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(랄프 킴벌의) 데이터 웨어하우스 툴킷 : DW/BI와 빅데이터 분석을 위한 다차원 모델링 완벽 가이드

Material type
단행본
Personal Author
Kimball, Ralph Ross, Margy, 1959-, 저 김현도, 역 류진수, 역 양재영, 역 양흥순, 역 오세중, 역 이영록, 역 전병욱, 역 정동식, 역 정현일, 역 하수곤, 역
Title Statement
(랄프 킴벌의) 데이터 웨어하우스 툴킷 : DW/BI와 빅데이터 분석을 위한 다차원 모델링 완벽 가이드 / 랄프 킴벌, 마기 로스 지음 ; 김현도 [외] 옮김
Publication, Distribution, etc
서울 :   비제이퍼블릭,   2015  
Physical Medium
xxxiii, 577 p. : 삽화 ; 25 cm
Varied Title
(The)data warehouse toolkit : the definitive guide to dimensional modeling,3rd ed
ISBN
9788994774985
General Note
색인수록  
공역자: 류진수, 양재영, 양흥순, 오세중, 이영록, 전병욱, 정동식, 정현일, 하수곤  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Course Reserves/ Call Number 컴퓨터정보학과 005.74 2015z6 Accession No. 151327066 Availability Loan can not(reference room) Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Book Introduction

최신 내용으로 완벽하게 업데이트된 종합적인 다차원 모델링 가이드. 고전적인 참고서로써 다차원 모델링 기법들을 정리해 제공하고 있다. 또한 새로운 통찰과 모범 사례들로 전체를 업데이트하여 다차원 모델 설계를 위한 명확한 가이드라인을 제공한다. 경험 많은 전문가뿐만 아니라 데이터 웨어하우스 신규 입문자도 만족할 수 있도록 쉽게 구성했다.

이 책의 모든 기법들은 저자의 DW/BI 설계 경험을 바탕으로 한 실제 사례 연구들로 설명되어 있다. 추가적으로, 킴벌 그룹의 공식적인 다차원 모델링 기법들을 별도로 요약해 하나의 장으로 만들었다. 또한 각 기법들마다 사례 연구를 쉽게 찾을 수 있도록 참조 페이지를 표시했다.

최신 내용으로 완벽하게 업데이트된 종합적인 다차원 모델링 가이드

『The Data Warehouse Toolkit』 초판(1996)에서 랄프 킴벌이 다차원 모델링의 기법을 소개한 뒤, 다차원 모델링은 데이터 웨어하우스와 비즈니스 인텔리전스(DW/BI) 시스템에서 가장 널리 적용되는 방법론이 됐다. 그와 더불어 『The Data Warehouse Toolkit』은 다차원 모델링 기법과 패턴의 모범 사례의 결정판이 됐다.

『랄프 킴벌의 데이터 웨어하우스 툴킷』 은 고전적인 참고서로써 다차원 모델링 기법들을 정리해 제공하고 있다. 또한 새로운 통찰과 모범 사례들로 전체를 업데이트하여 다차원 모델 설계를 위한 명확한 가이드라인을 제공한다. 경험 많은 전문가뿐만 아니라 데이터 웨어하우스 신규 입문자도 만족할 수 있도록 쉽게 구성했다.

이 책의 모든 기법들은 저자의 DW/BI 설계 경험을 바탕으로 한 실제 사례 연구들로 설명되어 있다. 추가적으로, 킴벌 그룹의 공식적인 다차원 모델링 기법들을 별도로 요약해 하나의 장으로 만들었다. 또한 각 기법들마다 사례 연구를 쉽게 찾을 수 있도록 참조 페이지를 표시했다.

《랄프 킴벌의 데이터 웨어하우스 툴킷》은 다음의 내용을 포함한다.

