| 000 | 00000nam c2200205 c 4500 | |
| 001 | 000045854593 | |
| 005 | 20151221133340 | |
| 007 | ta | |
| 008 | 151221s2015 ulkad 000c kor | |
| 020 | ▼a 9788924026931 ▼g 03560 | |
| 040 | ▼a 211009 ▼c 211009 ▼d 211009 | |
| 082 | 0 4 | ▼a 006.3 ▼a 006.31 ▼2 23 |
| 085 | ▼a 006.3 ▼2 DDCK | |
| 090 | ▼a 006.3 ▼b 2015z3 ▼c 1 | |
| 100 | 1 | ▼a 곽동민 |
| 245 | 1 0 | ▼a 머신러닝에서 딥러닝까지 = ▼x Machine learning to deep learning : ▼b 이론 편 / ▼d 곽동민, ▼e 박세원, ▼e 이한남 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 퍼플, ▼c 2015 | |
| 300 | ▼a vi, 294 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 25 cm | |
| 440 | 0 0 | ▼a 딥큐먼 인공지능 그룹 기술서적 시리즈 ; ▼v 1 |
| 500 | ▼a 부록: A. 벡터, B. 정보이론, C. 최적화 | |
| 700 | 1 | ▼a 박세원, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 이한남, ▼e 저 |
| 945 | ▼a KLPA |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.3 2015z3 1 | 등록번호 121235061 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.3 2015z3 1 | 등록번호 121235373 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 3 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.3 2015z3 1 | 등록번호 121236771 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
목차
서문 = ⅴ Ⅰ. MACHINE LEARNING = 1 1. Linear Regression = 2 2. Logistic Regression = 11 3. Feed-forward Neural Networks = 33 4. Support Vector Machine = 49 5. Naive Bayesian = 65 6. Hidden Markov Model = 74 7. Conditional Random Field = 86 8. Recurrent Neural Network = 111 9. Decision Tree = 130 10. Clustering = 147 11. Dimension Reduction = 159 Ⅱ. DEEP LEARNING = 176 12. Energy Based Model = 177 13. Restricted Boltzmann Machine = 185 14. Deep Belief Network = 210 15. Convolutional Neural Network = 233 Ⅲ. 부록 = 248 A. 벡터 = 249 B. 정보이론 = 258 C. 최적화 = 266
