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| 090 | ▼a 005.74076 ▼b 2016 | |
| 100 | 1 | ▼a 윤종식 |
| 245 | 1 0 | ▼a 데이터분석 준전문가 ADsP / ▼d 윤종식 저 |
| 246 | 1 4 | ▼a 데이터분석 준전문가 ADsP 新 2016 |
| 260 | ▼a 부산 : ▼b 데이터에듀, ▼c 2016 | |
| 300 | ▼a 551 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 26 cm |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 005.74076 2016 | 등록번호 151331734 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
한국데이터베이스진흥원에서 빅데이터 분석 전문가를 양성하기 위해 만들어진 '데이터 분석 전문가(ADP)'자격증과 '데이터 분석 준전문가(ADsP)'자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서다. 2014년 이후 기출문제를 분석하여 반드시 알아야 하는 부분과 시험의 목적에 맞는 내용을 중심으로 표와 그림으로 내용을 요약하여 알기 쉽게 표현하였다.
학습한 내용을 시험에 나오는 문제의 형태로 다시 만든 예상문제들을 다량 수록하였으며 기출문제를 2회 수록하여 시험문제를 경험할 수 있도록 지원하였다. 또한 합격마법노트를 수록하여 각 장의 주요 내용을 다시 한번 점검할 수 있도록 하였다. 특히 모든 교육 과정을 30일로 마무리 할 수 있도록 내용을 정리하여 전공이 아닌 수험생들도 차근차근 시험을 준비할 수 있도록 하였다.
본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 빅데이터 분석 전문가를 양성하기 위해 만들어진 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다.
2014년 이후 기출문제를 분석하여 반드시 알아야 하는 부분과 시험의 목적에 맞는 내용을 중심으로 표와 그림으로 내용을 요약하여 알기 쉽게 표현하였다.
학습한 내용을 시험에 나오는 문제의 형태로 다시 만든 예상문제들을 다량 수록하였으며 기출문제를 2회 수록하여 시험문제를 경험할 수 있도록 지원하였다. 또한 합격마법노트를 수록하여 각 장의 주요 내용을 다시 한번 점검할 수 있도록 하였다.
특히 모든 교육 과정을 30일로 마무리 할 수 있도록 내용을 정리하여 전공이 아닌 수험생들도 차근차근 시험을 준비할 수 있도록 하였다.
본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다. 2014년 4월 이후 시행된 자격증 시험의 기출문제를 분석하여 문제의 의도와 유형을 파악하여 중요한 내용을 표와 그림을 위주로 1과목 데이터의 이해, 2과목 데이터 분석 기획 그리고 3과목 데이터 분석의 내용을 정리하였다. 각 장에는 온라인/오프라인 강의에서 언급한 출제경향을 따로 표기하여 수험생들이 공부해야 하는 중심 내용을 체크해 주었다. 또한 각 장마다 기출문제 분석을 통해 다량의 예상문제를 수록하여 내용을 다시 점검할 수 있도록 하였다. 본 교재는 2회의 기출문제를 수록하여 실제 자격증 시험에 어떤 문제들이 어떤 식으로 나오는지를 확인할 수 있게 만들었고 3회의 모의고사를 수록하여 가상의 시험을 경험해 볼 수 있도록 제공하고 있다. 또한 본 도서는 모든 교육과정을 30일로 정리하여 수록하였으며, 30일간 차근차근 내용을 학습해 나간다면 누구나 합격할 수 있도록 가이드 하고 있다. 특히 합격마법노트를 통해 시험 전, 다시 한번 주요 내용들을 체크할 수 있도록 내용을 정리하였다.
본 도서는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다.
정보제공 :
저자소개
윤종식(지은이)
- 現 ㈜데이터에듀 대표 - 前 동국대학교 응용통계학과 겸임교수 - 前 나이스디앤비 컨설팅사업 실장 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수 기업신용평가 모형 및 조기경보모형 개발) - 동국대학교 산업공학과(데이터마이닝) 박사 - 빅데이터 및 ADsP 기업 특강 (삼성SDS, LG-CNS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽, 멀티캠퍼스 외 다수) - 빅데이터 및 데이터 분석 프로젝트 수행(삼성전기, CJ제일제당, CJ올리브네트웍스 외 다수) - 음성인식, NLP, 영상 분석 등 연구 개발
목차
1과목. 데이터 이해 제1장 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 제2절 데이터베이스 정의와 특징 제3절 데이터베이스 활용 제2장 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해 제2절 빅데이터의 가치와 영향 제3절 비즈니스 모델 제4절 위기 요인과 통제 방안 제5절 미래의 빅데이터 제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 예상문제 2과목. 데이터 분석 기획 제1장 분석과제 정의 제1절 개요 제2절 분석 기회 발굴 제3절 분석기회 구조화 제4절 분석 방안 구체화 제5절 분석 활용 시나리오 정의 제6절 분석 정의서 작성 제7절 전사관점 분석정요 시 고려요소 제2장 분석 마스터 플랜 제1절 마스터 플랜 수립 제2절 분석 거버넌스 체계 수립 예상문제 3과목. 데이터 분석 제1장 데이터 분석 개요 제1절 데이터 분석 프로세스 제2절 데이터 분석 기법의 이해 예상문제 제2장 R프로그래밍 기초 제1절 R소개 제2절 R기초 제3절 입력과 출력 제4절 데이터 구조와 데이터 프레임 제5절 데이터 변형 예상문제 제3장 통계분석 제1절 통계분석의 이해 제2절 기초 통계 분석 제3절 회귀분석 제4절 시계열 분석 제5절 다차원 척도법 제6절 주성분분석 예상문제 제4장 데이터 마트 제1절 데이터 변경 및 요약 제2절 데이터 가공 제3절 기초 분석 및 데이터 관리 예상문제 제5장 정형 데이터 마이닝 제1절 데이터 마이닝의 개요 제2절 분류분석 제3절 예측분석 제4절 군집분석 제5절 연관분석 예상문제 제6장 비정형 데이터 마이닝 제1절 텍스트 마이닝 제2절 사회연결망 분석 예상문제 제7장 시뮬레이션 및 최적화 제1절 빅데이터와 시뮬레이션 제2절 시뮬레이션 제3절 최적화 예상문제 1회모의고사 2회모의고사 3회모의고사 제 5회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제 제 6회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제
