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SPSS, 엑셀 2013으로 풀어 쓴 통계해례 : 이미지로 배우고, 눈으로 확인하는 통계원리!

SPSS, 엑셀 2013으로 풀어 쓴 통계해례 : 이미지로 배우고, 눈으로 확인하는 통계원리! (20회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
우형록
서명 / 저자사항
SPSS, 엑셀 2013으로 풀어 쓴 통계해례 : 이미지로 배우고, 눈으로 확인하는 통계원리! / 우형록 지음
발행사항
서울 :   책다움,   2015  
형태사항
436 p. : 삽화, 도표 ; 25 cm
ISBN
9791195662333
일반주기
SPSS = Statistical Package for the Social Sciences  
부록: A. 엑셀의 산술식 표현, B. 엑셀함수 요약, C. 예제자료와 설문지 외  
서지주기
참고문헌: p. 433-436
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2015z23 등록번호 111755156 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

이 책은 어렵다고 생각하는 통계를 눈으로 직접 확인하며, 차근차근 배울 수 있도록 구성되었다. 꼼꼼한 저자의 설명을 잘 따라간다면 독자들의 통계 실력이 눈에 띄게 향상될 것이다. 특히 저자가 제공하는 예제파일은 막연했던 SPSS, 엑셀을 쉽게 익혀 자신의 것으로 만드는 데 도움이 될 것이다.

- SPSS 20의 결과를 엑셀 2013으로 풀어 쓴다.
- 엑셀 2013의 새로운 함수체계로 설명한다.
- 어렵다고 느끼는 통계공식과 개념을 직접 눈으로 확인한다.

데이터 분석 더 이상 어려워 마라!

최근 들어 학문적 연구뿐만 아니라 비즈니스 현장의 문제해결 과정에서 통계적 사고의 필요성이 점차 늘고 있다. 통계를 ‘새빨간 거짓말’로 경시하거나 어려운 수학이라고 회피하던 시절은 지났다. 이 책은 어렵다고 생각하는 통계를 눈으로 직접 확인하며, 차근차근 배울 수 있도록 구성되었다. 꼼꼼한 저자의 설명을 잘 따라간다면 독자들의 통계 실력이 눈에 띄게 향상될 것이다. 특히 저자가 제공하는 예제파일은 막연했던 SPSS, 엑셀을 쉽게 익혀 자신의 것으로 만드는 데 도움이 될 것이다.

SPSS 산출방법과 분석결과 확인은 저자가 제공한 예제파일로 확인할 수 있습니다. 예제파일 자료는 다음카페 'SPSS, 엑셀 2013으로 풀어 쓴 통계해례(http://cafe.daum.net/booklike)'에서 내려 받을 수 있습니다.

쉽고 재미있게 배워 통계의 달인이 되자!
굳이 빅데이터와 같은 신조어를 언급하지 않더라도, 정보화와 지식경제 시대에 살고 있는 우리가 갖춰야 할 역량은 자료로부터 정보를 탐색하고 의미를 부여하는 일이다. 이러한 능력과 정보력의 기초는 통계적인 사고에 있다. 문제는 그 내용이 너무 어렵고 복잡하며 매우 수학적이라는 데에 있다. 쉽고 재미있게 배워 올바른 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 방법이 없을까? 저자는 다년간의 현장 실무와 대학 강의 경험에서 얻은 데이터 분석 노하우를 친절하게 설명하고 있다. 이 책을 펼쳐 저자가 안내하는 대로 공부한다면 자신도 모르는 사이 통계의 달인이 되어 있을 것이다.

통계 분석 누구에게 왜 필요한가?
통계적 사고는 눈에 보이지 않지만, 우리를 둘러싼 세계의 많은 부분을 규정하고 추측 가능케 한다. 따라서 논문을 작정하는 사람들이나 실무 현장에서 일어난 문제를 해결하고자 하는 사람들에겐 여러 가지 데이터를 수집, 가공, 분석하는 능력이 반드시 필요하다. 통계적 사고의 진수를 직접 체험하고 싶다면, 또한 자신의 생각과 주장을 설득력 있게 펼치고 싶다면 이 책에서 해법을 찾을 수 있게 될 것이다. 특히 초보자들에게는 흥미를, 통계 실력을 어느 정도 갖춘 분들에게는 디테일에 정통한 자신감을 불어넣어 줄 것이다.

이런 분들에게 도서를 추천한다!
- 사회과학 분야의 논문을 준비하는 분
- MBA에서 경영/경제통계를 재도전하는 분
- 무조건 따라하기 식으로 배워 통계가 자신이 없는 분
- 고급통계를 배웠으나 응용 및 적용이 안 되는 분
- 빅데이터에 접근하기 위해 통계기초가 필요한 분
- 비즈니스 현장에서 문제해결 프로젝트를 추진하는 분
- 업무에 통계적 품질관리(SQC)를 적용하는 분

[책의 특징 및 활용]

