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Introduction to machine learning 3rd ed

Introduction to machine learning 3rd ed (46회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Alpaydin, Ethem.
서명 / 저자사항
Introduction to machine learning / Ethem Alpaydin.
판사항
3rd ed.
발행사항
Cambridge, Massachusetts :   The MIT Press,   c2014.  
형태사항
xxii, 613 p. : ill. ; 24 cm.
총서사항
Adaptive computation and machine learning
ISBN
9780262028189 (hardcover) 0262028182 (hardcover)
내용주기
Introduction -- Supervised learning -- Bayesian decision theory -- Parametric methods -- Multivariate methods -- Dimensionality reduction -- Clustering -- Nonparametric methods -- Decision trees -- Linear discrimination -- Multilayer perceptrons -- Local models -- Kernel machines -- Graphical models -- Hidden markov models -- Bayesian estimation -- Combining multiple learners -- Reinforcement learning -- Design and analysis of machine learning experiments.
서지주기
Includes bibliographical references (p. 203) and index.
일반주제명
Machine learning.
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830 0 ▼a Adaptive computation and machine learning.
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.31 A456i3 등록번호 121235995 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.31 A456i3 등록번호 121238695 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.31 A456i3 등록번호 121246546 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

에템 알페이딘(지은이)

로잔공과대학에서 박사 학위를 받고 터키 이스탄불의 명문 보아지치대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 세계적인 인공지능 전문가로 머신러닝을 전문적으로 연구하고 있다. 머신러닝 교과서로 널리 사용되고 있는 머신러닝 개론(Introduction to Machine Learning)의 저자다.

정보제공 : Aladin

목차

Intro -- Brief Contents -- Contents -- Preface -- Notations -- 1 Introduction -- 2 Supervised Learning -- 3 Bayesian Decision Theory -- 4 Parametric Methods -- 5 Multivariate Methods -- 6 Dimensionality Reduction -- 7 Clustering -- 8 Nonparametric Methods -- 9 Decision Trees -- 10 Linear Discrimination -- 11 Multilayer Perceptrons -- 12 Local Models -- 13 Kernel Machines -- 14 Graphical Models -- 15 Hidden Markov Models -- 16 Bayesian Estimation -- 17 Combining Multiple Learners -- 18 Reinforcement Learning -- 19 Design and Analysis of Machine Learning Experiments -- A Probability -- Index -- .

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