상세정보

데이터아키텍처 전문자격(DAP, Data Architecture Professional) 대비 수험서. 이 책에서는 산업 현장에서 데이터 아키텍처 전문가에게 요구되는 세부 업무와 자격 검정안내 등에 대하여 상세히 설명하고 있다. 효과적인 데이터베이스 구축을 위한 전사 아키텍처를 비롯 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용, 데이터 품질 관리 등의 실무 가이드로 구성됐다.

정보제공 :

목차
데이터아키텍처 전문가 자격검정 안내 = 1
 데이터아키텍처 전문가란 = 2
 데이터아키텍처 전문가 자격검정 필요성 = 2
 데이터아키텍처 전문가 직무 = 3
 자격검정시험 과목 안내 = 4
 자격검정시험 출제 문항수 및 중요도 = 5
 자격검정시험 응시자격 및 증빙서류 = 8
 자격 취득 절차 = 9
 자격검정시험 합격 기준 = 11
 자격검정시험 수험자 유의사항 = 11
 자격검정시험 수수료 안내 = 12
 자격보수교육 안내 = 13
데이터아키텍처 준전문가 자격검정 안내 = 14
 자격검정시험 과목 안내 = 16
 자격검정시험 출제 문항수 및 중요도 = 17
 자격검정시험 응시자격 = 18
 자격 취득 절차 = 19
 자격검정시험 합격 기준 = 20
 자격검정시험 수험자 유의사항 = 20
 자격검정시험 수수료 안내 = 21
책의 구성 = 22
 책의 구성 = 24
과목Ⅰ 전사아키텍처 이해 = 26
 제1장 전사아키텍처 개요 = 28
  제1절 전사아키텍처 정의 = 30
  제2절 전사아키텍처 프레임워크 = 36
  제3절 전사아키텍처 참조 모델 = 46
  제4절 전사아키텍처 프로세스 = 55
  장 요약 = 57
  연습문제 = 58
 제2장 전사아키텍처 구축 = 60
  제1절 전사아키텍처 방향 수립 = 62
  제2절 전사아키텍처 정보 구성 정의 = 66
  제3절 전사아키텍처 정보 구축 = 74
  장 요약 = 79
  연습문제 = 80
 제3장 전사아키텍처 관리 및 활용 = 82
  제1절 전사아키텍처 관리 체계 = 84
  제2절 전사아키텍처 관리 시스템 = 90
  제3절 전사아키텍처 활용 = 93
  장 요약 = 99
  연습문제 = 100
과목Ⅱ 데이터 품질 관리 이해 = 102
 제1장 데이터 이해 = 104
  제1절 데이터 품질 관리 프레임워크 = 106
  제2절 표준 데이터 = 107
  제3절 모델 데이터 = 111
  제4절 관리 데이터 = 112
  제5절 업무 데이터 = 116
  장 요약 = 118
  연습문제 = 119
 제2장 데이터 구조 이해 = 122
  제1절 개념 데이터 모델 = 124
  제2절 데이터 참조 모델 = 127
  제3절 논리 데이터 모델 = 129
  제4절 물리 데이터 모델 = 132
  제5절 데이터베이스 = 135
  제6절 사용자 뷰 = 140
  장 요약 = 142
  연습문제 = 143
 제3장 데이터 관리 프로세스 이해 = 146
  제1절 데이터 관리 정책 = 148
  제2절 데이터 표준 관리 = 155
  제3절 요구 사항 관리 = 160
  제4절 데이터 모델 관리 = 164
  제5절 데이터 흐름 관리 = 168
  제6절 데이터베이스 관리 = 173
  제7절 데이터 활용 관리 = 179
  장 요약 = 182
  연습문제 = 183
과목Ⅲ 데이터 요건 분석 = 186
 제1장 정보 요구 사항 개요 = 188
  제1절 정보 요구 사항 = 190
  제2절 정보 요구 사항 관리 = 193
  장 요약 = 196
  연습문제 = 197
 제2장 정보 요구 사항 조사 = 198
  제1절 정보 요구 사항 수집 = 200
  제2절 정보 요구 사항 정리 = 208
  제3절 정보 요구 사항 통합 = 212
  장 요약 = 214
  연습문제 = 215
 제3장 정보 요구 사항 분석 = 216
  제1절 분석 대상 정의 = 218