- 디멘션과 팩트 테이블의 기초 및 고급 설계 기법
- 소매업, 전자상거래, 고객관계관리(CRM), 조달, 재고, 주문관리, 회계, 인적자원관리(HR), 금융 서비스, 의료, 보험, 교육, 통신, 운송을 포함하는 14가지 사례 연구
- 12가지 사례 연구의 데이터 웨어하우스 버스 매트릭스 예제
- 다차원 모델링의 함정과 피해야 할 실수들
- 더욱 향상된 디멘션 이력 관리 기법(타입0부터 타입7까지)
- 가변 레벨 계층과 다중 값 속성을 위한 브리지 테이블
- 빅데이터 분석을 위한 모범 사례
- 비즈니스 이해관계자가 참여한 설계 워크숍 가이드라인
- 킴벌 DW/BI 프로젝트 생명주기 방법론
- ETL 시스템의 종합적인 설명과 설계 고려 사항
- 34개의 ETL 서브시스템과 디멘션, 팩트 테이블의 생성 기법

[출판사 리뷰]

이 책은 업무를 설명하는 삽화와 사례 연구 시리즈로 구성되었다. 저자는 예제를 통해 설계 기법을 배우는 것이 구체적인 지침과 실제 경험을 전달하는 가장 효과적인 방법이라고 믿고 많은 예제들을 제공한다. 실제 애플리케이션 프로그램이나 산업 솔루션을 목적으로 하지는 않더라도, 이 예제들은 다차원 모델링에서 나타나는 패턴들을 논하는 프레임워크 역할을 한다. 저자는 자신의 경험상 스스로 친숙한 비즈니스로부터 한 발 떨어졌을 때 설계 기법의 핵심 요소를 익히기가 더 쉽다고 말한다.

2장에서는 사례 연구가 아닌 킴벌 다차원 모델링 기법의 개요를 소개한다. 킴벌 그룹에 의해 발명된 다차원 모델링 기법이 광범위하게 업계에 수용된 점을 감안하여 간결한 설명과 좀 더 자세한 적용 범위, 그리고 뒷장에서 이 기법들의 실례와 함께 저자들의 기법들을 공인된 목록으로 제공한다. 2장은 다른 장들처럼 처음부터 끝까지 읽을 필요는 없지만, 이 기술중심의 장은 유용한 참조 자료이자 DW/BI설계자를 위한 전문 체크 리스트로도 활용될 수 있을 것으로 예상한다.

2장을 제외하면 이 책의 다른 장은 서로 개별적으로 구성되어 있다. 이 책은 기본개념으로 시작해서 좀 더 고급내용을 소개한다. 독자들은 각 장을 앞에서부터 순서대로 읽어야 한다. 예를 들어 앞 부분에 있는 소매, 조달, 주문관리, CRM의 장들을 읽지 않는다면 16장의 보험을 이해하기 어려울 것이다.

[이 책의 대상 독자]

이 책은 DW/BI설계자, 개발자, 관리자를 독자로 한다. 추가적으로, DW/BI 이니셔티브에 적극적으로 참여하는 비즈니스 분석가와 데이터 담당자에게 유용한 내용이 될 것이다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

랄프 킴벌(지은이)

킴벌 그룹의 설립자이다. 스탠포드 대학에서 전기공학 박사 학위를 받았으며, 1980년대 중반 이후부터 DW와 BI 업계에서 선구자 역할을 하고 있다. 그는 수만 명의 IT전문가들을 교육해 왔으며 그와 그의 동료들이 쓴 툴킷 시리즈는 1996년 이래 업계의 베스트 셀러가 되었다. 이전에는 메타포에서 근무했으며 레드 브릭 시스템(Red Brick System)을 설립하고, 팔로알토 연구소(PARC Palo Alto Research Center)에서 윈도우, 아이콘, 마우스를 가진 최초의 상용 제품 스타 워크스테이션을 공동 개발했다.

마기 로스(지은이)

킴벌 그룹의 대표이다. 노스웨스턴 대학에서 산업공학 학사 학위를 받았으며, 비즈니스 요구 사항과 다차원 모델링에 중점을 두고 1982년부터 데이터 웨어하우징과 BI 분야에 주력하고 있다. 랄프 킴벌과 마찬가지로 수천 명에게 다차원 모델링에 대한 선진 사례를 강의했다. 또한 랄프 킴벌과 함께 5권의 툴킷 시리즈를 저술했다. 메타포에서 근무했으며 디시젼 웍스 컨설팅사를 공동 설립했다.

