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R을 이용한 추천 시스템

R을 이용한 추천 시스템 (Loan 19 times)

Material type
단행본
Personal Author
임일
Title Statement
R을 이용한 추천 시스템 / 임일 지음
Publication, Distribution, etc
서울 :   카오스북,   2015  
Physical Medium
viii, 104 p. : 삽화, 도표 ; 23 cm
Series Statement
Bigdata intelligence
ISBN
9788998338770
General Note
색인수록  
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
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No. 2 Location Medical Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.33 2015 Accession No. 131052888 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B
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No. 1 Location Medical Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.33 2015 Accession No. 131052888 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B

Contents information

Author Introduction

임일(지은이)

서울대학교 경영학과 학사, 석사 University of Southern California 경영학 박사(정보시스템 전공) 전) New Jersey Institute of Technology(NJIT), Information Systems Department 조교수 지능정보시스템학회 학회장 현) 연세대학교 경영대학 교수 한국과학기술한림원 정회원 [주요 저서] 경영자가 알아야 할 4차산업혁명 기업전략, 더메이커, 2017 4차산업혁명 인사이트, 더메이커, 2016 플랫폼의 눈으로 세상을 보라, 성안당, 2015 R을 이용한 추천시스템, 카오스북, 2015

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

머리말 v 

제1장 추천 시스템 소개 1 
1.1 추천이란? 3 
1.2 협업필터링의 알고리즘 7 

제2장 추천 알고리즘 적용 분야 11 
2.1 넷플릭스의 사례 13 
2.2 아마존의 사례 16 

제3장 추천 알고리즘과 분석 설계 19 
3.1 User-based CF vs. Item-based CF 21 
3.2 데이터 전처리 23 
3.3 유사도(Similarity) 계산 25 
3.4 Neighbor 크기 결정 29 
3.5 예상 평가값의 계산과 추천 리스트 작성 32 
3.6 정확도 분석 36 

제4장 R을 이용한 추천 시스템 분석 43 
4.1 R을 이용한 추천모듈(recommenderlab) 사용 45 
4.2 온라인 유통회사의 추천 시스템 사례 48 
4.3 데이터 전처리 50 
4.4 R을 이용한 추천 시스템 분석 54 
4.5 추천 시스템의 구현 77 

제5장 요약 및 결론 81 
제6장 연습문제 85 

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