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제4판에서는 전반적으로 설명을 좀 더 자세하고 매끄럽게 하였으며, 예제의 풀이 과정을 좀 더 상세하게 함으로써 사용자의 이해를 돕고자 하였다. 특히 통계적 이론의 핵심이 되는 추정과 검정에 관한 4장과 5장의 내용을 보다 충실히 하려고 노력하였다.

이러한 과정에 예제와 연습문제, 정의와 정리들을 추가하였고, 필요한 부분에서 수리적인 엄밀함을 더하였으며, 몇 가지 기호들도 통일성 있게 정리하였다. 나아가, 적합도 검정이라는 제목으로 5장에 포함되어 있던 범주형 자료 분석을 내용을 보완하여 9장으로 분리하고, 이 책의 주된 접근방식은 아니지만 베이즈 추정 부분을 보강하여 수록하였다.

[머리말]

1991년에 ‘수리통계학’이 출간된 이후 몇 번의 교정과 개정을 거쳤으나, 제3판 출간 이후 십 년 가까운 세월이 지나면서 보완의 필요성이 더해져 제4판을 출간하게 되었다. 제4판은 통계학을 전공하는 학부 학생들을 대상으로 하는 수리통계 강의교재를 염두에 두고 쓰였지만, 기초적인 확률론과 미적분학의 지식이 있다면 혼자서도 충분히 따라갈 수 있도록 하였다. 그동안의 강의 경험을 바탕으로, 학생들이 이해하기 어려워하는 부분에 대한 설명을 보강하였으며, 지나치게 수리적인 설명을 배제하면서도 개념의 핵심적 메시지를 전하려고 노력하였다.
제4판에서는 전반적으로 설명을 좀 더 자세하고 매끄럽게 하였으며, 예제의 풀이 과정을 좀 더 상세하게 함으로써 사용자의 이해를 돕고자 하였다. 특히 통계적 이론의 핵심이 되는 추정과 검정에 관한 4장과 5장의 내용을 보다 충실히 하려고 노력하였다. 이러한 과정에 예제와 연습문제, 정의와 정리들을 추가하였고, 필요한 부분에서 수리적인 엄밀함을 더하였으며, 몇 가지 기호들도 통일성 있게 정리하였다. 나아가, 적합도 검정이라는 제목으로 5장에 포함되어 있던 범주형 자료 분석을 내용을 보완하여 9장으로 분리하고, 이 책의 주된 접근방식은 아니지만 베이즈 추정 부분을 보강하여 수록하였다.

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목차
1장 확률이론   
 1.1 소개 = 2
 1.2 확률의 정의 = 6
 1.3 조건부 확률 = 9
 1.4 경우의 수 = 19
 연습문제 = 23
2장 확률변수 및 그의 분포 
 2.1 소개 = 30
 2.2 확률밀도함수 및 확률분포함수 = 31
 2.3 결합분포 = 37
 2.4 기댓값 = 50
 2.5 이산형 확률분포 = 69
 2.6 연속형 확률분포 = 84
 2.7 확률변수들의 함수 = 99
 2.8 적률생성함수 = 112
 2.9 확률생성함수 = 123
 연습문제 = 125
3장 표본분포 
 3.1 모집단과 표본 = 138
 3.2 정규분포로부터의 표본추출 = 147 
 3.3 순서통계량 = 160 
 연습문제 = 165 
4장 추정이론 
 4.1 추정의 방법 = 174 
 4.2 추정의 기준 및 최소분산 비편향추정량 = 186
 4.3 구간추정 = 222
 4.4 베이즈 추정 = 236
 연습문제 = 249
5장 가설검정 
 5.1 소개 = 260
 5.2 최량검정법 = 268
 5.3 균일최강력 검정법 = 277
 5.4 일반화 가능도비 검정 = 286
 5.5 이표본 검정법 = 298
 연습문제 = 309
6장 분산분석 
 6.1 일원분류 분산분석 = 318
 6.2 이원분류 분산분석 = 339
 연습문제 = 359
7장 선형 회귀분석 
 7.1 상관계수 = 368
 7.2 선형 회귀모형 = 374
 7.3 회귀모수의 추정 = 381 
 7.4 가설검정 및 신뢰구간 = 392
 7.5 다중선형 회귀모형 = 404
 연습문제 = 410
8장 비모수 통계방법 
 8.1 비모수 추정방법 = 419
 8.2 비모수 검정방법 = 424
 8.3 순위에 의한 분산분석 = 441
 8.4 순위 상관계수 = 445
 연습문제 = 447
9장 범주형 자료의 분석 
 9.1 소개 = 454
 9.2 적합도 검정 = 454
 9.3 분할표에 의한 독립성 검정 = 462
 9.4 다항분포의 동질성 검정 = 464
 연습문제 = 468
부록 = 473
연습문제 풀이 = 495
참고문헌 = 527