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파이썬의 장점은 간단하고 배우기 쉬우며 표준 라이브러리가 풍부하다는 점이다. 이 책은 바로 풍부한 표준 라이브러리에 중점을 두고 있다. 파이썬의 표준 라이브러리는 매우 완성도가 높으며, 다양한 기능을 특별한 준비 없이도 사용할 수 있다. 또한, 표준 라이브러리에 없는 것은 서드파티 패키지를 통해 사용할 수 있다. 하지만 지금부터 본격적으로 파이썬을 배우려는 사람에게는 이 방대한 라이브러리의 어디부터 손을 대야 할지 고민이 될 수밖에 없다. 이 책에서는 파이썬의 표준 라이브러리와 서드파티 패키지 중에서도 특히 자주 사용하고 편리한 것만을 엄선하여 설명했다.

파이썬의 풍부한 라이브러리를 활용하기 위한 나침반
파이썬의 장점은 간단하고 배우기 쉬우며 표준 라이브러리가 풍부하다는 점입니다. 이 책은 바로 풍부한 표준 라이브러리에 중점을 두고 있습니다. 파이썬의 표준 라이브러리는 매우 완성도가 높으며, 다양한 기능을 특별한 준비 없이도 사용할 수 있습니다. 또한, 표준 라이브러리에 없는 것은 서드파티 패키지를 통해 사용할 수 있습니다.

하지만 지금부터 본격적으로 파이썬을 배우려는 사람에게는 이 방대한 라이브러리의 어디부터 손을 대야 할지 고민이 될 수밖에 없습니다. 이 책에서는 파이썬의 표준 라이브러리와 서드파티 패키지 중에서도 특히 자주 사용하고 편리한 것만을 엄선하여 설명했습니다. 따라서 여러분이 방대한 파이썬 라이브러리를 탐색할 때 나침반 역할을 할 것입니다.

- 출판사 리뷰 -
파이썬의 인기, 그리고 풍부한 라이브러리 활용
파이썬은 웹 애플리케이션 개발부터 통계 분석까지 다양한 곳에서 폭넓게 이용하는 범용 프로그래밍 언어입니다. 예전에는 구글이나 드롭박스 등 외국 기업에서 많이 사용했고 국내에는 많이 확산되지 않았었습니다. 하지만 최근 들어 각종 커뮤니티 등을 통해 파이썬의 인기가 꾸준히 높아지고 있습니다. 또한, 매년 개최되는 PyCon(파이썬 개발자 콘퍼런스)에는 점점 참가자가 늘고 있습니다. 파이썬이 이처럼 인기를 끄는 이유로는 간단하고 배우기 쉬우며 표준 라이브러리가 풍부하다는 점을 들 수 있습니다.

파이썬에는 풍부한 표준 라이브러리와 서드파티 패키지가 있습니다. 파이썬 공식 문서에도 라이브러리에 대해서 자세히 나와 있지만, 사용 빈도와 상관없이 일률적으로 설명하고 있으며 방대한 양 때문에 초보자는 어떤 것을 활용하면 좋은지 알기 어렵습니다. 또한, 공식 문서는 서드파티 패키지를 다루지 않습니다. 이 책에서는 꼭 알아두면 좋은 라이브러리와 기능을 표준 라이브러리뿐만 아니라 서드파티 패키지도 함께 용도별로 정리하여 활용 방법을 설명하고 있습니다. 파이썬 버전은 3.x를 기본으로 합니다.

대상 독자
- 파이썬 프로그램 개발자
- 파이썬을 활용하여 다양한 프로젝트를 진행하려는 사람
- 파이썬의 기초 지식을 어느 정도 아는 사람으로서, 라이브러리를 잘 다루고 싶은 사람

이 책에서 다루는 내용
텍스트 처리 / 수치 처리 / 날짜와 시각 처리 / 자료형과 알고리즘 / 범용 OS, 런타임 서비스 / 파일과 디렉터리 접근 / 데이터 압축과 아카이브 / 특정 데이터 포맷 다루기 / 인터넷상의 데이터 다루기 / HTML과 XML 다루기 / 테스트와 디버깅

Information Provided By: :