김현도(옮긴이)

고려대학교 산업공학과 대학원을 졸업했다. 졸업 후 LG CNS에 입사해 BI/DW 관련 공공/은행/카드/통신 사업에 참여하여 개발부터 대형 정보계 사업의 PM까지 수행하였다.

류진수(옮긴이)

양재영(옮긴이)

양흥순(옮긴이)

오세중(옮긴이)

이영록(옮긴이)

전병욱(옮긴이)

정동식(옮긴이)

경북대학교 경영학과를 졸업하였으며, 현재 LG CNS 빅데이터사업담당에서 일하고 있다. 금융, 물류, 제조 등 다양한 분야에서 빅데이터, 데이터웨어하우스, 비즈니스인텔리전스, CRM, SCM 등 데이터 관련 다수의 프로젝트를 수행하였다. 역서로 <하둡 애플리케이션 아키텍처>, <랄프 킴벌의 데이터 웨어하우스 툴킷 >, <머신 러닝 인 파이썬>등이 있다.

정현일(옮긴이)

하수곤(옮긴이)

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

목차
서문 = ⅳ
저자 소개 = ⅵ
감사의 글 = ⅶ
역자 소개 = ⅷ
역자의 글 = ⅹ
책 소개 = xv
1장 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스 및 다차원 모델링 입문 = 1
 데이터 수집과 데이터 분석이라는 서로 다른 세계 = 2
 데이터 웨어하우스와 비즈니스 인텔리전스의 목표 = 3
 다차원 모델링 소개 = 7
 킴벌의 DW/BI 아키텍처 = 19
 대안적 DW/BI 아키텍처 = 27
 다차원 모델링에 대한 오해 = 31
 다차원적으로 생각해야 하는 더 많은 이유 = 33
 애자일 고려사항 = 35
 요약 = 36
2장 킴벌 다차원 모델링 기법 개요 = 37
3장 소매업 = 71
 다차원 모델을 설계하는 4단계 절차 = 72
 소매업 사례 연구 = 76
 디멘션 테이블 상세 = 84
 소매업 모델 적용하기 = 100
 소매 다차원 모델의 확장성 = 102
 팩트 없는 팩트 테이블 = 103
 디멘션과 팩트 테이블의 키 = 105
 정규화 회피하기 = 110
 요약 = 117
4장 재고 = 119
 가치 사슬 소개 = 120
 재고 모델 = 121
 팩트 테이블 유형 = 128
 가치 사슬 통합 = 132
 전사적 데이터 웨어하우스 버스 아키텍처 = 133
 표준 디멘션 = 140
 표준 팩트 = 149
 요약 = 150
5장 조달 = 151
 조달 사례 연구 = 151
 조달 트랜잭션과 버스 매트릭스 = 152
 디멘션 이력 관리 개요 = 158
 하이브리드 디멘션 이력 관리 기법 = 169
 디멘션 이력 관리 요약 = 175
 요약 = 175
6장 주문관리 = 177
 주문관리 버스 매트릭스 = 178
 주문 트랜잭션 = 179
 송장 트랜잭션 = 198
 주문처리 파이프라인을 위한 점진적 스냅샷 = 205
 요약 = 211
7장 회계 = 213
 회계 사례 연구와 버스 매트릭스 = 214
 총계정원장 데이터 = 215
 예산 프로세스 = 222
 디멘션 속성 계층 = 226
 통합 팩트 테이블 = 237
 OLAP과 패키지 분석 솔루션의 역할 = 239
 요약 = 240
8장 고객관계관리 = 241
 고객관계관리 개요 = 242
 고객 디멘션 속성 = 245
 다중 값 디멘션을 위한 브리지 테이블 = 258
 복잡한 고객 행동 분석 = 262
 고객 데이터 통합 방안 = 269
 실시간 분석 요건 고려 사항 = 272
 요약 = 273
9장 인적자원관리 = 275
 직원 프로파일 추적 = 275
 직원수에 대한 주기적 스냅샷 = 280
 HR 프로세스 버스 매트릭스 = 281
 패키지화된 분석 솔루션과 데이터 모델 = 282
