cm
원표제
人工知能×ビッグデータが「人事」を変える
ISBN
9788969521422
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.312 2016z6 등록번호 151332666 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 C

컨텐츠정보

책소개

세계는 지금 빅데이터를 기반으로 한 4차산업혁명 시대를 대비한 생존 전략을 펼치고 있다. 4차산업혁명은 한마디로 생산 방식의 혁신을 말한다. 인공지능을 중심으로 한 소프트웨어와 방대한 데이터를 처리하는 빅데이터 기술, 최신 로봇 기술이 합쳐져 근로 형태가 혁신적으로 변화하게 된다. 따라서 기업의 인사 관리도 기존의 방식에서 벗어나야만 변화하는 시대에 살아남을 수 있다. 빠르게 변화하는 인공지능 빅데이터 시대에 혁신하지 못하는 기업은 살아남을 수 없게 된다.

최근 미국을 비롯한 해외에서 인사평가제도가 크게 변화하는 배경에는 인공지능과 빅데이터 분석의 진화가 있다. 첨단 지식창조 인사를 구축하는 도전은 구글에서 이미 시작되었다. 구글에서는 인공지능×빅데이터에 의한 인사 관리를 추진하여 최고의 두뇌 집단을 활성화하는 시스템을 구축하고 있다.

이 책은 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 인공지능과 빅데이터를 활용한 글로벌 인재의 평가·육성 사업을 펼치고 있는 저자들이 인사 업무를 담당하는 사람뿐만 아니라 다양한 비즈니스 분야에서 활동하는 사람들에게 제안하는 미래 준비서이다. 인공지능 빅데이터 시대의 인사 관리 방법에 새로운 바람을 불어넣을 것이다.

인사평가제도 변화의 배경에는
인공지능(AI)과 빅데이터 분석의 진화가 있다!

인공지능 빅데이터 시대에 살아남는 법을 배운다!
세계 최고의 인재를 키우는 기업 경영 & 관리 시스템

“살아남는 기업은 강한 기업이 아니라
변화에 대응할 수 있는 기업이다.”
아마존 베스트셀러
KmA 한국능률협회 추천도서
차세대 경영혁신기법서

인공지능×빅데이터의 진화가 ‘인사’의 세계에 혁명을 일으키다!

세계는 지금 빅데이터를 기반으로 한 4차산업혁명 시대를 대비한 생존 전략을 펼치고 있다. 4차산업혁명은 한마디로 생산 방식의 혁신을 말한다. 인공지능을 중심으로 한 소프트웨어와 방대한 데이터를 처리하는 빅데이터 기술, 최신 로봇 기술이 합쳐져 근로 형태가 혁신적으로 변화하게 된다. 따라서 기업의 인사 관리도 기존의 방식에서 벗어나야만 변화하는 시대에 살아남을 수 있다. 빠르게 변화하는 인공지능 빅데이터 시대에 혁신하지 못하는 기업은 살아남을 수 없게 된다.
최근 미국을 비롯한 해외에서 인사평가제도가 크게 변화하는 배경에는 인공지능과 빅데이터 분석의 진화가 있다. 첨단 지식창조 인사를 구축하는 도전은 구글에서 이미 시작되었다. 구글에서는 인공지능×빅데이터에 의한 인사 관리를 추진하여 최고의 두뇌 집단을 활성화하는 시스템을 구축하고 있다.
이 책은 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 인공지능과 빅데이터를 활용한 글로벌 인재의 평가·육성 사업을 펼치고 있는 저자들이 인사 업무를 담당하는 사람뿐만 아니라 다양한 비즈니스 분야에서 활동하는 사람들에게 제안하는 미래 준비서이다. 인공지능 빅데이터 시대의 인사 관리 방법에 새로운 바람을 불어넣을 것이다.