제1장 텍스트 처리하기 
1.1 일반적인 문자열 조작하기 - str, string 
1.2 정규 표현 다루기 - re 
1.3 Unicode 데이터베이스에 접근하기 - unicodedata 

제2장 수치 처리하기 
2.1 기본적인 수치 계산 - 내장 함수, math 
2.2 고정소수점형 계산하기 - decimal 
2.3 의사 난수 다루기 - random 
2.4 통계 계산 - statistics 

제3장 날짜와 시각 처리하기 
3.1 날짜와 시간 다루기 - datetime 
3.2 시각 다루기 - time 
3.3 datetime의 강력한 확장 모듈 - dateutil 
3.4 전 세계 표준시간대 정보 다루기 - pytz 

제4장 자료형과 알고리즘 
4.1 다양한 컨테너이너형 다루기 - collections 
4.2 힙 큐 이용하기 - heapq 
4.3 이진 탐색 알고리즘 이용하기 - bisect 
4.4 수치 배열을 효율적으로 다루기 - array 
4.5 약한 참조를 통한 객체 관리 - weakref 
4.6 열거형으로 상수 정의하기 - enum 
4.7 데이터를 읽기 쉬운 형식으로 출력하기 - pprint 
4.8 반복자와 조합하여 처리하기 - itertools 

제5장 범용 OS/런타임 서비스 
5.1 운영체제의 기능 이용하기 - os 
5.2 스트림 다루기 - io 
5.3 인터프리터 관련 정보를 얻고 조작하기 - sys 
5.4 명령줄 옵션과 인수 다루기 - argparse 

제6장 파일과 디렉터리 접근하기 
6.1 파일 경로 조작하기 - os.path 
6.2 직관적으로 파일 경로 조작하기 - pathlib 
6.3 임시 파일과 디렉터리 만들기 - tempfile 
6.4 파일 이름 매치와 경로 패턴 풀기 - fnmatch, glob 
6.5 고급 파일 조작 - shutil 

제7장 데이터 압축과 아카이브 
7.1 zlib 라이브러리로 데이터 압축하기 - zlib 
7.2 gzip 압축 파일 다루기 - gzip 
7.3 bzip2 압축 파일 다루기 - bz2 
7.4 lzma 압축 파일 다루기 - lzma 
7.5 zip 파일 다루기 - zipfile 
7.6 tar 파일 다루기 - tarfile 

제8장 특정 데이터 포맷 다루기 
8.1 CSV 파일 다루기 - csv 
8.2 INI 파일 다루기 - configparser 
8.3 YAML 다루기 - PyYAML 
8.4 JSON 다루기 - json 
8.5 Excel 다루기 - openpyxl 
8.6 이미지 다루기 - Pillow 

제9장 인터넷상의 데이터 다루기 
9.1 URL 해석하기 - urllib.parse 
9.2 URL 열기 - urllib.request 
9.3 인간친화적인 HTTP 클라이언트 - requests 
9.4 Base16, Base64 등으로 인코딩 - base64 
9.5 이메일 데이터 다루기 - email 

제10장 HTML과 XML 다루기 
10.1 XML 해석하기 - xml.etree.ElementTree 
10.2 XML/HTML을 빠르고 유연하게 해석하기 - lxml 
10.3 간편한 HTML parser 이용하기 - beautifulsoup4 

제11장 테스트와 디버깅 
11.1 문서 생성과 온라인 도움말 시스템 - pydoc 
11.2 대화형 실행 예 테스트하기 - doctest 
11.3 단위 테스트 프레임워크 이용하기 - unittest 
11.4 mock을 이용한 단위 테스트 - unittest.mock 
11.5 대화 모드 디버깅하기 - pdb 
11.6 코드의 실행 시간을 측정하기 - timeit 
11.7 더 높은 수준의 unittest 기능 이용하기 - pytest 
11.8 스택 트레이스 다루기 - traceback 
11.9 로그 출력하기 - logging 

제12장 암호 관련 
12.1 다양한 암호화 다루기 - PyCrypto 
12.2 SSH 프로토콜 다루기 - paramiko 

제13장 병렬처리 
13.1 복잡한 프로세스를 생성하여 병렬처리하기 - multiprocessing 
13.2 서브 프로세스 관리하기 - subprocess 
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