 재귀적 직원 계층 = 283
 다중 값 스킬 키워드 속성 = 287
 설문조사 데이터 = 290
 요약 = 292
10장 금융 서비스 = 293
 은행 사례연구와 버스 메트릭스 = 294
 너무 적은 디멘션을 피하기 위한 디멘션 세분화 = 295
 이기종 상품을 위한 슈퍼타입과 서브타입 스키마 = 304
 핫 스와퍼블 디멘션 = 307
 요약 = 307
11장 통신 = 309
 통신 사례 연구와 버스 매트릭스 = 309
 설계 검토 시 일반적 고려 사항 = 312
 설계 검토 가이드라인 = 317
 설계 초안에 대한 논의 = 319
 기존 데이터 구조의 재설계 = 321
 지리적 위치 디멘션 = 322
 요약 = 322
12장 운송 = 323
 항공사 사례 연구와 버스 매트릭스 = 324
 다른 산업으로의 확장 = 329
 상호 연관 있는 디멘션들 결합하기 = 331
 일자와 시간에 대한 더 많은 고려 = 334
 현지화 개요 = 336
 요약 = 337
13장 교육 = 339
 대학 사례 연구와 버스 매트릭스 = 339
 점진적 스냅샷 팩트 테이블 = 340
 팩트 없는 팩트 테이블 = 343
 그 외의 교육 관련 분석 기회 = 350
 요약 = 350
14장 의료 = 351
 의료산업 사례 연구와 버스 매트릭스 = 351
 청구 및 지불 요청 = 354
 전자 의무 기록 = 362
 시설 및 장비 사용률 = 364
 소급 변경 관리 = 365
 요약 = 366
15장 전자상거래 = 367
 클릭스트림 원천 데이터 = 368
 클릭스트림 다차원 모델 = 372
 클릭스트림을 웹 기반 소매점의 버스 매트릭스와 통합하기 = 383
 웹을 포함한 채널 간의 수익성 = 385
 요약 = 388
16장 보험 = 389
 보험 업무 사례 연구 = 390
 보험 트랜잭션 = 393
 보험료 주기적 스냅샷 팩트 테이블 = 399
 보험 사례 연구 배경 추가 설명 = 402
 보상 트랜잭션 데이터 = 404
 보상 점진적 스냅샷 = 406
 보험/보상 통합 주기적 스냅샷 = 409
 팩트 없는 사고 이벤트 = 410
 다차원 모델링에서 흔히 하는 실수들 = 411
 요약 = 414
17장 킴벌 DW/BI 생명주기 개요 = 415
 생명주기 로드맵 = 416
 생명주기 착수 활동 = 418
 생명주기 기술 트랙 = 429
 생명주기 데이터 트랙 = 434
 BI 애플리케이션 트랙의 생명주기 = 436
 생명주기 마무리 활동 = 438
 일반 함정 피하기 = 440
 요약 = 441
18장 다차원 모델링 프로세스와 태스크 = 443
 모델링 프로세스 개요 = 443
 조직 구성하기 = 445
 다차원 모델 설계하기 = 448
 요약 = 457
19장 ETL 서브시스템과 기법들 = 459
 요구 사항 수집 = 460
 34개의 ETL 서브시스템 = 466
 추출 : 데이터 웨어하우스로 데이터를 가져 오는 것 = 466
 데이터 정제와 표준화 = 472
 데이터 변환/적재 : 프레젠테이션 계층을 위한 준비 = 481
 ETL 환경 관리 = 501
 요약 = 515
20장 ETL 시스템 설계/개발ㆍ프로세스 및 태스크 = 517
 ETL 프로세스 개요 = 517
 ETL 계획 수립 = 518
 초기 적재 프로세스 개발 = 525
 변경 ETL 프로세스 개발 = 534
 실시간 구현 = 542
 요약 = 548
21장 빅데이터 분석 = 549
 빅데이터 현황 요약 = 549
 빅데이터 우수 사례 = 554
 요약 = 566
찾아보기 = 567

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