* 각 챕터의 도입 부분은 해당 장 핵심 내용을 간략히 소개함으로써 독자들의 이해를 돕고 있다.
* 더 알아보기: 학습자들이 혼동하거나 자주 질문하는 통개개념(자유도, 왜도와 첨도, 표준오차, 신뢰구간 등)을 별도로 다루고 있다. 저자가 제공하는 예제파일을 적용해 엑셀에서 쉽게 산출해 볼 수 있다는 것이 이 책의 특징이다.
* 눈으로 확인하는 통계: 수식에 기초한 통계개념을 눈으로 직접 확인해 볼 수 있다. 예제파일에서 엑셀시트를 재계산하는 ‘F9'를 누르거나 ’스크롤바 또는 수치를 조작하여 통계량 및 분석결과의 변화를 확인해 볼 수 있는 것이다. 즉, 어려운 통계개념을 이지지로 이해할 수 있다.
* SPSS의 분석절차 및 방법: 통계적 개념과 기법을 설명한 후, SPSS로 산출하는 방법을 제시한다. SPSS의 해당 메뉴와 설정방법을 단계적으로 기술하였다.
* SPSS의 분석결과 확인: 산출된 SPSS 결과를 제시하고, 이에 대한 통계적 개념을 다시 설명하였다. SPSS와 엑셀은 호환성이 높아서, SPSS의 분석결과표 위에 마우스 우측버튼을 클릭하면 간단히 엑셀로 복사할 수 있다.
* 엑셀에서 직접 산출한 후, SPSS의 분석결과와 비교확인: 동일한 자료를 대상으로 엑셀을 이용하여 동일한 통계량을 산출한다. 계산기나 손으로 직접 계산하는 방식보다 효율적이며, 분석결과만 수동적으로 확인하는 SPSS보다 통계과정을 체감할 수 있다. 책에서 구현한 엑셀결과는 자료와 연동되어 있어, 독자는 자료를 조작하면서 통계결과에 미치는 영향을 직접 확인한다. 또한 통계와 관련된 엑셀함수를 익히고 엑셀을 다루는 방법도 자연스럽게 학습할 수 있다.



정보제공 : Aladin

저자소개

우형록(지은이)

고려대학교에서 심리학을 전공, MBA를 졸업하였다. PSI컨설팅, PwC컨설팅, Nemo파트너스에서 경영컨설턴트로 일하며 인사조직, PI/ERP, 6시그마를 넘나드는 비즈니스 현장을 경험하였다. 한양대학교에서 전략경영으로 박사학위를 받았고, 현재 조직개발 및 인사조직 분야의 컨설팅 업무에 매진하면서 한양대학교 겸임교수로도 활동 중이다. 저자 이메일_luckiwoo@gmail.com

정보제공 : Aladin

목차

PART 1 자료를 표현하고 요약하기, 기술통계 

1. 통계의 시작, 히스토그램 
2. 절대도수를 이용한 히스토그램 작성 
3. 다양한 히스토그램 작성 
4. 그래프의 유용성과 적용방법 
5. 그래프에서 통계량으로 
6. 양동이 물과 기하평균 
7. 화음과 조화평균 
8. 정중앙에 위치하는 중위수 
9. 자주 발견되지만, 자주 사용하지 않는 최빈수 
10. 자료의 중심경향을 산출하는 엑셀함수들 
11. 측정의 수준, 연속형과 이산형 
12. 자료의 흩어진 정도, 산포 
13. 평균으로부터 떨어진 거리, 분산과 표준편차 
14. 평균과 산포를 동시에, 지배원리 
15. ‘바르지 아니함’과 ‘큰 것 위에 작은 것’, 왜도와 첨도 

PART 2 설명과 예측을 위한 다리, 확률분포 

16. 통계학의 진화: 기술로부터 설명, 예측으로 
17. 차별화와 일반화 
18. 자료의 특이성을 알려주는 표준화점수 
19. 경험법칙의 일반화, 확률분포 
20. 자연의 수학적 질서, 정규분포 
21. 확률분포를 아로새긴 엑셀함수들 
22. 통계학 전공자만 아는 제3의 분포, 표집분포 
23. 평균의 표집분포를 구명하는 중심극한정리 
24. 중심극한정리 증명하기 
25. 표본비율의 표집분포 
26. 모수를 포함하는, 신뢰구간 
27. 신뢰구간 산출하기 
28. 신뢰구간의 확대?적용으로 신의 경지에... 
29. 신뢰구간의 진화, 유의확률 

PART 3 산포의 분해를 활용한 가설검정 

30. 연구가설의 양다리 걸치기 
31. 두 집단에 대한 산포의 분해 
32. 산포의 분해와 분산분석 
33. 같이 변화하는 분산, 공분산 
34. 공분산의 표준화, 상관계수 
35. 분할표를 분석하는 카이제곱분석 
36. 측정도구의 정밀성, 신뢰도 
37. 혼자 노는 것보다 같이 놀아야 좋아지는 Cronbach’s α 
38. 이구동성을 판정하는 rwg와 ICC 
39. 상관관계로는 불충분한, 인과관계 
40. 회귀선, 어디로 되돌아가는 선이지? 
41. 단순하지만은 않은, 단순회귀분석 
42. 통제하고 제거하고 남은 나머지, 오차 

PART 4 핵심원인을 찾아라, 회귀분석의 진화 

43. 다중회귀분석, 독립변수 다 덤벼! 
44. 다중회귀분석의 활용 및 점검 
45. 이산형 자료로의 회귀분석 확장, 더미변수 
46. 같으면서 다른 개념, 상관계수와 표준화회귀계수 
47. 다중회귀분석의 모형 선택 
48. 입체적인 회귀분석, 매개효과 
49. 독립변수의 기울기를 바꾸는, 조절효과 
50. 매개효과 및 조절효과의 확장

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