인공지능×빅데이터 인사 제도의 장점은 무엇인가?
인공지능×빅데이터는 기업에서 사원을 채용하거나 평가할 때 다양한 방식으로 이용될 수 있다. 자연언어처리 기술을 이용해 입사지원서와 이력서를 자세하게 분석하고 평가할 수 있으며, SNS에 올린 글도 평가의 대상으로 삼을 수 있다. 기업에 소속된 사원이라면 메일에 쓴 내용도 데이터화할 수 있다. 그 결과 사원 개개인에 대한 데이터가 양적·질적으로 아주 풍부해지게 된다. 따라서 그간 인사에서 계속 문제로 지적돼 왔던 주관적·감각적 판단에서 벗어나 객관적·과학적으로 각 사원의 특성을 파악할 수 있게 되어 보다 적절하게 인재 배치를 할 수 있다. 또한 사원들로서는 자신에게 어떤 기술과 역량이 부족하며 어떤 노력을 하면 좋을지 방향성을 명확히 할 수 있게 되어 자신을 업그레이드하는 데 구체적인 도움을 얻을 수 있다.

‘인공지능×빅데이터가 지배하는 사회’가 되지 않으려면 어떻게 해야 할까?
인공지능×빅데이터 기술이 발전하면 각각의 기업 문화를 반영하여 ‘이 회사의 풍토에서 활약할 수 있는 인재는 바로 이런 사람’이라는 데이터를 내놓게 된다. 하지만 인공지능×빅데이터는 판단 재료를 제시할 뿐 누구를 채용할지 판단하는 것은 인간이다. 어떤 회사를 만들 것인가는 최종적으로 경영이념과 인사에 대한 생각, 그리고 가치관과 철학에 따른 판단 하에 이루어진다. 개인과 기업이 각각 ‘어떤 생각을 하며 무엇을 소중히 생각하는지’에 대한 가치관과 철학이 확고하다면 인공지능×빅데이터의 결론을 무조건적으로 받아들이기보다 회사가 추구하는 것을 실현하는 데 적절한지 부적절한지에 대해 합리적인 판단을 내릴 수 있다.


정보제공 : Aladin

저자소개

도쿠오카 고이치로(지은이)

도쿄대학 교양학부를 졸업하였으며, 옥스퍼드대학교에서 경영학 석사를 취득하였다. 닛산자동차, 유럽닛산(암스테르담)에서 근무하였다. 인사제도, 풍토 개혁, 사내 커뮤니케이션, 평판 관리, 리더십 계발 등 컨설팅 및 트레이닝 업무에 종사했다. 현재 CCW 대표 및 전략PR회사 플레시먼힐러드의 일본 파트너이며, 다마대학 대학원 교수·연구과장이자 지식리더십종합연구소 소장으로 활동하고 있다. 주요 저서로는 『세계의 지(知)로 창조하라』(공저), 『섀도워크』(공저), 『인사이동』, 『의욕에 넘치는 집단을 만드는 팀 코칭의 기술』 등이 있다.

후쿠하라 마사히로(지은이)

게이오기주쿠대학을 졸업하였으며, 도쿄은행(현재 도쿄미쓰비시은행)에서 근무하였다. 이후 프랑스로 건너가 유럽경영대학원 인시아드(INSEAD)에서 MBA를 취득한 후 파리 공립경영대학원 그랑제콜 HEC(Grandes Ecoles HEC)를 최우수로 졸업하고 국제금융학 석사 학위를 취득하였다. 일본으로 돌아와 쓰쿠바대학에서 경영학 박사 학위를 받았다. 2000년에는 세계 최대의 자산운용사 바클레이즈 글로벌 인베스터스(Barclays Global Investors)에 입사하여 서른다섯 살의 나이로 최연소 임원이 되었고, 일본법인의 이사로 취임하였다. 2010년에 하버드, 옥스퍼드, 스탠퍼드 등의 명문대 유학을 돕는 IGS(Institution for a Global Society)를 설립하였다. 현재 IGS 대표이사이며, 히토쓰바시대학 대학원 특임교수로 활동하고 있다. 주요 저서로는 『하버드의 생각수업』, 『세계 최고의 인재들은 무엇을 공부하는가』, 『세계 1%의 철학수업』 등이 있다.

이현욱(옮긴이)

성균관대학교 국어국문학과를 졸업하고 일본 쓰쿠바대학교 대학원 인문사회과학연구과와 이화여자대학교 통역번역대학원 통역학과에서 석사 학위를 취득했다. 현재 프리랜서 일본어 통번역가로 활동 중이다. 옮긴 책으로는 《벚꽃나무 아래》 《하루키는 이렇게 쓴다》 《넨도의 온도》 《마쓰다 디자인》 《책의 미래를 찾는 여행, 타이베이》 《설득하지 않는 설득의 기술》 《둘이라서 좋아》 《북유럽이 좋아!》 《성공을 부르는 운》 등이 있다.

