HOME > 상세정보

상세정보

빅데이터(big data) 활용서 : R을 이용한 중ㆍ고급 데이터 분석의 바이블

빅데이터(big data) 활용서 : R을 이용한 중ㆍ고급 데이터 분석의 바이블 (209회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김경태 안정국, 저 김동현, 저
서명 / 저자사항
빅데이터(big data) 활용서 : R을 이용한 중ㆍ고급 데이터 분석의 바이블 / 김경태, 안정국, 김동현 지음
발행사항
서울 :   시대에듀,   2015-  
형태사항
책 : 천연색삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
9791125407584 (v.1) 9791125410881 (v.2)
일반주기
1. 403 p. -- 2. 410 p.  
서지주기
참고문헌 수록
000 00000nam c2200205 c 4500
001 000045813139
005 20150403164712
007 ta
008 141015m20159999ulkad b 000c kor
020 ▼a 9791125407584 (v.1) ▼g 13000
020 ▼a 9791125410881 (v.2) ▼g 13000
040 ▼a 211009 ▼c 211009 ▼d 211009
082 0 4 ▼a 519.50285 ▼2 23
085 ▼a 519.50285 ▼2 DDCK
090 ▼a 519.50285 ▼b 2015
100 1 ▼a 김경태
245 1 0 ▼a 빅데이터(big data) 활용서 : ▼b R을 이용한 중ㆍ고급 데이터 분석의 바이블 / ▼d 김경태, ▼e 안정국, ▼e 김동현 지음
246 3 ▼a 빅데이터 활용서
246 3 ▼a Big data 활용서
260 ▼a 서울 : ▼b 시대에듀, ▼c 2015-
300 ▼a 책 : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 26 cm
500 ▼a 1. 403 p. -- 2. 410 p.
504 ▼a 참고문헌 수록
700 1 ▼a 안정국, ▼e
700 1 ▼a 김동현, ▼e
945 ▼a KLPA

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 111726260 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 111730526 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2015 2 등록번호 111736230 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 121230985 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 5 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 121233643 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 6 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2015 2 등록번호 121232666 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 7 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2015 2 등록번호 121233644 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 8 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 151325073 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 9 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.50285 2015 2 등록번호 151325069 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 10 소장처 세종학술정보원/학과비치/ 청구기호 컴퓨터정보학과 519.50285 2015 1 등록번호 151327063 도서상태 대출불가(열람가능) 반납예정일 예약 서비스
No. 11 소장처 세종학술정보원/학과비치/ 청구기호 컴퓨터정보학과 519.50285 2015 2 등록번호 151327064 도서상태 대출불가(열람가능) 반납예정일 예약 서비스
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 111726260 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 111730526 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.50285 2015 2 등록번호 111736230 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 121230985 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 121233643 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2015 2 등록번호 121232666 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.50285 2015 2 등록번호 121233644 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.50285 2015 1 등록번호 151325073 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 2 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.50285 2015 2 등록번호 151325069 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 3 소장처 세종학술정보원/학과비치/ 청구기호 컴퓨터정보학과 519.50285 2015 1 등록번호 151327063 도서상태 대출불가(열람가능) 반납예정일 예약 서비스
No. 4 소장처 세종학술정보원/학과비치/ 청구기호 컴퓨터정보학과 519.50285 2015 2 등록번호 151327064 도서상태 대출불가(열람가능) 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

책소개

실전을 접해보고 싶은 독자들에게 비즈니스 관점의 시각으로 분석을 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 여기에 쓰인 데이터는 저자가 프로젝트로 실제 작업했고, 교육과정에서 워크샵을 통해 4~32시간의 과정을 거쳐 검증된 사례들이다. 빅데이터 이용 목적과 접근방법, 데이터 획득 및 가공, 모델링 및 검증, 결과물에 대한 커뮤니케이션을 하나하나 설명하며 제시한다.

★★ 다른 빅데이터 도서와의 차별점 ★★
ㆍR관련 데이터 처리, 마이닝, 시뮬레이션, 최적화에 이르는 빅데이터 분석 대부분을 포함
ㆍ빅데이터 분야에 대해 유일하게 Simulation, Optimization 제시
ㆍR 관련 새로운 package 소개
ㆍR sample script가 아닌 실제 사용가능한 script 활용
ㆍ다양한 분야에 대한 활용 예시
ㆍ저자의 기존 도서와 함께 보면 단기간에 다양한 시각 및 비즈니스적인 분석 관점 획득가능
ㆍ후속 시리즈를 통한 지속적인 학습 가능
※ 교육 관련된 문의사항은 시대고시기획(☎1600-3600) 또는 The ECG 페이스북(www.facebook.com/ecgadvancedanalytics)으로 문의 하시면 됩니다.

[출판사 서평]
빅데이터 분석은 테크닉이라는
편견을 산산이 깨어주마!
빅데이터는 사이언스다!

아이폰과 갤럭시 중 어떤 게 시장에서 반응이 더 좋을까?
이미지도 데이터화 시켜 식별할 수 있을까?
내 애인의 말은 진실일까? 거짓일까?
데이터 분석을 통해 상장폐지될 종목을 미리 알 수 있다고?!!

