목차
1장 인공지능의 소개 = 1
1.1 인공지능이란? = 1
1.2 인공지능과 자연지능 = 4
1.3 인공지능 시스템과 일반 컴퓨터 시스템 = 5
1.4 인공지능의 간단한 역사 = 7
1.5 인공지능의 응용분야 = 9
2장 LISP = 17
2.1 LISP의 장점과 적용분야 = 18
2.2 LISP 데이터 = 19
2.3 LISP에서의 계산 = 21
2.4 기본적인 LISP의 함수들 = 24
2.5 새로운 함수 만들기 = 35
2.6 그 밖의 함수들 = 44
2.7 입력과 출력 = 54
2.8 디버깅 = 64
3장 지식표현 = 75
3.1 형식적 지식표현의 필요성 = 75
3.2 지식표현 기법 = 75
4장 탐색 = 97
4.1 무정보 탐색 기법 = 98
4.2 휴리스틱 탐색 기법 = 105
4.3 게임과 탐색 = 118
4.4 탐색 프로그램 구현 = 122
5장 논리와 자동논증 = 127
5.1 명제논리 = 127
5.2 술어논리 = 130
5.3 자동논증 = 139
6장 불확실성 = 155
6.1 불확실성 = 155
6.2 확률 = 157
6.3 확신인자 = 161
6.4 퍼지 집합 이론 = 165
7장 전문가 시스템 = 187
7.1 전문가 시스템의 간단한 역사 = 188
7.2 전문가 시스템의 구조 = 191
7.3 추론엔진 = 192
7.4 전문가 시스템의 개발절차 = 196
7.5 전문가 시스템의 실행 예 = 203
7.6 전문가 시스템의 특성 및 개발 도구 = 206
8장 계획수립 = 213
8.1 계획과 상자 쌓기 = 213
8.2 STRIPS = 222
8.3 계층적 계획수립 = 231
9장 기계학습 = 239
9.1 기계학습에 관련된 요소 = 240
9.2 귀납적 학습의 예 = 242
9.3 일반화와 개념 공간 = 244
9.4 버전공간 탐색 = 246
9.5 ID3 알고리즘 = 249
9.6 귀납적 편향 = 252
9.7 설명기반 학습 = 253
9.8 유추에 의한 학습 = 255
9.9 비지도 학습 = 257
9.10 강화 학습 = 263
9.11 인공 신경망 = 265
9.12 유전 알고리즘과 유전 프로그래밍 = 275
10장 자연어 처리 = 287
10.1 자연어 처리의 응용분야 = 288
10.2 관련지식 및 처리절차 = 291
10.3 구문분석 = 293
10.4 의미분석 = 308
10.5 상황분석 = 309
10.6 자연어 생성 = 311
10.7 음성인식 = 313
11장 컴퓨터 시각 = 319
11.1 영상 획득 = 320
11.2 영상 처리 = 323
11.3 영상 분석 = 326
11.4 영상 이해 = 332
11.5 컴퓨터 시각의 응용 = 336
12장 에이전트와 로봇 = 345
12.1 소프트웨어 에이전트 = 346
12.2 로봇 = 354
13장 시맨틱 웹 = 369
13.1 시맨틱 웹이란 무엇인가? = 369
13.2 시맨틱 웹의 구조 = 372
13.3 시맨틱 웹 개발 도구 = 380
13.4 시맨틱 웹 응용 분야 및 관련 연구 = 384
참고문헌 = 389
찾아보기 = 399
