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085 | ▼a 006.3 ▼2 DDCK | |
090 | ▼a 006.3 ▼b 2014z2 | |
100 | 1 | ▼a 양기철 |
245 | 1 0 | ▼a 인공지능 : ▼b 이론 및 실제 = ▼x Artificial intelligence : theory and practice / ▼d 양기철 지음 |
260 | ▼a 서울 : ▼b 홍릉과학출판사, ▼c 2014 | |
300 | ▼a vii, 406 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
504 | ▼a 참고문헌(p. 389-398)과 색인수록 | |
945 | ▼a KLPA |
Holdings Information
No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
---|---|---|---|---|---|---|---|
No. 1 | Location Main Library/Monographs(3F)/ | Call Number 006.3 2014z2 | Accession No. 111785690 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
No. 2 | Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ | Call Number 006.3 2014z2 | Accession No. 121231648 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
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Contents information
Author Introduction
Table of Contents
목차 1장 인공지능의 소개 = 1 1.1 인공지능이란? = 1 1.2 인공지능과 자연지능 = 4 1.3 인공지능 시스템과 일반 컴퓨터 시스템 = 5 1.4 인공지능의 간단한 역사 = 7 1.5 인공지능의 응용분야 = 9 2장 LISP = 17 2.1 LISP의 장점과 적용분야 = 18 2.2 LISP 데이터 = 19 2.3 LISP에서의 계산 = 21 2.4 기본적인 LISP의 함수들 = 24 2.5 새로운 함수 만들기 = 35 2.6 그 밖의 함수들 = 44 2.7 입력과 출력 = 54 2.8 디버깅 = 64 3장 지식표현 = 75 3.1 형식적 지식표현의 필요성 = 75 3.2 지식표현 기법 = 75 4장 탐색 = 97 4.1 무정보 탐색 기법 = 98 4.2 휴리스틱 탐색 기법 = 105 4.3 게임과 탐색 = 118 4.4 탐색 프로그램 구현 = 122 5장 논리와 자동논증 = 127 5.1 명제논리 = 127 5.2 술어논리 = 130 5.3 자동논증 = 139 6장 불확실성 = 155 6.1 불확실성 = 155 6.2 확률 = 157 6.3 확신인자 = 161 6.4 퍼지 집합 이론 = 165 7장 전문가 시스템 = 187 7.1 전문가 시스템의 간단한 역사 = 188 7.2 전문가 시스템의 구조 = 191 7.3 추론엔진 = 192 7.4 전문가 시스템의 개발절차 = 196 7.5 전문가 시스템의 실행 예 = 203 7.6 전문가 시스템의 특성 및 개발 도구 = 206 8장 계획수립 = 213 8.1 계획과 상자 쌓기 = 213 8.2 STRIPS = 222 8.3 계층적 계획수립 = 231 9장 기계학습 = 239 9.1 기계학습에 관련된 요소 = 240 9.2 귀납적 학습의 예 = 242 9.3 일반화와 개념 공간 = 244 9.4 버전공간 탐색 = 246 9.5 ID3 알고리즘 = 249 9.6 귀납적 편향 = 252 9.7 설명기반 학습 = 253 9.8 유추에 의한 학습 = 255 9.9 비지도 학습 = 257 9.10 강화 학습 = 263 9.11 인공 신경망 = 265 9.12 유전 알고리즘과 유전 프로그래밍 = 275 10장 자연어 처리 = 287 10.1 자연어 처리의 응용분야 = 288 10.2 관련지식 및 처리절차 = 291 10.3 구문분석 = 293 10.4 의미분석 = 308 10.5 상황분석 = 309 10.6 자연어 생성 = 311 10.7 음성인식 = 313 11장 컴퓨터 시각 = 319 11.1 영상 획득 = 320 11.2 영상 처리 = 323 11.3 영상 분석 = 326 11.4 영상 이해 = 332 11.5 컴퓨터 시각의 응용 = 336 12장 에이전트와 로봇 = 345 12.1 소프트웨어 에이전트 = 346 12.2 로봇 = 354 13장 시맨틱 웹 = 369 13.1 시맨틱 웹이란 무엇인가? = 369 13.2 시맨틱 웹의 구조 = 372 13.3 시맨틱 웹 개발 도구 = 380 13.4 시맨틱 웹 응용 분야 및 관련 연구 = 384 참고문헌 = 389 찾아보기 = 399