최근 서점에 가 보면 빅데이터의 붐을 느낄 수 있다. 통계에서부터 시작해 분석 툴인 R, SAS, SPSS, 그리고 Python. 빅데이터 기술서도 많고, 빅데이터 관련 인문 서적도 많다. 그 중에서 데이터 마이닝 책도 꽤 된다. 그런데 이 중에서 데이터 사이언티스트가 되려면 어떤 책을 봐야 할까?
이 책이 위의 의문사항에 해답을 제시한다고 감히 말하고 싶다. 본서는 실전을 접해보고 싶은 독자들에게 비즈니스 관점의 시각으로 분석을 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 여기에 쓰인 데이터는 저자가 프로젝트로 실제 작업했고, 교육과정에서 워크샵을 통해 4~32시간의 과정을 거쳐 검증된 사례들이다.
본서에서는 빅데이터 이용 목적과 접근방법, 데이터 획득 및 가공, 모델링 및 검증, 결과물에 대한 커뮤니케이션을 하나하나 설명하며 제시 한다. 분량이 많기 때문에 단기간 집중적으로 따라해 보는 게 필요하다. 그리고 본서 이후에 나올 흥미로운 주제들이 계속 나올 것이므로 1달 안에 마스터 한다고 해보기를 권유한다. 빅데이터 시대의 경쟁력은 속도와 창의력이다.
전체적으로 새로운 패키지들로 작성을 했고, 특히 Visualization, Financial Analysis, Social Network Analysis, Simulation에 관한 내용을 많이 수록했다. 금융분석은 환율 및 KOSPI200 예측에도 일부 사용되었고, 소셜 네트워크 분석은 이전에는 간단한 그래프 표현을 통한 인사이트에 주력했다면 이번에는 구체적인 통계량을 갖고 해설할 수 있는 수준으로 제시했으며, 시뮬레이션은 개념 수준에서 구체적인 모델링을 할 패키지와 함께 예제를 제시했다.
요즘 스마트폰 앱을 이용해 데이터를 모으고 분석하여 사용자에게 무언가를 제안하는 것이 가장 hot하다. 이러한 분석은 데이터 마이닝의 다양한 유형과 알고리즘을 통해 패턴을 찾고 이를 응용한 것이다. 지금까지 이론적으로만 공부해 왔다면 이 책에 수록된 예제들을 익히고 분석으로 접근해 실력 있는 데이터 사이언티스트에 한 발 더 다가서게 될 것이다.


정보제공 : Aladin

저자소개

김동현(지은이)

ㆍ한국정보기술단 수석 : 공공, 금융기관 정보시스템감리 ㆍ前 한신정평가 근무 ㆍ前 한국신용정보 근무 ㆍ전사DBA ㆍ개인신용평가, 기업재무분석, 상장기업분석시스템, 기업신용평가시스템 등 구축 ㆍ수협중앙회 RMS구축 프로젝트 ㆍ한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 1기 수료 (최우수 프로젝트 : 소셜분석을 통한 주가변동 예측) ㆍ보유자격 : 정보관리기술사, 정보시스템감리 수석감리원 ㆍ저서 : 임베스트 CISA(공저)

김경태(지은이)

The ECG 대표 주요 분야 : CRM, Data Mining, Big Data Analytics Inline 40여개 다국적 기업 및 대기업 CRM, 전략, Big Data 분석 프로젝트 수행 前 한양대학교 산업공학과 겸임교수 前 한국데이터산업진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 강사 前 Ernst & Young Business Advisory Service Director 前 Accenture Manager 前 Oracle DW/DBM Principal Consultant

안정국(지은이)

ㆍ前 The ECG 상무 ㆍ한국데이터베이스진흥원 빅데이터 아카데미 분석전문가 과정 멘토 ㆍ前 삼성SDS ㆍ前 삼일회계법인 ㆍ前 두산정보통신 ㆍ한국공인회계사/세무사, 컨설턴트, CISA, CFE ㆍ데이터분석/기획/재무/IT 부문의 다양한 경험 ㆍ금융, 제조업, 통신업, 공기업 컨설팅 다수 경험