  제2절 정보 요구 사항 상세화 = 221
  제3절 정보 요구 사항 확인 = 228
  장 요약 = 231
  연습문제 = 232
 제4장 정보 요구 검증 = 234
  제1절 정보 요구 사항 상관분석 기법 = 236
  제2절 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출 = 240
  제3절 정보 요구 보완 및 확정 = 242
  장 요약 = 243
  연습문제 = 244
과목Ⅳ 데이터 표준화 = 246
 제1장 데이터 표준화 개요 = 248
  제1절 데이터 표준화 필요성 = 250
  제2절 데이터 표준화 개념 = 252
  제3절 데이터 표준 관리 도구 = 258
  장 요약 = 261
  연습문제 = 262
 제2장 데이터 표준 수립 = 264
  제1절 데이터 표준화 원칙 정의 = 266
  제2절 데이터 표준 정의 = 272
  제3절 데이터 표준 확정 = 284
  장 요약 = 286
  연습문제 = 288
 제3장 데이터 표준 관리 = 290
  제1절 데이터 표준 관리 = 292
  제2절 데이터 표준 관리 프로세스 = 293
  장 요약 = 295
  연습문제 = 296
과목Ⅴ 데이터 모델링 = 298
 제1장 데이터 모델링 이해 = 300
  제1절 데이터 모델링 개요 = 302
  제2절 데이터 모델링 기법 이해 = 314
  제3절 데이터 모델링 표기법 이해 = 332
  장 요약 = 338
  연습문제 = 339
 제2장 개념 데이터 모델링 = 342
  제1절 개념 데이터 모델링 이해 = 344
  제2절 주제 영역 정의 = 345
  제3절 후보 엔터티 선정 = 349
  제4절 핵심 엔터티 정의 = 358
  제5절 관계 정의 = 370
  장 요약 = 386
  연습문제 = 387
 제3장 논리 데이터 모델링 = 390
  제1절 논리 데이터 모델링 이해 = 392
  제2절 속성 정의 = 394
  제3절 엔터티 상세화 = 405
  제4절 이력 관리 정의 = 419
  장 요약 = 426
  연습문제 = 427
 제4장 물리 데이터 모델링 = 428
  제1절 물리 데이터 모델링 이해 = 430
  제2절 물리 요소 조사 및 분석 = 432
  제3절 논리-물리 모델 변환 = 434
  제4절 반정규화 = 454
  장 요약 = 462
  연습문제 = 463
과목Ⅵ 데이터베이스 설계와 이용 = 466
 제1장 데이터베이스 설계 = 468
  제1절 저장 공간 설계 = 470
  제2절 무결성 설계 = 475
  제3절 인덱스 설계 = 480
  제4절 분산 설계 = 488
  제5절 보안 설계 = 492
  장 요약 = 497
  연습문제 = 498
 제2장 데이터베이스 이용 = 500
  제1절 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) = 502
  제2절 데이터 액세스 = 508
  제3절 트랜잭션 = 514
  제4절 백업 및 복구 = 522
  장 요약 = 525
  연습문제 = 526
 제3장 데이터베이스 성능 개선 = 528
  제1절 성능 개선 방법론 = 530
  제2절 조인(Join) = 549
  제3절 애플리케이션 성능 개선 = 557
  제4절 서버 성능 개선 = 562
  장 요약 = 564
  연습문제 = 565
부록A 필기 연습문제 정답 및 해설 = 568
 과목Ⅰ 전사아키텍처의 이해 = 570
 과목Ⅱ 데이터 품질 관리 이해 = 572
 과목Ⅲ 데이터 요건 분석 = 575
 과목Ⅳ 데이터 표준화 = 578
 과목Ⅴ 데이터 모델링 = 580
 과목Ⅵ 데이터베이스 설계와 이용 = 583
부록B 실기 연습문제, 정답 및 해설 = 586
 연습문제 = 588
 정답 및 해설 = 591
부록C 용어해설 = 610
부록D 찾아보기 = 618
참고 문헌 = 626
집필진／감수위원／기획진 = 627