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머신러닝에서 딥러닝까지 : 이론 편

머신러닝에서 딥러닝까지 : 이론 편 (87회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
곽동민 박세원, 저 이한남, 저
서명 / 저자사항
머신러닝에서 딥러닝까지 = Machine learning to deep learning : 이론 편 / 곽동민, 박세원, 이한남
발행사항
서울 :   퍼플,   2015  
형태사항
vi, 294 p. : 삽화, 도표 ; 25 cm
총서사항
딥큐먼 인공지능 그룹 기술서적 시리즈 ;1
ISBN
9788924026931
일반주기
부록: A. 벡터, B. 정보이론, C. 최적화  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.3 2015z3 1 등록번호 121235061 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.3 2015z3 1 등록번호 121235373 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.3 2015z3 1 등록번호 121236771 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차

서문 = ⅴ
Ⅰ. MACHINE LEARNING = 1
  1. Linear Regression = 2
  2. Logistic Regression = 11
  3. Feed-forward Neural Networks = 33
  4. Support Vector Machine = 49
  5. Naive Bayesian = 65
  6. Hidden Markov Model = 74
  7. Conditional Random Field = 86
  8. Recurrent Neural Network = 111
  9. Decision Tree = 130
  10. Clustering = 147
  11. Dimension Reduction = 159
Ⅱ. DEEP LEARNING = 176
  12. Energy Based Model = 177
  13. Restricted Boltzmann Machine = 185
  14. Deep Belief Network = 210
  15. Convolutional Neural Network = 233
Ⅲ. 부록 = 248
  A. 벡터 = 249
  B. 정보이론 = 258
  C. 최적화 = 266

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