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SPSS statistics 시계열분석 개정판

SPSS statistics 시계열분석 개정판 (Loan 16 times)

Material type
단행본
Personal Author
허명회 許明會
Title Statement
SPSS statistics 시계열분석 = SPSS statistics time series analysis / 허명회 저
판사항
개정판
Publication, Distribution, etc
서울 :   데이타솔루션,   2013   (2014)  
Physical Medium
142 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
Series Statement
SPSS 매뉴얼 기법별 모듈 ;6
ISBN
9788988393901
General Note
색인수록  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.55 2013z1 Accession No. 121234273 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

시계열(time series) 자료는 일정간격의 시점에서 변수의 움직임을 측정한 자료이다. 에서는 이러한 시계열 자료의 이해부터 여러 가지 분석 기법별로 예제를 통하여 쉽게 설명하였다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

허명회(지은이)

서울대학교 계산통계학과 졸업 서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사) 미국 스탠포드대학교 대학원(통계학박사) 현재:고려대학교 정경대학 통계학과 교수

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

1 시계열 자료의 이해 = 5
  1.1 시계열 변수 생성 = 8
  1.2 기술 그래프 = 20
    1.2.1 자기상관과 편자기상관 = 20
    1.2.2 교차상관 = 26
    1.2.3 스펙트럼 분석 = 30
2 시계열 분석 기법 = 35
  2.1 지수평활 = 36
  2.2 자기회귀 모형 = 41
  2.3 ARIMA 모형 = 47
    2.3.1 ARIMA 기본 사례 = 50
    2.2.2 특이점을 포함하는 사례 = 55
    2.3.3 개입분석 = 61
    2.3.4 계절형 ARIMA 모형 = 65
  2.4 계절분해 = 72
3 시계열 모형 생성 = 77
  3.1 최적예측모형의 자동생성 = 78
  3.2 시계열 회귀 모형에서의 설명변수의 선택 = 89
  3.3 모형 자동생성의 원리 = 98
4 시계열 모형 적용 = 99
  4.1 시계열 모형의 업데이트와 활용 = 100
  4.2 시계열 회귀 모형의 적용 = 108
5 SPSS Statistics 시계열 기능 설명 = 121
  5.1 SPSS Statistics 자료의 날짜 정의 = 121
  5.2 SPSS Statistics 변환의 시계열 변수 생성 = 123
  5.3 SPSS Statistics 시계열도표 = 125
  5.4 SPSS Statistics 시계열의 지수평활 = 129
  5.5 SPSS Statistics 시계열의 자기회귀모형 = 132
  5.6 SPSS Statistics 시계열의 ARIMA 모형 = 134
  5.7 SPSS Statistics 시계열의 계절분해 = 136
자료파일 리스트 = 137
Index = 139

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