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MARC

STATA : 시계열 데이터 분석 (Loan 110 times)

Material type

단행본

Personal Author

민인식 최필선, 저

Title Statement

STATA : 시계열 데이터 분석 = STATA : time series data analysis / 민인식, 최필선 공저

Publication, Distribution, etc

서울 : 지필미디어, 2014

Physical Medium

viii, 280 p. : 도표 ; 27 cm

ISBN

9788997394746

Bibliography, Etc. Note

참고문헌(p. 275-277)과 색인수록

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Holdings Information

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No. 2	Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/	Call Number 519.50285 2014z10	Accession No. 121234263	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M
No. 3	Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/	Call Number 519.50285 2014z10	Accession No. 151336616	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M

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Contents information

Author Introduction

민인식(지은이)

∙서울대학교 사회과학대학 경제학부 졸업 ∙Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사) ∙정보통신정책연구원 책임연구원 ∙Adjunct Professor, School of Public Health, Texas A&M University ∙(현) 경희대학교 정경대학 경제학과 교수

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목차
제1장 시계열 데이터 관리
 1.1 tscollap 명령어 = 1
 1.2 tsreport 명령어 = 4
 1.3 tsappend 명령어 = 6
 1.4 tsfill 명령어 = 10
제2장 시계열 기초 통계분석
 2.1 시계열 그래프 = 13
 2.2 교차상관분석 = 17
  [TIP] 2.1 패널데이터에서 상관계수 = 20
 2.3 자기상관계수 = 21
 2.4 White Noise 검정 = 26
제3장 Rolling 회귀분석
 3.1 rolling 명령어 = 29
 3.2 rollreg 명령어 = 35
 3.3 패널데이터에서 rolling과 rollreg = 38
  [TIP] 3.1 t 검정에서 rolling 활용 = 40
제4장 Fama-MacBeth 추정
 4.1 Fama-MacBeth 2단계 추정 = 43
 4.2 STATA 실습 = 44
  [TIP] 4.1 merge의 종류 = 47
제5장 정적 모형과 동적 모형
 5.1 유한시차 모형 = 53
 5.2 자기회귀 모형 = 54
 5.3 ARDL 모형 = 55
 5.4 STATA 실습 = 57
제6장 시계열 평활
 6.1 평활 = 69
 6.2 이동평균 평활 = 70
 6.3 지수평활 = 70
 6.4 Holt-Winters 평활 = 72
 6.5 STATA 실습 = 73
  [TIP] 6.1 frmttable 명령어 = 84
제7장 시계열의 비정상성
 7.1 비정상적 시계열의 정의 = 87
 7.2 단위근 검정 = 89
 7.3. 공적분과 오차수정 모형 = 90
 7.4 STATA 실습 = 92
제8장 ARIMA 모형
 8.1 ARMA와 ARIMA모형 = 101
 8.2 ARMA 모형 추정과 예측 = 104
 8.3 STATA 실습 = 106
제9장 시계열의 계절성
 9.1 계절성을 고려한 모형설정 = 125
 9.2 X-12 ARIMA = 127
 9.3 STATA 실습 = 129
제10장 ARCH and GARCH 모형
 10.1 ARCH 모형 = 147
 10.2 GARCH 모형 = 149
 10.3 모형 추정과 예측 = 150
 10.4 STATA 실습 = 152
제11장 VAR모형 (1)
 11.1 VAR모형 필요성과 모형설정 = 165
 11.2 관련된 가설검정 = 166
 11.3 예측과정 = 167
 11.4 STATA 실습 = 168
제12장 VAR모형 (2)
 12.1 충격반응함수 = 177
 12.2 분산분해 = 179
 12.3 그랜저 인과관계 = 181
 12.4 STATA 실습 = 183
  [TIP] 12.1 패널데이터에서 그랜저 검정 = 199
제13장 VEC 모형
 13.1 VEC 모형설정 = 201
 13.2 다변량 모형에서 공적분 검정 = 203
 13.3 STATA 실습 = 204
제14장 패널모형에서 단위근과 공적분 검정
 14.1 패널 단위근 검정 = 221
 14.2 패널 공적분 검정 = 223
 14.3 STATA 실습 = 225
제15장 패널 VAR 모형
 15.1 패널 VAR 모형 설정과 추정 = 241
 15.2 STATA 실습 = 243
제16장 거시 연립방정식 모형과 예측
 16.1 단일 방정식 모형의 예측 = 251
 16.2 연립방정식 모형의 예측: 시계열 데이터 = 252
 16.3 연립방정식 모형의 예측: 패널 데이터 = 253
 16.4 STATA 실습 = 254
  [TIP] 16.1 시계열 2개 모형 예측결과 비교 = 259
참고문헌 = 278
찾아보기 = 281

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