정보제공 : Aladin

목차

머리말 

CHAPTER 1 인사 혁명이 시작됐다 
인공지능×빅데이터 시대의 채용 시험 
시대가 바뀌면 평가도 달라진다 
미국의 인사제도 시스템 
빅데이터란 무엇인가 
인간의 뇌처럼 학습하는 컴퓨터 
자연언어를 이해하는 컴퓨터 
뒤처지는 일본의 인사제도 
개혁의 첫걸음은 인공지능×빅데이터다 
인공지능이 인간을 지배한다고? 

CHAPTER 2 인공지능×빅데이터 혁명이란 무엇인가 
학습하는 인공지능 
인공지능은 대학 입시에 합격할 수 있을까 
체스와 장기에서 인간을 이긴 슈퍼컴퓨터 
진화하는 인공지능 
인공신경망 
자연언어처리의 발달 
고양이 얼굴을 인식하고 소설 창작도 하는 인공지능 
빅데이터 활용과 관계 깊은 베이즈 통계 
베이즈 통계로 알 수 있는 학력주의 
인공지능은 인간의 일자리를 빼앗을까 
그래도 최종 판단은 인간이 한다 
철학을 가진 인재를 육성하는 인사 전략 

CHAPTER 3 일본 인사제도의 문제점 
지금까지의 인사 관리 문제 
문제 1 : 제도와 개별 인사의 충돌 
문제 2 : 조직과 개인의 균형 
문제 3 : 암묵지 경영과 다양성의 충돌 
문제 4 : 성과주의와 본질 추구의 양립 
다시 시작하는 인사 

CHAPTER 4 미국의 선진 사례 리포트 
합리적이고 과학적인 구글의 인재 채용 방식 
미국 벤처기업의 산실 인큐베이션 시스템 
프레딕트 : 개인과 직종의 매칭도 점수화 
미네르바 스쿨 : 실제 커뮤니티×온라인 강의 
복시 : 제2외국어 교재의 자동 생성 
스팔시트 : 최고의 혁신 인재 골라내기 
CAE : 비판적 사고력과 커뮤니케이션 능력 테스트 

CHAPTER 5 인공지능×빅데이터와 앞으로의 일본 조직 
혁신하지 못하면 살아남지 못한다 
밀실에서 광장으로 나온 인사 
안심조직에서 신뢰조직으로 
구글의 과학적 인사 관리 
인공지능×빅데이터 시대의 인사 전략 : 세계적 기준의 전략 입안 
인공지능×빅데이터 시대의 채용 : 원하는 인재상의 기준화 
인공지능×빅데이터 시대의 평가 : 평판의 중요성 
인공지능×빅데이터 시대의 이동·배치 : 직장이나 직원과의 매칭 
인공지능×빅데이터 시대의 교육 : 커리어 패스 
인공지능×빅데이터 시대의 기업 문화 : 빅데이터의 보고 
인공지능×빅데이터 인사의 활용 

CHAPTER 6 일본 인사 혁명의 전망 : GROW의 시도 
이제 학력 스크리닝은 필요 없다 
GROW와 『머니볼』의 세계 
구글의 과학적 인재 채용 
GROW 인재 평가의 축 : 기질, 역량, 가치관 
새로운 인재를 통한 조직 개혁 
GROW는 성장의 도구다 
과학적 근거 아래 실시되는 인사 
데이터마이닝의 가능성 
개개인을 고려한 인재 관리 
기업 이념에 공감하는 인재 
효율 우선주의 채용의 문제점 
직무 순환의 폐해 
인사부가 다시 기업의 핵심이 되려면 
애매해지는 채용 기준 
GROW가 일본의 취업 활동을 바꾸다 

CHAPTER 7 인공지능×빅데이터 시대 인사에서 살아남는 법 
프로그래밍 능력은 필수 조건 
학습의 장은 열려 있다 
인공지능×빅데이터를 배우려면 미국 무크를 이용하라 
영어와 프로그래밍만 가능하면 될까? 
세계화 시대에는 자신을 먼저 알아야 한다 
자신만의 가치관과 철학이 중요한 이유 
인공지능×빅데이터에 지배당하지 않으려면 

맺는말

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