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(C++ API) OpenCV 프로그래밍 : OpenCV로 배우는 디지털 영상처리 (18회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김동근 金東根, 1964-
서명 / 저자사항
(C++ API) OpenCV 프로그래밍 : OpenCV로 배우는 디지털 영상처리 / 김동근 저
발행사항
서울 :   가메출판사,   2015  
형태사항
797 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
9788980782772
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.37 2015z1 등록번호 121234124 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ 청구기호 006.37 2015z1 등록번호 131049685 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.37 2015z1 등록번호 121234124 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ 청구기호 006.37 2015z1 등록번호 131049685 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B

컨텐츠정보

책소개

VisualStudio 2013을 이용하는 프로그래밍을 돕기 위한 CustomWizard와 영상의 기하학적 변환과 비디오 처리 등 다양한 예제를 제공한다.

- 재사용성으로 프로그래밍 효율을 높이는 객체 지향 프로그래밍이 가능한 C++ 이용
- Class 기반의 C++ API를 이용하는 OpenCV 프로그래밍
- OpenCV 2.4.10과 OpenCV 3.0.0 기반
- VisualStudio 2013을 이용하는 프로그래밍을 돕기 위한 CustomWizard 제공
- 기본 클래스를 이용한 그래픽 영상파일 입출력
- 공간 영역 필터링, 주파수 영역 필터링
- 영상 분할, 영상 특징 검출
- KeyPoint 특징 검출기와 기술자
- 영상의 기하학적 변환과 비디오 처리 등 다양한 예제 제공


정보제공 : Aladin

저자소개

김동근(지은이)

충남대학교 대학원 전산학과에서 영상처리 전공으로 박사학위를 취득하고, 한국전자통신 연구원에서 초빙연구원, UCSB에서 방문연구를 수행하였으며, 현재는 공주대학교 천안공과대학 컴퓨터공학부 교수로 재직 중이다. 저서로는 'OpenCV 컴퓨터 비전 프로그래밍', 'OpenCV Programming', 'C.C++ 프로그래밍', '윈도우즈 API 프로그래밍', 'C프로그래밍 언어', 'Visual C++ 프로그래밍' 등이 있다.

정보제공 : Aladin

목차

CHAPTER 01 OpenCV 기초
  01. 영상처리와 컴퓨터 비전 = 16
  02. OpenCV 개요 = 17
  03. OpenCV 2.4.10 = 19
  04. OpenCV 3.0.0 = 30
  05. 비주얼 스튜디오 2013 커스텀 위저드 = 36
  06. 부록 파일 사용 = 40
CHAPTER 02 OpenCV 기본 클래스
  01. DataType, Point_, Point3_ 클래스 = 44
  02. Matx, Vec, Scalar_, Range, Ptr 클래스 = 58
  03. Mat 클래스 = 75
  04. Mat_ 클래스 = 110
  05. InputArray, OutputArray 클래스 = 125
  06. std::vector 클래스 = 128
  07. XML, YAML 파일 저장 및 읽기 = 141
  08. saturate_cast와 예외 처리 = 150
CHAPTER 03 간단한 그래픽 및 영상 파일 입출력
  01. 영상에 간단한 그래픽 그리기 = 156
  02. 사용자 인터페이스(GUI) = 169
  03. 영상 파일 읽기 및 쓰기 = 177
CHAPTER 04 OpenCV 기본 연산
  01. Mat 클래스 = 184
  02. cvarrToMat, flip, merge, split, repeat = 185
  03. 행렬의 산술, 논리 및 비교연산 = 196
  04. 수학, 통계 함수 = 208
  05. 선형대수 함수 = 220
  06. RNG 함수 및 클래스 = 252
  07. SVD 클래스 = 258
  08. PCA 클래스 = 263
CHAPTER 05 포인트 프로세싱
  01. 포인트 처리에 의한 화소값의 변환 = 278
  02. 히스토그램 처리 = 290
  03. 컬러 변환 = 324
CHAPTER 06 이웃을 고려한 공간영역 필터링
  01. 경계값 채우기, boxFilter = 330
  02. 2D 필터 연산 = 334
  03. 영상을 부드럽게 하는 스무딩 연산 = 343
  04. 영상을 날카롭게 하는 샤프닝 연산 = 355
  05. 모폴로지 연산 = 369
  06. 템플릿 매칭 = 378
CHAPTER 07 주파수 영역 필터링
  01. 푸리에 변환 = 388
  02. 푸리에 변환에 의한 필터링 = 407
  03. 푸리에 변환에 의한 회선, 상관관계, 미분 = 424
  04. DCT 변환 = 452
CHAPTER 08 영상 분할
  01. 에지, 직선, 원 검출 = 460
  02. 임계값 및 범위에 의한 영상 분할 = 469
  03. 윤곽선 검출 및 그리기 = 476
  04. 영역 채우기, 인페인트, 거리 계산, 워터쉐드 = 483
  05. 피라미드 기반 분할 = 500
  06. 클러스터링 기반 분할 = 509
CHAPTER 09 영상 특징 검출
  01. 코너점 검출 = 520
  02. 모멘트(moments) = 534
  03. 윤곽선 관련 특징 및 매칭 = 545
  04. 적분 영상 = 570
CHAPTER 10 Keypoint 특징 검출기와 기술자
  01. KeyPoint와 KeyPointsFilter 클래스 = 582
  02. OpenCV 2.4.10 특징 검출기 및 기술자 클래스 = 584
  03. OpenCV 3.0.0 특징 검출기 및 기술자 클래스 = 588
  04. 특징점 검출기 = 590
  05. 기술자 추출기 = 610
  06. 기술자를 이용한 매칭 = 640
  07. KAZE를 이용한 매칭 = 681
CHAPTER 11 영상의 기하학적 변환
  01. 화소값 샘플링 및 영상 크기 변경 = 692
  02. 어파인 변환 = 697
  03. 투영 변환 = 705
  04. Remap 변환 = 716
CHAPTER 12 비디오 처리
  01. 비디오 입출력 = 730
  02. 비디오에서 움직임 검출 = 738
  03. MeanShift/CamShift 추적 = 762
  04. KalmanFilter에 의한 물체 추적 = 770

관련분야 신착자료

Cartwright, Hugh M. (2021)
한국소프트웨어기술인협회. 빅데이터전략연구소 (2021)