정보제공 : Aladin

목차

[volume. vol.1]----------
목차
1장 R을 이용한 빅데이터 분석 이론 및 실습 = 3
 1절 빅데이터 분석 개요 
 2절 최근 빅데이터 분석 이슈 
 3절 데이터 마이닝 
 4절 시각화 
 5절 시뮬레이션 
 6절 최적화 
 7절 Image Processing 
 8절 프로젝트 관리 및 문서화 
2장 Twitter Data를 활용한 기업평판 분석 = 105
3장 텍스트 데이터를 활용한 거짓식별 = 115 
 1절 배경 
 2절 모델설계 
 3절 모델구현 
 4절 활용 
4장 자동차 이미지 식별 = 137 
5장 코호트 DB를 이용한 질병예측 = 147 
 1절 개요 및 배경 
 2절 필요성 
 3절 분석항목 
 4절 데이터 구성 
 5절 모델링 및 예상결과 
 6절 검증 및 향후과제 
6장 원/달러 환율 예측 = 157 
 1절 환율 메커니즘 
 2절 원/달러 환율 예측 개괄 
 3절 데이터 수집 
 4절 Mart 만들기 
 5절 모델링(Modeling) 
 6절 step을 이용한 변수 선택 
 7절 정리 
7장 소셜 네트워크 분석을 결합한 NASDAQ 주가예측 = 249 
 1절 소셜분석과 주가변동 예측 개요 
 2절 분석방안 및 데이터 준비 
 3절 분석용 데이터 정의 
8장 상장폐지 예측 모델 = 293
 1절 상장 폐지 예측 개요 
 2절 Data의 이해 
 3절 상장폐지 모델 R Script 
 4절 정리
[volume. vol.2]----------
목차
ⅰ 이론 
 1장 분석시장 동향 및 산업특성 = 2
 2장 분석적 사고 및 모델링 = 8
  1절 자동차 판매점 위치 지정을 위한 데이터 수집방안 
  2절 통화패턴을 이용한 관계 데이터 생성 
  3절 용량과 구매주기 간의 관계 
  4절 실시간 Event 활용 
  5절 Luxury 지수 
  6절 Ferrari 지수 
  7절 제조업에서의 활용 
  8절 유통사 
  9절 카드사 
  10절 통신사 
  11절 인사관리 
  12절 빅데이터 교육 및 조직관리 
 3장 탐색적 분석 = 36 
  1절 탐색적 분석에 대한 정의 
  2절 프로젝트에서의 사례 
  3절 분석방향 및 가설수립 
  4절 효율적인 수행원칙 
  5절 탐색적 분석방법론 
 4장 마트 생성방법론 = 74 
  1절 데이터 용량에 대한 문제 
  2절 마트생성 속도 및 스크립트 복잡성 
  3절 가치 있는 변수 만들기 
 5장 탐색적 분석을 위한 R 사용 = 78 
  1절 주요 패키지 및 기능 
  2절 자동화ㆍ문서화 및 배포 
 6장 주가 데이터처리 및 EDA = 86
  1절 주가 데이터 입수방안 및 구성 
 7장 Python 기초 = 106
  1절 Python이란?  
  2절 Python 설치 
  3절 파이썬 프로그래밍 기본 
  4절 파이썬 사용한 데이터 입수 
  5절 XML 
  6절 IPython과 R의 비교 
  7절 IPython과 R의 사용법 비교 
  8절 IPython에서 R을 연동하여 사용하기 
ⅱ 활용사례 
 1장 상한가 종목 예측 = 172 
 2장 주가 예측 모델링 = 188 
  1절 단일 주식에 대해 Quandl과 quantmod를 이용한 모델링과 손익 시뮬레이션 
  2절 다수의 주식에 대해 portal에서의 data 획득과 모델링 및 손익 시뮬레이션 
  3절 거래량 data를 이용한 분석 
  4절 맺음말 
 3장 경마 우승마 예측 = 236 
  1절 경마 정보 
  2절 정보의 획득 
  3절 Data Mart 구성 
  4절 모델링 
  5절 손익 Simulation 
  6절 경마 실전 
  7절 맺음말 
 4장 Social Sales Lead = 324
  1절 Sales Lead 정의 
  2절 브랜드별 특성 
  3절 Architecture 및 ROI 도출 
 5장 소리를 이용한 동물 감정 식별 = 340 
  1절 개소리 수집  
  2절 데이터 분석 
  3절 모델링 접근방식 요약 
 6장 다양한 상황 사운드 분석 = 358
  1절 물 소리 
  2절 상황 소리 
  3절 장소 소리 
  4절 자동차 브랜드별 소리 
 7장 음성 거짓말 식별 = 370 
  1절 데이터 수집 
  2절 EDA 
  3절 결론 
 8장 동일인 목소리 식별 = 378
 9장 범죄자 얼굴식별 = 386 
  1절 데이터 수집 및 변수생성 
  2절 모델링 및 검증 
 10장 이미지 분석 응용 = 392
 11장 빅데이터의 CRM분야 적용 = 396
  1절 최적 Call Time 
  2절 기업의 수익증대 및 효율성 증대 
  3절 대량구매고객 
  4절 Surprise 지수 
 12장 군 빅데이터 = 402
  1절 군의 특징 및 빅데이터의 필요성 
  2절 휴전선에서의 모니터링 자동화 
  3절 관심병사 예측 
  4절 War Game 입력데이터 생성 
  5절 첩보 텍스트 정보에 대한 진실식별 
  6절 보안관련 거짓말 식별 
 13장 건설안전ㆍ빌딩품질 빅데이터 = 408 
  1절 건설안전 빅데이터 
  2절 빌딩품질 빅데이터

관련분야 신착자료

Brumback, Babette A (2022)
Hummel, Ruth M (2021)
Anderson, David R (2021)